Microsoft sostiene l’AI open-weight come strategia per Azure

Microsoft è giunta alla conclusione di essere meglio posizionata come orchestratore di AI che come rivenditore di OpenAI, e ora sta promuovendo attivamente i modelli open-weight — una scelta strategica rilevante per un’azienda che ha investito una cifra stimata di $13 billion in OpenAI.

In una lettera aperta intitolata "Open Weights and American AI Leadership," Microsoft si è unita a Meta, Nvidia, Hugging Face, Mistral e a più di 20 altre aziende nel sostenere che "leadership will be judged not by one frontier AI model, but by whether the United States builds a strong, open ecosystem that diffuses into every sector." La lettera afferma che i modelli open-weight — sistemi di AI i cui parametri addestrati vengono resi pubblicamente disponibili per il download e la modifica, sebbene in genere senza i dati di addestramento o il codice completi — stimolano l’innovazione e riducono la dipendenza da un numero ristretto di fornitori.

La lettera presenta inoltre la "distillation" — un processo in cui un modello AI più piccolo apprende dagli output di un modello più capace — come un metodo di sviluppo legittimo. "It reflects a long tradition of learning from, building upon, and improving existing technologies, a tradition that has helped drive innovation since the rise of the open-source software movement," afferma la lettera.

I fornitori cinesi sono stati oggetto di critiche particolari per l’impiego della distillazione, e secondo quanto riportato l’amministrazione Trump prevede di intervenire contro i modelli open-weight cinesi. Questo contesto geopolitico è probabilmente la ragione principale per cui Microsoft e gli altri firmatari hanno scelto di prendere posizione in questo momento.

La promozione dell’AI aperta è allineata al modello di business cloud

L’entusiasmo di Microsoft per l’apertura è strettamente allineato al suo modello di business. L’azienda genera ricavi dall’infrastruttura cloud su Azure e dal lock-in creato dal suo ecosistema Windows e Office. Ospitare più modelli su Azure offre ai clienti meno motivi per rivolgersi a piattaforme AI concorrenti. Ridurre la dipendenza dai costosi modelli di OpenAI e Anthropic migliora inoltre i margini di Microsoft. Questo riflette una dinamica più ampia del settore: Amazon Web Services offre decine di modelli tramite il servizio Bedrock, mentre Vertex AI di Google Cloud si presenta in modo analogo come host neutrale per i modelli.

Un mercato dei modelli frammentato impedisce inoltre a un singolo laboratorio AI di diventare abbastanza potente da minacciare le attività cloud e di sistema operativo di Microsoft. Il CEO Satya Nadella ha scritto su LinkedIn che la chiave è usare "the right model for each task" mantenendo bassi i costi. In precedenza aveva avvertito che pochi modelli AI potrebbero assorbire il valore di interi settori.

I modelli MAI interni sostituiscono OpenAI e Anthropic nei prodotti Copilot

Microsoft sta sostituendo i modelli di OpenAI e Anthropic in GitHub Copilot, Excel e Outlook con la propria famiglia interna MAI. È discutibile se i clienti trarranno beneficio da questo cambio. Benchmark indipendenti collocano MAI nettamente dietro OpenAI e Anthropic, con prestazioni grosso modo in linea con Deepseek V3.2.

I clienti Copilot ricevono di fatto un’AI più debole allo stesso prezzo, mentre Microsoft migliora i propri margini. L’azienda sostiene che MAI abbia prestazioni equivalenti o migliori, ma i suoi confronti sono limitati a modelli più piccoli e meno potenti come GPT-5.4 Mini, Haiku di Anthropic e "GPT-5.6" — senza specificare se il riferimento sia a Sol, Terra, Luna o a quale modalità di ragionamento venga utilizzata. Il "superintelligence team" di Microsoft, che ha prodotto il confronto, sarebbe consapevole che una metodologia di benchmark di questo tipo è inadeguata.

Microsoft non nasconde che l’obiettivo è la riduzione dei costi. Sul proprio blog, l’azienda afferma che il modello MAI più piccolo funziona su GPU Nvidia meno recenti come H100 e A100 invece di richiedere gli acceleratori più avanzati, il che "significantly lowers the cost of deployment for Microsoft." Sono previsti ulteriori modelli MAI per Copilot Chat, Outlook e PowerPoint. La disponibilità dei clienti enterprise che pagano licenze Copilot per postazione ad accettare un downgrade silenzioso del modello — o a migrare verso alternative — sarà un indicatore chiave di quanta leva offra realmente il lock-in dell’ecosistema Microsoft.