Microsoft si sta preparando a svelare pubblicamente il suo acceleratore AI Maia 300 già a settembre, secondo un rapporto di The Information. L'azienda è contemporaneamente in trattative con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) per assicurarsi più di 300.000 unità entro il prossimo anno, segnalando una significativa escalation nelle sue ambizioni di silicio personalizzato.

Capacità di TSMC Riservata per la Consegna nel 2027

Microsoft ha contattato TSMC per riservare la capacità produttiva per i chip Maia 300, la cui consegna è prevista nel 2027. L'ordine supererebbe di gran lunga le decine di migliaia di unità Maia 200 prodotte fino ad oggi. L'obiettivo a lungo termine di Microsoft è superare il milione di unità, sebbene le trattative sull'imballaggio e i vincoli di fornitura dei componenti possano limitare il volume effettivo che l'azienda riceverà.

Il precedente Maia 200 ha subito ritardi dopo che i primi test non avevano raggiunto gli obiettivi di prestazioni interni. Da allora, il chip è stato implementato solo in un numero limitato di data center.

L'amministratore delegato di Microsoft, Satya Nadella, ha informato gli investitori durante la chiamata sui risultati fiscali del Q4 2026 dell'azienda il 29 luglio che il chip offre prestazioni del 30% migliori per dollaro rispetto all'hardware esistente. Ha aggiunto che verrà scalato per supportare sia i carichi di lavoro di OpenAI che i modelli MAI di Microsoft.

Quando Cryptopolitan ha riportato il lancio del Maia 200 a gennaio 2026, Microsoft lo ha descritto come un chip di inferenza di seconda generazione basato sul processo a 3 nanometri di TSMC. Scott Guthrie, vicepresidente esecutivo di cloud e AI di Microsoft, lo ha definito "il sistema di inferenza più efficiente che Microsoft abbia mai costruito."

Spinta Strategica per Ridurre la Dipendenza da Nvidia

Nadella ha dichiarato pubblicamente che la riduzione della dipendenza di Microsoft da Nvidia è un obiettivo strategico. Attualmente Nvidia domina il mercato degli acceleratori AI e le sue GPU hanno prezzi premium che hanno fatto aumentare le spese in conto capitale in tutta l'industria degli hyperscaler. L'azienda afferma che i suoi chip personalizzati possono far girare carichi di lavoro interni e di OpenAI a costi inferiori e sta espandendo l'adozione interna attraverso Azure AI Foundry e Copilot. Microsoft sta anche commercializzando l'hardware verso grandi clienti cloud esterni.

Gli sforzi di Microsoft seguono iniziative simili da parte di altri importanti provider di cloud. Google ha implementato le sue Tensor Processing Units (TPU) per carichi di lavoro interni e cloud dal 2015, mentre Amazon Web Services offre i suoi chip Trainium e Inferentia ai clienti EC2. Anche Meta ha sviluppato i suoi acceleratori di inferenza MTIA.

All'inizio di questo mese, Anthropic ha confermato di stare assemblando il proprio team di semiconduttori per progettare chip personalizzati per i suoi modelli Claude, posizionando l'azienda sia come potenziale acquirente del Maia 300 che come futuro concorrente nel settore del silicio personalizzato.

Le proiezioni del settore dello scorso anno stimavano che i chip in-house di Google, Amazon, Meta e OpenAI avrebbero rappresentato il 45% del mercato dei chip AI entro il 2028, in aumento rispetto al 37% nel 2024.

Microsoft ha riportato ricavi fiscali per il Q4 2026 pari a 90,0 miliardi di dollari, con un aumento del 18% su base annua, con Azure e altri servizi cloud in crescita del 43%.

Si prevede che il nodo N3 di TSMC e il packaging avanzato CoWoS affronteranno vincoli di approvvigionamento fino al 2027 — lo stesso periodo in cui Microsoft mira a scalare la produzione del Maia 300. La tempistica significa che i chip Maia 300 arriverebbero ben dopo che l'attuale ondata di costruzione delle infrastrutture AI è già iniziata, limitando potenzialmente il loro impatto a breve termine sugli approvvigionamenti di Nvidia da parte di Microsoft.