Il calcolo quantistico potrebbe essere in procinto di raggiungere il suo traguardo più significativo finora: generare entrate commerciali significative, secondo l'amministratore delegato di IBM (IBM) Arvind Krishna, il quale ha affermato che la tecnologia è vicina a diventare un'attività commerciale redditizia anziché semplicemente un'iniziativa di ricerca a lungo termine.

Parlando a Mad Money su CNBC giovedì, Krishna ha dichiarato di aspettarsi che il settore inizi a contribuire in modo misurabile ai ricavi e agli utili di IBM entro il 2028 o il 2029.

"Entro la fine degli anni 2030, ora siamo piuttosto convinti che si tratti di un valore di mille miliardi di dollari", ha detto Krishna, descrivendo il potenziale economico a lungo termine che vede per il calcolo quantistico.

Le sue osservazioni arrivano in un momento in cui la concorrenza si intensifica tra le aziende che sviluppano hardware e software per sfruttare i principi della meccanica quantistica al fine di risolvere problemi matematici in pochi secondi, compiti che richiederebbero migliaia di anni ai computer convenzionali. Governi tra cui Stati Uniti, Cina e membri dell'Unione Europea hanno designato la tecnologia quantistica come priorità strategica, stanziando miliardi di fondi pubblici per evitare di rimanere indietro in un settore considerato cruciale per il futuro vantaggio economico e per la sicurezza nazionale.

"Un computer quantistico può fare cose in modo migliore, più veloce ed economico, in un modo che i normali computer classici non possono fare in questo momento", ha affermato Krishna.

IBM, Alphabet (GOOGL), IonQ (IONQ), Rigetti Computing (RGTI) e diverse startup stanno gareggiando per costruire macchine in grado di risolvere problemi che rimangono impraticabili per i computer classici più potenti di oggi. La principale sfida tecnica per l'intero settore rimane il raggiungimento della tolleranza ai guasti: la capacità di correggere gli errori che derivano dall'instabilità intrinseca dei bit quantistici, o qubit, che sono altamente sensibili alle perturbazioni ambientali come le fluttuazioni di temperatura e il rumore elettromagnetico.

A differenza dell'intelligenza artificiale, che ha guidato un aumento della domanda di processori grafici per addestrare ed eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni, il calcolo quantistico mira a una classe di sfide fondamentalmente diversa. I ricercatori affermano che la tecnologia potrebbe accelerare le simulazioni molecolari, ottimizzare reti logistiche complesse, far avanzare la scienza dei materiali e migliorare la crittografia.

Krishna ha dichiarato che IBM ha già dimostrato parte di quel potenziale, utilizzando computer quantistici per scoprire le proprietà dei materiali che i computer convenzionali non erano in grado di modellare. Queste intuizioni potrebbero eventualmente contribuire a batterie più durature, nuovi materiali, ricerca sull'energia da fusione e scoperta di farmaci.

La crescente fiducia nella commercializzazione è stata accompagnata da maggiori investimenti. A maggio, IBM ha annunciato i piani per una fonderia indipendente di chip quantistici supportata da un impegno di 1 miliardo di dollari da parte del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti attraverso il programma di incentivi CHIPS, insieme a un investimento equivalente di 1 miliardo di dollari da parte dell'azienda. Anche altri sviluppatori hanno ampliato la capacità di produzione e le partnership di ricerca mentre si spingono verso computer quantistici tolleranti ai guasti.

I progressi del settore stanno anche attirando l'attenzione del settore degli asset digitali. Diversi miner di bitcoin quotati in borsa, tra cui MARA Holdings (MARA), Riot Platforms (RIOT) e CleanSpark (CLSP), si sono diversificati nell'intelligenza artificiale e nel calcolo ad alte prestazioni, sfruttando i propri data center e le infrastrutture di alimentazione per nuovi carichi di lavoro di calcolo.

Tuttavia, i computer quantistici non si inseriranno semplicemente negli attuali data center per l'IA. Richiedono hardware e ambienti operativi completamente diversi, il che significa che l'industria avrà bisogno di nuove strutture e catene di approvvigionamento man mano che la tecnologia matura.

La tecnologia ha anche attirato l'attenzione della community crittografica. Alcuni osservatori credono che un computer quantistico sufficientemente avanzato potrebbe un giorno decrittare la crittografia che protegge i portafogli Bitcoin e altre reti blockchain. Tuttavia, la maggior parte degli esperti afferma che quello scenario è ancora lontano e gli sviluppatori stanno già lavorando alla crittografia resistente ai quantistici. Nel 2024, il National Institute of Standards and Technology degli Stati Uniti ha pubblicato i suoi primi standard di crittografia post-quantistica finalizzati, fornendo una roadmap per le organizzazioni per iniziare la transizione dei sistemi vulnerabili. Molti ricercatori affermano che le reti blockchain avranno il tempo di aggiornarsi ben prima che le macchine quantistiche diventino abbastanza potenti da costituire una minaccia genuina.