Le azioni Meta salgono mentre l’azienda si prepara a distribuire chip AI proprietari
Punti chiave
- •Meta prevede di iniziare a distribuire nei data center all’inizio del 2027 il chip AI personalizzato di terza generazione MTIA 450, o Arke, seguito dal chip di quarta generazione con nome in codice Astrid entro la fine del 2027.
- •I chip sono progettati in partnership con Broadcom e prodotti da TSMC; secondo Meta, offrono prestazioni migliori per watt e per dollaro rispetto alle alternative standard e possono eseguire i modelli AI in modo più efficiente rispetto agli attuali chip Nvidia nei carichi di lavoro di inferenza.
- •Meta si è impegnata ad acquistare oltre un gigawatt di chip personalizzati nell’arco di 12 mesi e ha abbandonato il precedente chip Olympus, che avrebbe gestito sia l’addestramento sia l’inferenza, a causa delle preoccupazioni sui costi.
- •TSMC ha consegnato il primo lotto di 12 chip di test il 1° settembre, con prestazioni entro il 2%-3% rispetto alle simulazioni di progettazione; il primo giorno, gli ingegneri di Meta hanno eseguito i propri modelli AI insieme a strumenti di DeepSeek e Alibaba.
- •META presenta una valutazione di consenso Strong Buy basata su 44 analisi degli ultimi tre mesi, con un obiettivo di prezzo medio a 12 mesi di $758.03, che implica un potenziale rialzo di circa il 13.5%.

Le azioni di Meta Platforms (NASDAQ: META) sono salite fino al 2% martedì dopo che Bloomberg ha riferito che l’azienda prevede di distribuire chip personalizzati per l’intelligenza artificiale nei propri data center nella prima metà del 2027. In seguito, il titolo ha ridotto i guadagni e veniva scambiato in rialzo di circa lo 0,75%.
Il chip al centro del rapporto è l’MTIA 450, noto anche come Arke. Si tratta della terza generazione del programma di silicio personalizzato di Meta, annunciato per la prima volta dall’azienda nel 2023. Meta sta attualmente testando il processore e prevede di iniziare a utilizzarlo nei data center all’inizio del 2027.
Meta sta inoltre sviluppando un chip di quarta generazione, nome in codice Astrid. Il lavoro di progettazione dovrebbe essere completato entro circa un mese, mentre l’ingresso del chip nei data center è previsto entro la fine del 2027.
Yee Jiun Song, vicepresidente dell’ingegneria di Meta e responsabile del programma di chip personalizzati dell’azienda, ha dichiarato a Bloomberg che ogni nuova generazione offre prestazioni migliori per watt di energia e per dollaro speso rispetto alle alternative standard disponibili sul mercato. Song ha inoltre affermato che i processori possono eseguire i modelli AI in modo più efficiente rispetto agli attuali chip Nvidia, in particolare nei carichi di lavoro di inferenza, durante i quali i modelli AI generano risposte in tempo reale.
Ridurre la dipendenza da Nvidia
Meta ha sviluppato i processori personalizzati in partnership con Broadcom, coinvolta nella progettazione, e Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), responsabile della produzione. L’iniziativa mira a ridurre la dipendenza di Meta dall’hardware Nvidia per i propri carichi di lavoro AI, abbassando al contempo i costi energetici e infrastrutturali.
Meta si è impegnata ad acquistare oltre un gigawatt di chip personalizzati nell’arco di 12 mesi. Song ha affermato che, a quella scala, accettare un aumento dei costi del 30% non è un’opzione, contribuendo a spiegare l’attenzione dell’azienda verso l’hardware sviluppato internamente.
TSMC ha consegnato il primo lotto di 12 chip di test il 1° settembre. Le loro prestazioni si sono rivelate entro il 2%-3% rispetto alle simulazioni di progettazione. Nel primo giorno, gli ingegneri di Meta hanno eseguito i modelli AI dell’azienda, oltre a strumenti di DeepSeek e Alibaba.
Focus sull’inferenza
Meta aveva precedentemente sviluppato un chip chiamato Olympus, previsto per il 2028 o il 2029 e progettato per supportare sia l’addestramento sia l’inferenza dei modelli. L’azienda ha cancellato Olympus a causa di preoccupazioni legate ai costi.
L’attuale strategia si concentra interamente sull’inferenza. Meta ha dichiarato che questo approccio consente di mantenere più bassi i costi, soddisfacendo al contempo i requisiti per gestire strumenti AI su larga scala. Anche Meta Superintelligence Labs contribuisce al progetto condividendo con il team di ingegneria i requisiti dei modelli futuri, consentendo di progettare i chip attorno a specifici casi d’uso.
Le prossime tappe riferite sono il completamento dei test di Arke e la sua prevista distribuzione nei data center all’inizio del 2027, seguiti dall’ingresso programmato di Astrid nei data center entro la fine del 2027. Questi passaggi offriranno ulteriori verifiche della strategia di Meta basata sul silicio personalizzato, compresa la sua dichiarata attenzione alle prestazioni nell’inferenza e all’efficienza dei costi.
Il movimento delle azioni di martedì ha seguito il recente slancio successivo al lancio dell’agente AI Muse da parte di Meta.
Secondo TipRanks, META presenta una valutazione di consenso Strong Buy basata su 44 analisi pubblicate negli ultimi tre mesi. La suddivisione comprende 38 giudizi Buy e sei giudizi Hold. L’obiettivo di prezzo medio a 12 mesi è di $758.03, pari a un potenziale rialzo del 13.5% rispetto ai livelli attuali. Le valutazioni e l’obiettivo di prezzo sono stime degli analisti e non costituiscono consulenza finanziaria.
Fonte: CoinCentral