Il CEO di JPMorgan Chase Jamie Dimon ha espresso fiducia nel fatto che l'enorme spesa in capitale che viene immessa nell'infrastruttura di intelligenza artificiale da parte degli hyperscaler si rivelerà in ultima analisi proficua, anche mentre alcuni investitori diventano sempre più in ansia per l'entità della spesa.

Parlando con CNBC, Dimon ha riconosciuto le preoccupazioni che circolano nei mercati finanziari riguardo alla frenesia degli investimenti in IA, ma ha respinto l'idea che il boom della spesa sia mal diretto. Ha indicato che la domanda di infrastruttura IA sta attualmente rappresentando un motore significativo della crescita economica e del PIL degli Stati Uniti.

Le osservazioni arrivano sullo sfondo di un dibattito accentuato sui rendimenti degli investimenti in IA. Le principali aziende tecnologiche comunemente definite hyperscaler — tra cui Microsoft, Amazon Web Services, Google di Alphabet e Meta — hanno collettivamente impegnato centinaia di miliardi di dollari per la costruzione di data center per l'IA, l'acquisizione di semiconduttori specializzati come le unità di elaborazione grafica di NVIDIA e l'espansione della capacità di cloud computing per far fronte alla crescente domanda di applicazioni di IA generativa. Ciascuna di queste quattro aziende ha riportato incrementi anno su anno della spesa in capitale, con il capex annuo combinato del gruppo ora ben al di sopra dei livelli precedenti al lancio di ChatGPT alla fine del 2022, che ha innescato la corsa all'IA generativa.

Dimon ha però anche espresso una nota di cautela riguardo ai singoli progetti. Ha sottolineato che gli investimenti nei data center comportano livelli di rischio variabili e che ogni progetto deve essere valutato caso per caso anziché essere valutato come una categoria uniforme. Lo sviluppo si estende inoltre oltre chip e server, includendo generazione di energia, sistemi di raffreddamento e apparecchiature di rete — una catena di approvvigionamento che ha coinvolto utility, società energetiche e fornitori specializzati di hardware alongside delle piattaforme cloud stesse.

Il responsabile di JPMorgan aveva precedentemente espresso sia ottimismo sia cautela sull'intelligenza artificiale. Dichiarazioni precedenti hanno evidenziato il potenziale trasformativo dell'IA in tutti i settori, avvertendo però anche che la tecnologia, combinata con altri fattori di rischio, potrebbe contribuire a interruzioni sistemiche se non gestita in modo responsabile. JPMorgan, la più grande banca statunitense per attività, è essa stessa un grande investitore in tecnologia e ha destinato miliardi a iniziative interne di IA e machine learning in tutte le sue operazioni.

L'ansia degli investitori attorno alla spesa in IA si è intensificata man mano che gli analisti mettono in discussione se i ricavi generati da prodotti e servizi IA saranno sufficienti a giustificare gli enormi esborsi di capitale. Alcuni commentatori di mercato hanno tracciato paralleli con cicli di investimento tecnologico precedenti, tra cui l'era delle dot-com e la precedente ondata di sviluppo dell'infrastruttura cloud, mentre altri sostengono che l'espansione attuale rifletta una domanda genuina e duratura di capacità di calcolo.

I commenti di Dimon su CNBC indicano che almeno uno dei leader bancari più influenti di Wall Street considera il boom dell'infrastruttura IA come un netto positivo per l'economia nel suo complesso, anche se i singoli investimenti all'interno del settore potrebbero non avere tutti successo.

Fonte: Economic Times Markets