L'agente AI Muse di Meta ha superato 10,2 milioni di download negli Stati Uniti entro soli 40 giorni dal lancio, un traguardo raggiunto da sole 12 app, come riporta TechCrunch. La partenza veloce, tuttavia, è stata alimentata in parte da un'elevata spesa pubblicitaria, e le nuove preoccupazioni sulla privacy stanno ora mettendo alla prova lo slancio del prodotto.

Un record di download costruito sul marketing

Dal lancio a settembre, Muse ha accumulato circa 10,9 milioni di download, con la disponibilità limitata agli Stati Uniti e al Canada. Meta ha puntato sui 3,6 miliardi di utenti giornalieri delle sue applicazioni, uniti a una pubblicità aggressiva, per guid l'adozione. Secondo Sensor Tower, Muse ha rappresentato il 39% del budget pubblicitario di Meta a ottobre, rispetto al 23% di settembre, ed è salito dal 73° al 21° posto nella classifica statunitense delle impression pubblicitarie.

Nella fase iniziale negli USA, Muse ha superato ChatGPT, Grok e Claude nei download, anche se ChatGPT resta il leader globale grazie alla sua portata più ampia.

La retention è il dato che conta

I download misurano le installazioni più che l'uso continuativo, e con la crescita iniziale di Muse così legata alla pubblicità, i dati di coinvolgimento sono la prova più severa di quanto quello slancio rifletta un'abitudine duratura. Le metriche iniziali di coinvolgimento appaiono solide. La retention a sette giorni di Muse ha raggiunto il 30%, rispetto a una media del 19% dei concorrenti; a 14 giorni, i dati erano rispettivamente del 23% e del 16%. Gli utenti attivi giornalieri hanno toccato 2,5 milioni il 16 ottobre, in crescita del 15% su base settimanale.

Citigroup stima che Muse potrebbe generare oltre 27 miliardi di dollari di ricavi entro il 2030, di cui circa 23 miliardi da transazioni e 4,5 miliardi da abbonamenti. Tali cifre sono proiezioni, non vendite effettive. Come precedentemente riportato da opolitan, il lancio di Muse è coinciso con un aumento di oltre 200 miliardi di dollari della capitalizzazione di mercato di Meta. La domanda centrale è quanti utenti gratuiti convertiranno infine in clienti paganti.

Un difetto di condivisione mina la promessa di privacy

Meta ha progettato Muse con la sicurezza in mente, dando a ogni agente una propria macchina virtuale sicura protetta da un agente Sentinel separato che controlla l'accesso a internet. Tuttavia, i ricercatori di Claroc hanno scoperto un difetto nelle funzioni di privacy di Muse, individuando oltre 6.800 link pubblicamente rintracciabili a conversazioni condivise — alcune delle quali esponendo budget personali, report finanziari interni e preparativi riservati per colloqui. L'esposizione ha riguardato conversazioni che gli utenti avevano scelto di condividere, non chat private.

In una dichiarazione ad Ars Technica il 20 ottobre, Meta ha detto che sospenderà la condivisione, rendendo inaccessibili i link testati da Claroc. Se e con quali salvaguardie tornerà la funzione di condivisione resta ormai una domanda aperta.

Separat, Reuters ha rivelato che Meta aveva testato contractor umani nella gestione delle chiamate di Muse. Un dipendente ha avvertito: "Siamo a un bug di distanza dalla fuga di informazioni non necessarie verso operatori umani." Meta ha successivamente ritirato la funzione.

Il vero premio è il commercio guidato da agenti

L'opportunità va ben oltre Muse. Come previsto da McKinsey, gli agenti AI promettono di trasformare il marketing aiutando le persone a scegliere e acquistare prodotti invece di limitarsi a indirizzarle verso pubblicità.

Il mercato potenziale è enorme. Morgan Stanley stima che gli agenti AI potrebbero influenzare fino a 385 miliardi di dollari dell'e-commerce statunitense entro il 2030, mentre Juniper Research prevede che le transazioni annuali guidate da agenti nel mondo raggiungeranno 120 miliardi entro il 2031. Si tratta di previsioni di settore, non di ricavi previsti per Muse.

Muse sta già entrando in questo territorio attraverso il checkout Link di Stripe, che utilizza numeri di carta monouso per proteggere i dati di pagamento.

Per Meta, OpenAI, Google e Anthropic, la competizione non riguarda più solo l'attrarre utenti. Riguarda anche convincere le persone a affidare i propri acquisti all'AI — e ogni lapse sulla privacy rende quella fiducia più difficile da guadagnare.