I principali sviluppatori di IA europei, tra cui la francese Mistral, si oppongono ai laboratori statunitensi di frontiera che hanno esortato il settore a rallentare il ritmo delle scoperte nelle capacità di IA. La loro obiezione riguarda meno la sicurezza che i tempi: l'Europa già resta indietro rispetto a Stati Uniti e Cina per modelli di IA rilevanti, potenza di calcolo e finanziamenti allo sviluppo, e i suoi sfidanti temono che una pacing coordinata dei maggiori laboratori renda ancora più difficile colmare il divario competitivo.

La reazione arriva mentre Bruxelles abbina la definizione di regole a investimenti su larga scala, e mentre dati aggiornati quantificano quanto il continente sia distante dalla frontiera. Secondo Prosus, l'Europa ha rappresentato l'11% dei finanziamenti di venture capital globali per l'IA al 2023, contro il 77% catturato dagli Stati Uniti — un divario che si allarga nelle fasi successive dei finanziamenti. I risultati della società di venture capital sottolineano lo squilibrio nella raccolta di capitali che, secondo gli sfidanti europei, li svantaggia strutturalmente.

"Totally self-serving", dicono gli sfidanti europei

La controversia nasce da una proposta dell'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, di rallentare il ritmo di sviluppo della nuova IA e di chiedere un'esenzione antitrust che consenta ai laboratori di cooperare su questioni di sicurezza. Reuters ha riferito che i rappresentanti di Mistral ritengono che gli operatori consolidati stiano "spingendo per una regolamentazione pensata per favorirli rispetto ai concorrenti."

Raphael Auphan, chief operating officer di Proton, è stato più netto, definendo le iniziative "totally self-serving" e affermando che serv gli interessi delle aziende statunitensi mantenendo i clienti dipendenti dai loro servizi. Black Forest Labs ha sostenuto che "soglie arbitrarie" possono ostacolare l'innovazione, mentre il responsabile di Hugging Face, Clément Delangue, ha detto che l'Europa dovrebbe continuare ad avanzare, pur appoggiando la richiesta di Amodei di una valutazione indipendente.

Ciò che Amodei ha effettivamente proposto

In un saggio del 12 settembre intitolato "We Must Pace Frontier", Amodei ha sostenuto di rallentare i progressi nelle capacità di IA mentre proseguono rilasci di prodotti e addestramento. Ha delineato un approccio in tre fasi: installare valutatori esterni con accesso a livello di dipendente ai processi di sviluppo dei laboratori, coordinamento tra i laboratori dei paesi democratici e, infine, estensione dell'accordo alla collaborazione internazionale.

L'idea ha ricevuto un rapido sostegno da Elon Musk e dall'amministratore delegato di OpenAI, Sam Altman. Altman ha approvato il concorso di valutatori integrati proposto da Anthropic, avvertendo però che la pacing non va intesa come uno stop allo sviluppo.

Secondo Forbes, il dibattito si è riversato sui mercati il 14 settembre, quando i titoli delle principali aziende di IA sono calati: Intel è scesa di circa il 7% a circa 96 dollari, AMD di circa il 6% a 487 dollari e Nvidia di circa il 3% a 212 dollari.

Il divario che l'Europa cerca di colmare

La posizione dell'Europa riflette una notevole disparità nei progressi dei modelli e nelle infrastrutture che li sostengono. In un intervento del 14 settembre, la presidente della Banca Centrale Europea, Christine Lagarde, ha rilevato che gli Stati Uniti hanno prodotto 59 modelli di IA rilevanti nel 2025, la Cina ne ha rilasciati 35, mentre Francia e Regno Unito ne hanno sviluppato uno ciascuno. Ha aggiunto che gli Stati Uniti rappresentano circa il 75% della capacità di calcolo globale dei data center per l'IA, mentre l'Europa ne detiene appena il 5% — dichiarazioni rese due giorni dopo il saggio di Amodei.

I dati più recenti di Epoch AI evidenziano anche un divario di capacità al vertice del settore. I modelli statunitensi guidano la classifica ECI di Epoch, capeggiati da GPT-6 Astra con 166 punti. Il cinese Kimi K3 è undicesimo con 158 punti, otto meno del leader statunitense, mentre il francese Mistral Medium 3.5, rilasciato in aprile, ha ottenuto 142,5 punti.

L'Europa, tuttavia, è molto meno indietro nell'adozione. Il rapporto Global AI Diffusion di Microsoft ha rilevato che l'uso dell'IA generativa tra gli individui in età lavorativa si attestava al 48,6% in Norvegia, al 48,4% in Irlanda e al 47,8% in Francia, contro un mero 31,3% negli Stati Uniti. Le cifre suggeriscono che l'Europa avanza piùamente nell'uso dell'IA che nella costruzione di modelli all'avanguardia e delle infrastrutture per addestrarli.

Bruxelles spende, non ripiega

L'UE abbina la regolamentazione agli investimenti. Il suo AI Continent Action Plan mira a mobilitare 200 miliardi di euro per l'IA, inclusa una struttura InvestAI da 20 miliardi di euro per finanziare fino a cinque IA gigafactory, insieme ad almeno 19 AI factory. La Commissione europea rileva inoltre che solo il 13,5% delle aziende dell'UE utilizza attualmente l'IA — un divario che la sua strategia Apply AI è destinata a ridurre. Questi programmi rappresentano la risposta diretta dell'UE ai deficit di calcolo e adozione descritti dai suoi stessi funzionari, e ogni fase della loro attuazione — finanziamento, costruzione, operatività — offre un punto di controllo misurabile sull'eventuale riduzione di tali deficit.

Chi paga per un rallentamento

La preoccupazione per la concorrenza non è puramente teorica. Un rapporto OCSE ha rilevato che la concentrazione nell'innovazione di IA è associata a una maggiore concentrazione delle vendite, mentre le startup di IA che attraggono venture capital vengono ancora spesso acquisite da grandi incumbent. Ciò non prova che regole di pacing proteggerebbero i leader attuali, ma aiuta a spiegare perché gli sviluppatori più piccoli temono che nuovi requisiti possano diventare un ulteriore costo di ingresso. La richiesta di esenzione antitrust è al centro di questa preoccupazione: formalizzerebbe la cooperazione proprio tra gli incumbent che sfidanti come Mistral e Proton stanno cercando di raggiungere.

I interessi in gioco vanno oltre l'Europa. Cryptopolitan ha riferito che i media statali cinesi hanno inquadrato la spinta statunitense al rallentamento come una tattica da "guerra fredda" mirata a preservare il vantaggio di Washington. Se i laboratori statunitensi di frontiera rallentano mentre gli sfidanti europei e cinesi continuano ad avanzare, il risultato potrebbe essere uno spostamento di capitali, talenti e sviluppo di modelli aperti piuttosto che un rallentamento globale uniforme. I punti di controllo a breve termine sono concreti: come risponderanno le autorità di concorrenza alla richiesta di esenzione antitrust, quanto rapidamente la mobilitazione da 200 miliardi di euro dell'UE e i suoi programmi di gigafactory e Apply AI passeranno dall'annuncio alla capacità operativa, e cosa mostreranno le successive classifiche di Epoch AI sul divario di capacità man mano che nuovi modelli verranno rilasciati.