Meta ha presentato lunedì la sua più recente famiglia di modelli di intelligenza artificiale, una raccolta di sistemi open-source noti come Muse Glimmer progettati per funzionare su un laptop. Il lancio è stato accompagnato da un saggio di 6.500 parole del CEO Mark Zuckerberg in cui espone le sue ragioni a favore dell'IA open-source americana.

Nel saggio, Zuckerberg sostiene che l'IA potente non dovrebbe essere controllata da un ristretto numero di aziende — una critica apparente a competitor come OpenAI e Anthropic. Egli inquadra l'impegno di Meta verso l'open-source come essenziale per contrastare i modelli open-source cinesi di DeepSeek e Moonshot, che a suo dire si stanno avvicinando alla frontiera americana. DeepSeek in particolare ha attirato grande attenzione all'inizio di quest'anno dopo aver rilasciato modelli che offrivano prestazioni quasi da frontiera a una frazione dei costi di addestramento associati ai sistemi occidentali leader, intensificando la pressione competitiva sui laboratori statunitensi. Zuckerberg ha inoltre invitato Washington a sostenere gli sforzi americani nell'IA.

Come parte della nuova spinta verso l'open-source, Meta ha dichiarato di pianificare l'apertura dei pesi per Muse Spark 1.2 — il suo modello di IA più avanzato attualmente sul mercato. L'apertura dei pesi significa che Meta rilascerà pubblicamente i parametri addestrati sottostanti del modello, consentendo a chiunque di scaricarli, ispezionarli e modificarli anziché essere limitato all'accesso tramite i prodotti o l'API di Meta. L'approccio open-weight è stato oggetto di un dibattito continuo all'interno della community dell'IA: i sostenitori sostengono che acceleri l'innovazione e consenta un esame indipendente della sicurezza, mentre i critici avvertono che il rilascio pubblico dei pesi di modelli potenti potrebbe abbassare le barriere all'uso improprio.

"Non credo che limitare l'accesso ai modelli open-source stranieri sia una soluzione efficace. Il nostro obiettivo dovrebbe essere che i modelli open-source americani siano i migliori a livello globale. Ciò richiede la rimozione degli ostacoli che rendono più difficile per i modelli open-source americani competere", ha scritto Zuckerberg.

Il saggio fa parte di una campagna mediatica coordinata di Meta che ha incluso un articolo di opinione scritto da Zuckerberg sugli stessi temi pubblicato sul Wall Street Journal il mese scorso, insieme a interviste con testate giornalistiche selezionate.

Il rilascio di Muse Glimmer arriva in un mercato statunitense sempre più dominato da aziende di IA closed-source — società che vendono accesso controllato ai loro modelli più potenti. OpenAI, Anthropic e Google generalmente tengono i loro modelli "di frontiera" più avanzati dietro porte chiuse, mantenendo un controllo rigoroso sia sui pesi sia sull'infrastruttura.

Meta inizialmente ha cercato di differenziarsi abbracciando l'open-source, lanciando la famiglia di modelli open-weight Llama a febbraio 2023. La famiglia Llama si è ampliata attraverso diverse versioni, rendendo disponibili modelli ad alte prestazioni per sviluppatori esterni da scaricare e modificare. Questo ha conferito a Meta influenza sul più ampio ecosistema dell'IA, anche mentre i rivali ottenevano maggiori ricavi vendendo l'accesso ai propri modelli proprietari.

Nell'ultimo anno, tuttavia, l'impegno di Meta verso i rilasci open-weight si è offuscato, con l'azienda che ha mescolato rilasci aperti insieme a quelli proprietari. Meta ha investito pesantemente nei suoi nuovi Superintelligence Labs, includendo l'assunzione dell'ex CEO di Scale AI Alexander Wang. L'azienda ha lavorato per posizionare la famiglia Muse come fondamento per un assistente Meta AI più capace su Facebook, Instagram, WhatsApp e i suoi occhiali Ray-Ban Meta AI, puntando allo stesso tempo a rimanere competitiva con i modelli di Anthropic e OpenAI.

Il rifocalizzamento sull'open-source potrebbe riflettere un tentativo di Meta di riconquistare slancio dopo che i modelli recenti sono risultati inferiori ai sistemi di OpenAI e Anthropic. Meta sta anche cercando di rassicurare gli investitori sulla propria competitività con i laboratori di frontiera.

Meta ha dichiarato di aver addestrato la nuova serie Glimmer utilizzando la distillazione, un processo in cui un modello più piccolo impara da Muse Spark, il sistema proprietario più grande di Meta. La distillazione è diventata una tecnica ampiamente utilizzata per produrre modelli efficienti che conservano gran parte delle capacità dei sistemi più grandi richiedendo molta meno potenza di calcolo per funzionare. Nel suo saggio, Zuckerberg ha scritto che gli sviluppatori di IA americani affrontano svantaggi rispetto ai rivali cinesi, anche nei dati di addestramento, e ha sostenuto che le politiche dovrebbero ridurre queste barriere.

Con questo cambio di strategia, Meta probabilmente spera che il suo impegno verso l'open-source la distingua dai rivali che tengono i loro sistemi più capaci dietro porte chiuse, offrendo al contempo all'azienda un argomento politico per il sostegno di utenti e governo.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su Fortune.com.