Le azioni Microchip Technology (MCHP) hanno chiuso in calo dopo che l'azienda ha annunciato un accordo definitivo per acquisire Hailo, un produttore di chip edge AI specializzato in elaborazione accelerata e tecnologie visive. Il titolo ha chiuso la seduta a $78,86, in calo del 3,06%, prima di risalire leggermente a $79,15 nelle contrattazioni after-hours.

L'acquisizione amplia le capacità di intelligenza artificiale di Microchip per l'intelligent edge computing nei mercati industriali e embedded, un settore in cui leader dei semiconduttori tra cui NVIDIA, Qualcomm e Intel stanno espandendo costantemente le proprie offerte.

L'acquisizione espande il portafoglio di elaborazione Edge AI

Microchip Technology ha annunciato l'accordo definitivo per acquisire Hailo, uno sviluppatore di processori edge AI focalizzato su elaborazione accelerata e tecnologie visive. La transazione rimane subordinata alle consuete approvazioni normative e condizioni di chiusura, con le aziende che prevedono il completamento prima della fine del trimestre in corso il 30 settembre.

Le aziende non hanno resi noti i termini finanziari dell'accordo. Tuttavia, Microchip ha dichiarato che l'acquisizione non dovrebbe influire materialmente sui propri risultati finanziari. L'azienda ha invece sottolineato il valore strategico dell'aggiunta di tecnologie dedicate all'elaborazione edge AI al proprio portafoglio.

L'operazione rafforza il portafoglio di elaborazione di Microchip per i sistemi intelligent edge ed espande il supporto per robotica, droni, automazione industriale, smart camera e applicazioni AI embedded. Microchip prevede una più ampia integrazione dei prodotti sulle proprie piattaforme di semiconduttori esistenti.

Hailo aggiunge clienti, prodotti ed ecosistema di sviluppatori

Hailo, con sede a Tel Aviv, in Israele, porta un ampio portafoglio che copre acceleratori edge AI e prodotti vision system-on-chip. Le sue tecnologie supportano computer vision, modelli transformer, large language model e carichi di lavoro vision language model. Il portafoglio include anche image signal processing, digital signal processing, video encoding ed elaborazione di flussi video AI.

Attraverso l'acquisizione, Microchip ottiene più di 100 clienti esistenti. Hailo contribuisce inoltre con una community di sviluppatori che supera i 10.000 utenti su piattaforme software multiple, con un ecosistema che include integrazioni Raspberry Pi, attività su GitHub, una piattaforma di sviluppo riservata e una community tecnica attiva.

L'ecosistema software espanso complementa i prodotti Microchip per l'elaborazione embedded, FPGA, connettività, analogici, gestione dell'alimentazione e sicurezza. Insieme, queste tecnologie supportano sistemi intelligent edge a prestazioni più elevate mantenendo l'efficienza energetica, e l'offerta combinata amplia le opzioni di implementazione nei mercati industriali e commerciali.

L'acquisizione si inserisce nella strategia esistente di espansione dell'AI

L'accordo prosegue la strategia più ampia di Microchip di espandere le capacità di intelligenza artificiale per i sistemi embedded. L'azienda aveva precedentemente acquisito Neuronix AI Labs per rafforzare l'ottimizzazione delle reti neurali per piattaforme FPGA e system-on-chip. La transazione Hailo aggiunge processori AI dedicati e tecnologie visive avanzate a quella base.

I prodotti Hailo spaziano da edge server ad alte prestazioni che gestiscono carichi di lavoro di AI generativa multimodale a soluzioni compatte per fotocamere. Le famiglie di prodotti Hailo-8, Hailo-10 e Hailo-15 estendono il supporto per applicazioni avanzate di computer vision, migliorando l'elaborazione delle immagini e le capacità AI in tempo reale sui dispositivi embedded.

Microchip prevede che l'acquisizione rafforzerà la propria posizione nel crescente mercato dell'intelligent edge computing. Il portafoglio combinato espande l'hardware, il software e gli strumenti di sviluppo disponibili per le implementazioni AI embedded, aumentando inoltre la portata di Microchip nell'elaborazione visiva avanzata e nelle soluzioni di edge computing ad alta efficienza energetica.

Fonte: Blockonomi