Mark Zuckerberg ha versato decine di miliardi di dollari in un metaverso in cui pochi volevano vivere. Ora sta spendendo ancora di più per Muse, l'agente AI personale di Meta—un assistente che, nel caso di Zuckerberg, corregge la sua tecnica di MMA tra un round e l'altro e, nel caso di Alexandr Wang, dà la caccia a rari tè in foglie provenienti da fattorie di Taiwan e Giappone.

Questi sono due degli usi preferiti citati da Zuckerberg e Wang, il ventinovenne abbandonato del MIT e cofondatore di Scale AI che Zuckerberg ha scelto lo scorso anno per dirigere Meta Superintelligence Labs. L'app Muse è stata lanciata negli Stati Uniti l'8 settembre ed è rapidamente diventata l'app gratuita più popolare dell'App Store di Apple, superando 2,5 milioni di download in circa due settimane, secondo dati di Sensor Tower citati da CNN. Lunedì, Meta ha dato seguito con Muse Wonder, il primo modello del laboratorio che Meta descrive come di frontiera—un termine che l'industria usa per i modelli in competizione all'avanguardia.

"Scriveremo questo assegno di tipo, non so, tipo 100 o 200 miliardi di dollari", ha detto Zuckerberg a proposito delle discussioni della fine dello scorso anno, apparendo accanto a Wang nell'ultima puntata di Cheeky Pint, il podcast condotto dal cofondatore di Stripe John Collison. "E io: Alex, sei sicuro che funzionerà?"

La cifra è stata detta a braccio, ma la scala è reale. Meta prevede ora spese in conto capitale di 130 a 145 miliardi di dollari nel 2026, quasi il doppio dei 72,2 miliardi spesi l'anno scorso—e gli investitori sono rimasti scossi a ogni aumento. A quella scala, la scommessa è tanto una decisione di bilancio quanto una di ricerca.

Wang ha detto di aver sentito una versione della domanda di Zuckerberg dalla CFO di Meta, Susan Li, durante una riunione dirigenziale alle Hawaii alla fine dello scorso anno. "Susan mi ha preso da parte molte volte", ha detto Wang. "Voglio solo dirti che questa cosa non funziona, sarà davvero, davvero brutta. Sarà molto, molto brutta in termini finanziari. Devo davveroimpressionarti sul fatto che questo modello deve funzionare. Deve essere valido. Se è valido, va tutto bene. Siamo a posto. Ma se è brutto, è davvero, davvero, davvero brutto."

La telefonata di 44 minuti e il memo

Tra sorsate di Guinness—un momento di apparente smorfia di Zuckerberg diventato virale—i due hanno raccontato come è iniziata la loro collaborazione. Nell'aprile 2025, poco dopo che i modelli Llama 4 di Meta erano stati accolti tiepidamente, Zuckerberg ha iniziato a chiedere consigli; Fortune aveva riportato che i due avevano iniziato a passare più tempo insieme quel mese. Wang era in una riunione di staff quando il telefono gli è squillato.

"Mi è arrivata la notifica WhatsApp, tipo: 'Hai tempo per una chiamata?'", ha detto Wang. "E io: eh, interessante."

Quella chiamata è durata circa 44 minuti, secondo il ricordo di Zuckerberg. Due giorni dopo, Wang gli ha inviato un lungo memo che illustrava, come ha detto Zuckerberg, "ecco cosa farei io se fossi al tuo posto".

Il primo principio era la densità di talenti. "La cosa fondamentale è che non servono molte persone, e la densità di talenti è ciò che conta", ha ricordato Zuckerberg. Il secondo era la disponibilità a ripartire da zero. Zuckerberg ha detto che Meta "non era soddisfatta della traiettoria che stavamo seguendo con Llama 4" e che era pronto a ricostruire il team. Gli serviva qualcuno capace di reclutare i migliori ricercatori e di convincerli a lasciare i loro laboratori.

Zuckerberg ha detto che da anni era segretamente colpito da Wang. "Mi è sempre sembrato l'imprenditore più brillante della sua generazione, tra quelli che ho avuto modo di incontrare", ha detto.

La scelta ha comunque fatto storcere il naso. Wang aveva costruito Scale AI fino a farne una potenza nell'etichettatura dei dati—il lavoro poco appariscente ma essenziale di preparazione dei dati su cui i modelli AI vengono addestrati—ma, come ha fatto notare Collison in trasmissione, non aveva mai addestrato un modello di frontiera. Quando Meta lo ha nominato chief AI officer, Fortune ha rilevato che l'azienda aveva scelto una persona che non è un informatico per guidare tutti i suoi sforzi in materia di AI—una scelta che potrebbe non essere ben vista dal suo ampio contingente di dottori di ricerca in AI.

Zuckerberg non si è lasciato condizionare. "Ho parlato con tipo tutti i leader di tutti i laboratori, tipo tutti i responsabili della ricerca", ha detto. "E ho pensato: no, Alex è l'uomo giusto."

La campagna di reclutamento "supernova"

Quella che è seguita è stata una campagna di reclutamento descritta da Zuckerberg come "supernova"—uno sfor frenetico, durato mesi, per assemblare un piccolo team d'élite dall'interno di Meta e strappare i migliori ricercatori ai concorrenti. Meta ha pagato 14,3 miliardi di dollari per una quota del 49% di Scale AI per portare a bordo Wang e avrebbe, secondo le cronache, offerto pacchetti retributivi da 100 milioni di dollari ai ricercatori di OpenAI—cifre che riflettono la più ampia corsa dell'industria verso il ristretto pool di ricercatori con esperienza alla frontiera dell'AI. Zuckerberg ha liberato il suo calendario per due mesi. "Non credo che nessuno dei due abbia dormito molto nei primi due mesi", ha detto.

Il team di ricerca centrale che Wang ha costruito all'interno di Meta Superintelligence Labs conta meno di 200 persone—"più vicine a 100", ha detto Wang—supportate da team più ampi per infrastrutture e prodotto in un'azienda di circa 75.000 dipendenti. È il primo principio del memo in pratica: una manciata di ricercatori d'élite anziché un esercito. Wang ha detto di aver coltivato una cultura di "overachiever insicuri", ricercatori che promettono costantemente meno e consegnano più del previsto.

Quella scommessa ha prodotto Muse Spark, il primo modello del laboratorio, ad aprile, seguito da una serie di aggiornamenti—e ora Muse Wonder, che Wang ha definito all'avanguardia "in base alle nostre misurazioni" per i compiti di agente personali e professionali. I valutatori indipendenti sono un po' più prudenti. Secondo AI Weekly, nell'Intelligence Index di Artificial Analysis, il modello di punta Muse Wonder Full si colloca più o meno alla pari con i migliori modelli di OpenAI e Anthropic ma un paio di punti dietro al leader. Man mano che Meta rilascia ulteriori aggiornamenti, quelle classifiche indipendenti—insieme ai conteggi di download alla base della spinta di Muse—sono i parametri pubblici con cui la scommessa verrà misurata.

Wang ha anche parlato delle qualità distintive di Zuckerberg come leader. "Mark ha pienamente interiorizzato le leggi di potenza in un modo in cui molte persone non lo hanno fatto", ha detto Wang. "Una volta che interiorizza certe convinzioni, la velocità e l'entità con cui è disposto a cambiare azioni precedenti e a pivotare verso una visione del mondo coerente con quelle convinzioni è piuttosto insolita."

Questa storia è apparsa originariamente su Fortune.com.