NotizieCryptoMEGA licenzia il 20% del personale giorni dopo aver destinato 30 milioni di dollari ai prodotti AI

MEGA licenzia il 20% del personale giorni dopo aver destinato 30 milioni di dollari ai prodotti AI

Autore: Cryptopolitan·

Punti chiave

  • •MEGA ha ridotto la propria forza lavoro di circa il 20% il 13 novembre, tre giorni dopo aver destinato 30 milioni di dollari dalla tesoreria esistente allo sviluppo di nuovi prodotti.
  • •L'organizzazione si è rinominata da MegaETH Foundation a MEGA il 10 novembre e prevede di lanciare a dicembre un marketplace di inferenza AI costruito sulla sua blockchain layer-2 di Ethereum.
  • •MEGA aveva in precedenza raccolto più di 80 milioni di dollari tramite investimenti in venture capital, una vendita di NFT e vendite di token, e la sua soluzione 'Purified Intelligence' mira a rendere i servizi di inferenza AI di terzi più facili da fidare e valutare.
  • •La pressione a livello di settore persiste: Tiger Research segnala che gli annunci di lavoro nel settore crypto sono calati di quasi l'80% su base annua a gennaio 2026, mentre anche Coinbase e FICO hanno annunciato rispettivamente tagli del personale del 14% e del 15%.
  • •Il valore DeFi bloccato su MegaETH si attesta vicino a 9,8 milioni di dollari, in calo rispetto a un picco superiore a 245 milioni di dollari, e il token MEGA viene scambiato vicino a 0,045 dollari contro un massimo di aprile di circa 0,209 dollari.
MEGA licenzia il 20% del personale giorni dopo aver destinato 30 milioni di dollari ai prodotti AI

Il 13 novembre MEGA — l'organizzazione precedentemente nota come MegaETH Foundation — ha tagliato circa il 20% della propria forza lavoro, appena tre giorni dopo aver impegnato 30 milioni di dollari per lo sviluppo di nuovi prodotti. I licenziamenti hanno coinvolto il personale che ha realizzato la blockchain layer-2 di Ethereum dell'azienda (una rete costruita sopra Ethereum per elaborare le transazioni fuori dalla catena principale), il suo wallet e l'ecosistema circostante. MEGA si prepara ora a lanciare a dicembre il proprio marketplace di inferenza AI, nell'ambito di una più ampia spinta espansiva.

Chi se ne è andato e chi è rimasto

La cofondatrice Shuyao Kong ha dichiarato che i tagli del personale sono il risultato di diversi mesi di riorganizzazione. Alcuni di coloro che se ne sono andati erano tra i primi contributori di MegaETH. I fondatori dell'azienda, il primo gruppo di dipendenti e i membri del team di ingegneria core restano in carica. MEGA non ha reso noto il numero totale dei propri dipendenti, lasciando quindi unclear il dato assoluto dei tagli.

Il 10 novembre la fondazione si è rinominata MEGA per sviluppare nuovi prodotti in parallelo alla propria blockchain. Questo solleva la domanda se un team più snello possa mantenere operativa la rete MegaETH rilasciando contemporaneamente nuovi prodotti.

Una scommessa da 30 milioni di dollari sulla 'Purified Intelligence'

L'espansione oltre la blockchain sarà finanziata con 30 milioni di dollari provenienti dalla tesoreria esistente di MEGA, e non da un nuovo round di raccolta fondi. Il team di MegaETH aveva in precedenza raccolto più di 80 milioni di dollari tramite investimenti in venture capital, una vendita di NFT e vendite di token. Il progetto più grande pianificato dall'azienda è un marketplace di inferenza AI previsto per dicembre.

L'inferenza è l'atto di generare risposte con l'aiuto di un modello AI addestrato. Secondo il whitepaper di MEGA, gli sviluppatori spesso evitano i fornitori di servizi più economici perché non possono essere certi che i modelli pubblicizzati corrispondano a quanto dichiarato, o di come i loro dati siano protetti. MEGA ha dato a questa soluzione il nome di 'Purified Intelligence', pensata per rendere i servizi di diversi fornitori più facili da fidare e valutare.

Il marketplace sarà costruito sulla blockchain MegaETH, e sono già previsti aggiornamenti di rete volti a una finalità delle transazioni più rapida — ovvero il punto in cui una transazione diventa irreversibile. MEGA non ha reso noti i nomi dei propri fornitori né i modelli coinvolti, quindi i benefici commerciali restano sconosciuti.

Perché i soli tagli non dimostrano nulla sull'AI

I licenziamenti possono liberare risorse, ma non dimostrano che gli investimenti in AI diano rendimento. In un sondaggio Gartner su 350 dirigenti di grandi aziende, circa l'80% delle organizzazioni che testano o utilizzano tecnologie autonome ha segnalato licenziamenti — e tali tagli erano diffusi allo stesso modo tra le aziende con rendimenti elevati e tra quelle con risultati più deboli.

Un rallentamento delle assunzioni nel settore delle criptovalute ha ulteriormente complicato il quadro. Secondo un'analisi recente di Tiger Research, gli annunci di lavoro nel settore sono calati di quasi l'80% a gennaio 2026 rispetto allo stesso periodo dell'anno precedente.

A maggio, Coinbase ha rivelato che avrebbe tagliato il 14% della propria forza lavoro, citando le condizioni di mercato e l'introduzione dell'AI. Anche FICO ha dichiarato che avrebbe ridotto il 15% del personale e sostenuto 27 milioni di dollari di costi legati alla misura, come indicato nel proprio filing alla SEC. Nessuno dei due esempi fornisce prove che l'adozione dell'AI abbia prodotto risparmi sufficienti a giustificare tali tagli.

Un fornitore più piccolo può davvero competere?

MEGA spera che il suo marketplace aiuti i fornitori AI più piccoli a competere. Ma la ricerca mostra che sempre più fornitori di inferenza stanno già entrando sul mercato mentre i prezzi scendono, e l'OCSE avverte che l'accesso alla potenza di calcolo resta concentrato. MEGA dovrà quindi dimostrare cosa offre il suo sistema di verifica rispetto ai servizi che già confrontano i fornitori.

La blockchain MegaETH affronta anche sfide proprie. Il valore bloccato nelle sue applicazioni di finanza decentralizzata si attestava vicino a 9,8 milioni di dollari il 13 novembre, in calo rispetto a un picco superiore a 245 milioni di dollari. Il token MEGA veniva scambiato vicino a 0,045 dollari, ben al di sotto del massimo di aprile di circa 0,209 dollari. Questi dati non misurano direttamente la domanda di inferenza AI, ma aggiungono pressione sull'azienda affinché la nuova iniziativa funzioni.

Il lancio di dicembre rappresenterà il primo vero test. Gli sviluppatori pagheranno per utilizzare il marketplace di MEGA? L'azienda riuscirà ad attrarre fornitori affidabili? E quale ruolo svolgerà il token MEGA nella nuova attività?