LG ospita Madison Huang di Nvidia nella fabbrica di dati robotici di Seul nel contesto della spinta alla robotica della Corea del Sud
Punti chiave
- •Madison Huang ha visitato la fabbrica di dati robotici di Yangjae di LG Electronics a Seul dopo la firma di un MOU tra Nvidia e il gruppo LG su robotica, fabbriche AI e mobilità.
- •LG prevede di avere almeno 100.000 ore di dati di addestramento dei robot nella propria libreria entro la fine dell'anno e di utilizzare strumenti Nvidia per sintetizzare dataset virtuali più ampi.
- •Il campus di Yangjae dovrebbe far funzionare centinaia di robot CLOiD 24 ore su 24 entro la fine dell'anno.
- •LG punta a costruire un robot umanoide bipede di nuova generazione sulla piattaforma robotica di Nvidia entro la fine di marzo 2027.
- •Il governo della Corea del Sud ha incluso l'AI fisica in un programma nazionale da circa 1.000 miliardi di dollari e prevede di acquistare più di 1.000 robot entro il 2030, di cui 700 umanoidi.

La spinta della Corea del Sud verso l'AI e la robotica è tornata al centro dell'attenzione dopo che LG Electronics ha ospitato Madison Huang, senior director di Nvidia, durante una visita di martedì alla propria fabbrica di dati robotici nel sud di Seul.
La visita della giovane Huang al campus di Yangjae, nel distretto di Seocho, arriva dopo che suo padre, l'amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang, ha incontrato a Santa Clara, in California, il presidente del gruppo LG Koo Kwang-mo, con cui ha firmato un MOU su robotica, fabbriche AI e mobilità. Madison Huang si occupa inoltre del marketing di prodotto per la piattaforma di AI fisica di Nvidia, il termine con cui l'azienda definisce i modelli di AI che permettono alle macchine di percepire e agire nel mondo fisico.
Nvidia si impegna nella spinta alla robotica della Corea del Sud
Secondo quanto riportato dalla stampa locale, Madison Huang è stata accolta da dirigenti di vertice, tra cui l'amministratore delegato di LG Electronics Lyu Jae-cheol, l'amministratore delegato di LG CNS Hyun Shin-gyoon e il responsabile di LG Sciencepark. La visita è iniziata con un mazzo di fiori di cortesia consegnato a Huang da uno dei robot CLOiD dell'azienda ed è durata più delle due ore originariamente previste dal programma.
Huang ha definito «incredibile» la sua visita alla struttura, rafforzando il giudizio positivo espresso quando ha lasciato scritto a mano «Amazing LG» su un robot CLOiD.
100.000 ore di dati di addestramento entro dicembre
LG prevede di far girare i propri robot sulla piattaforma di addestramento di Nvidia entro la fine del 2026, con piani per avere almeno 100.000 ore di dati di addestramento dei robot nella propria libreria entro la fine dell'anno.
Il piano combinerà il tracciamento fisico dei robot durante l'esecuzione dei compiti con dati di movimento reali raccolti sul posto. Le librerie Omniverse di Nvidia, i modelli fondazionali del mondo Cosmos di LG e la piattaforma di sviluppo Isaac verranno poi utilizzati per amplificare e sintetizzare i dati in dataset virtuali molto più ampi, che alimentano il modello fondazionale robotico di LG.
Questo accento sui dati riflette un collo di bottiglia centrale nella robotica: a differenza del testo, i dati di movimento dei robot nel mondo reale sono lenti e costosi da raccogliere, motivo per cui gli sviluppatori ricorrono sempre più alla simulazione per trasformare le limitate dimostrazioni reali in grandi insiemi di addestramento sintetici.
Il team dell'amministratore delegato di LG Electronics Lyu Jae-cheol ha descritto il pool combinato come il cervello del robot, che gli consente di maneggiare oggetti anche senza un addestramento specifico per tali compiti. Quel ciclo auto-migliorante di raccolta, sintesi, addestramento e perfezionamento è ciò che LG definisce internamente un «data flywheel» (volano dei dati).
Dentro la fabbrica di dati robotici di Yangjae
Madison Huang ha visitato il campus di Yangjae, convertito in sede di ricerca e sviluppo, di 10.000 metri quadrati nel distretto di Seocho. La struttura dovrebbe mettere in funzione centinaia di robot CLOiD su un regime 24/7 entro la fine dell'anno.
LG ha creato ambienti simulati in cui prevede di impiegare i propri robot umanoidi nei quattro piani della struttura, incluso uno interrato:
- CLOiD si esercita nella pulizia nella zona casa.
- I robot muovono, impilano e assemblano componenti di lavatrici in un ambiente che ricorda la linea di montaggio dello stabilimento LG in Tennessee.
- LG CNS ha aggiunto un'area di automazione logistica.
- LG Innotek gestisce uno spazio per l'addestramento di mani robotiche.
LG ha l'ambizione di costruire un umanoide bipede di nuova generazione sulla piattaforma robotica di Nvidia entro la fine di marzo 2027. L'azienda sudcoreana ha citato altri progetti con Nvidia nel suo rapporto di venerdì sul primo semestre 2026.
Il calendario colloca LG in un campo degli umanoidi sempre più affollato, che comprende il programma Optimus di Tesla, Figure AI e Boston Dynamics del gruppo Hyundai Motor, mentre in patria Samsung Electronics ha ampliato la propria presenza nella robotica tramite Rainbow Robotics.
«Garantiremo competitività nell'AI fisica», ha dichiarato Lyu, aggiungendo che LG punta a diventare «un fornitore completo di soluzioni robotiche».
La più ampia scommessa di Seul sull'AI fisica
La partnership rientra in una spinta nazionale. Il governo del presidente Lee Jae Myung ha inserito l'AI fisica in un programma da circa 1.000 miliardi di dollari insieme ai semiconduttori e ai data center AI, e prevede quest'anno una legge speciale per accelerare approvazioni e infrastrutture.
Il ministro dell'Industria Kim Jung-kwan ha dichiarato che lo Stato intende acquistare più di 1.000 robot entro il 2030, di cui 700 umanoidi, per avviare un mercato precoce che, a detta di Lee, è ancora troppo piccolo. Nel frattempo, il calendario prevede già scadenze più vicine: la legge speciale prevista quest'anno, la libreria di dati da 100.000 ore di LG entro dicembre e l'obiettivo umanoidi entro marzo 2027.