Ogni flotta che gestisce una propria officina ha due registri: ciò che il camion ha segnalato su strada e ciò che il tecnico ha annotato in officina. Questi registri non coincidono sempre e, secondo Motive, colmare questo divario è uno dei modi più economici rimasti per contenere i costi di riparazione delle flotte.

L’azienda ha recentemente annunciato Motive Maintenance, un sistema basato su AI che integra codici guasto, difetti di ispezione, ordini di lavoro e spesa per riparazioni nella stessa piattaforma che già contiene i dati telematici e della carta carburante dei clienti. Riunendo questi dati in un unico flusso di lavoro, Motive punta a un problema che le flotte dichiarano già di faticare a gestire con strumenti separati e fogli di calcolo.

Il tempismo riflette l’aumento dei costi dei vettori. Il costo marginale medio dei vettori ha raggiunto $2.336 per miglio nel 2025, il livello più alto nella storia del report, secondo l’Analysis of the Operational Costs of Trucking 2026 dell’American Transportation Research Institute. In quel dataset, manutenzione e riparazioni sono aumentate dell’8.6% su base annua, aggiungendo 2 centesimi per miglio, e la categoria è salita del 45% dal 2019, secondo Fleet Maintenance. Solo i pedaggi, in aumento del 13.2%, sono cresciuti più rapidamente lo scorso anno. I costi non carburante hanno raggiunto $1.854 per miglio, superando il record di $1.78 citato dal report di Motive per il 2024. Il carburante è la voce su cui i vettori discutono, ma la manutenzione è il costo che cresce sotto la superficie.

La pressione nasce dal mercato dei ricambi. I costi dei componenti sono aumentati del 3.7% su base annua nel quarto trimestre del 2025, mentre la manodopera è scesa dello 0.4%, secondo il più recente Decisiv/TMC Parts & Labor Service Benchmark Report. Nello stesso dataset, i ricambi sono aumentati del 23.8% dall’inizio del 2020.

Il report di Motive stima in $16,192 la spesa media annua per riparazione e manutenzione di un camion pesante negli Stati Uniti, sulla base dei dati ATRI del 2024. Questa base è già superata da un anno di crescita dell’8.6%.

Una ricerca di Motive, condotta con FreightWaves Research nel secondo trimestre del 2026, ha esaminato dove le flotte sentono maggiormente la pressione. L’aumento dei costi di manutenzione e riparazione è stato indicato come principale sfida operativa dall’80% degli intervistati; la ricerca e la fidelizzazione degli autisti dal 60%; la gestione dei costi del carburante e la prevenzione delle frodi dal 50%. Solo il 13% ha descritto i propri sistemi tecnologici di flotta come ben integrati e in grado di condividere automaticamente i dati tra le piattaforme.

“In generale, quando si guarda a ciò che è più importante per le flotte, è molto chiaro che la manutenzione sta emergendo come tema principale, soprattutto a causa dell’aumento dei costi di riparazione”, ha affermato Sriteja Kolluri, responsabile del prodotto manutenzione di Motive, in un’intervista a FreightWaves. “Uno dei dati importanti è quanti di loro dispongano di sistemi ben integrati che comunichino effettivamente i dati in modo automatico. La risposta è solo il 13%, il che significa che un numero enorme di flotte ha sistemi scollegati o fogli di calcolo che utilizza e che non comunicano tra loro.”

Dove si nascondono davvero i costi di riparazione delle flotte

Il denaro scompare nel divario tra lavoro pianificato e interventi d’emergenza. Secondo i dati di benchmark sui servizi Decisiv/TMC, le riparazioni reattive costano da tre a nove volte la manutenzione preventiva pianificata. Nel report sono stati citati anche i dati sui guasti di FleetNet America.

Kolluri ha fatto un esempio sulla fascia alta di quel range usando una flotta di 1,000 camion.

“Se fai davvero il calcolo per una flotta con mille veicoli, con quasi $760 al giorno e quasi 8 o 9 giorni di fermo per veicolo, sono quasi $4 milioni che spendono in tempi di inattività”, ha detto.

Quegli elementi derivano dai dati di manutenzione su strada di FleetNet America e TMC: 8.7 giorni di fermo non pianificato per veicolo all’anno, a un costo di produttività persa compreso tra $448 e $760 al giorno.

Da un codice guasto criptico a un ordine di lavoro

Prima di questa versione, un codice guasto critico generava un avviso in un sistema e il lavoro in officina veniva schedulato in un altro.

“Hai un veicolo sulla strada che si è fermato, oppure è appena comparso un codice guasto critico. Oggi, prima di questa release, quel dato è solo un avviso che va al fleet manager”, ha detto Kolluri. “Con questo, ciò che accade è che l’avviso si traduce sostanzialmente in un ordine di lavoro che l’officina può effettivamente prioritizzare. Questo è sostanzialmente il ponte che stiamo costruendo qui.”

La traduzione dei codici guasto conta quanto l’instradamento. Un codice guasto arriva come una stringa che solo un tecnico può leggere, e la diagnostica di Motive la converte in linguaggio semplice con un livello di gravità associato. Ora è la descrizione, non il codice, a determinare se un camion entra in officina oggi o più avanti.

Kolluri ha chiarito anche il ruolo del Motive Card, la carta carburante aziendale. Non paga il conto della riparazione.

“Il Motive Card ti fornisce sostanzialmente i dati sulla spesa per carburante. Poi, con gli ordini di lavoro, acquisisci anche i dati di manutenzione. Quindi, messi insieme, ti danno sostanzialmente il costo accurato per miglio per asset”, ha detto.

Il problema della previsione è un problema di integrazione

Due terzi degli intervistati, il 67%, hanno dichiarato di avere difficoltà a prevedere quali veicoli siano a rischio di guasto o di fermo non pianificato. È il problema più citato nello studio.

I dati di adozione mostrano quanto gli strumenti di manutenzione siano indietro rispetto al problema. Il monitoraggio della sicurezza degli autisti basato su AI è in produzione nell’88% delle flotte che hanno risposto alla domanda, mentre la manutenzione predittiva o basata sulle condizioni si ferma al 20% di adozione, con il 60% che non la utilizza affatto. La mancanza di competenze interne o di risorse IT è stata la barriera più citata per ottenere più valore dall’AI, al 33%.

Il lavoro manuale riempie lo spazio lasciato dalle integrazioni mancanti. Circa il 29% degli intervistati ha stimato che i propri team trascorrano da 11 a 20 ore a settimana a reinserire i dati telematici nel software di manutenzione, riconciliare le transazioni carburante e aggiornare i registri di ispezione; un altro 29% ha detto di non aver mai tracciato il numero.

“I dati esistono già. Le ispezioni [DVIR] esistono, i codici guasto esistono, i vostri programmi esistono, ma nessuno mette davvero insieme tutte queste informazioni per dare un quadro completo dello stato della flotta”, ha detto Kolluri. “È difficile fare il monitoraggio dello stato di salute della flotta quando devi scaricare tutti questi dati da sistemi diversi e fare VLOOKUP e altro.”

Il TCO è sempre stato conoscenza tribale

Il problema di visibilità è più acuto quando le flotte cercano di determinare il costo totale di proprietà. La difficoltà nel tracciare il vero costo di proprietà per veicolo ha riguardato il 67% degli intervistati, e la soluzione più richiesta, al 40%, è stata un’unica dashboard che mostri il TCO per veicolo su ogni categoria di spesa.

Più della metà, il 53%, ha affermato che ridurre il costo totale di manutenzione e riparazione per veicolo inciderebbe più di qualsiasi altro cambiamento sulla redditività nei prossimi 12-24 mesi.

Senza quel numero, la decisione riparare o sostituire si basa sulla conoscenza informale e sulla memoria del responsabile dell’officina.

“Quando un veicolo si ferma, devo sostituirlo o devo ripararlo? Anche questo è un altro elemento importante che arriva con la visibilità sul TCO. Il 67% delle flotte non riesce effettivamente a mettere insieme questi dati in tempo”, ha detto Kolluri.

Maintenance è il settimo prodotto di Motive sulla piattaforma ed è disponibile ora negli Stati Uniti e in Canada. Il report ROI 2026 di Motive ha indicato un aumento medio dell’uptime dei veicoli pari al 18% tra gli intervistati.

Per le flotte che lo acquistano, la prova è se la tracciabilità cambia la fattura.

“Prima di Motive Maintenance, ciò che accadeva su strada e ciò che accadeva in officina erano due registri separati”, ha detto Luke Crawley, fleet manager di H&R Agri-Power. “Invece di pagare tariffe d’emergenza quando qualcosa si rompe, potremo risolvere i problemi in anticipo, ottenere un uptime più elevato, risparmiare centinaia di ore alla settimana e spendere molto meno per mantenere la flotta in movimento.”

Il post Motive punta ai costi di riparazione delle flotte con la manutenzione AI è apparso per la prima volta su FreightWaves.