Sono passati più di tre anni e mezzo da quando il debutto di ChatGPT di OpenAI ha innescato un forte interesse delle aziende per gli strumenti di intelligenza artificiale generativa progettati per trasformare il lavoro. Eppure Hitachi, che impiega quasi 290.000 persone nel mondo, non ha ancora distribuito un solo strumento di IA a livello aziendale per tutti i dipendenti del conglomerato giapponese.

Questo approccio più prudente potrebbe rivelarsi saggio per Hitachi, soprattutto alla luce delle ricerche che mostrano come molti pilot di IA aziendale falliscano e del dibattito sempre più acceso sui costi dell’IA. Per un’azienda con attività che spaziano dalle apparecchiature industriali ai software, dall’energia ai sistemi medicali, la sfida non è solo trovare un uso utile per l’IA, ma capire dove possa essere implementata in sicurezza in un business così esteso.

Bala Krishnapillai, senior vice president e chief information officer della divisione Americas di Hitachi, afferma che la forza lavoro dell’azienda utilizza già molti strumenti di IA. La sua strategia interna di adozione è organizzata in tre aree. La prima comprende strumenti di produttività quotidiana come Microsoft Copilot e Google Gemini, usati per sintetizzare email e note di riunioni e per la traduzione. La traduzione è particolarmente importante per le 607 controllate che operano in 190 mercati globali.

Krishnapillai dice che il suo team IT lavora a stretto contatto con i responsabili delle funzioni per valutare e approvare strumenti specifici per il ruolo. Questi possono includere la creazione di contenuti assistita da IA per i professionisti creativi o strumenti di analisi competitiva a supporto del team commerciale. La terza area di attenzione riguarda gli sviluppatori e gli assistenti di codifica basati su IA, ambito in cui Hitachi collabora strettamente con Anthropic.

“Dal punto di vista della strategia di IA aziendale, non esiste una soluzione unica”, afferma Krishnapillai, entrato in Hitachi nel 2018 e chief information officer della divisione Americas da aprile 2025.

Sebbene incoraggi l’adozione dell’IA in tutta l’azienda, Krishnapillai afferma che “consuming of tokens is a big thing. We are putting in some controls.” In alcuni dipartimenti in cui la competitività è considerata cruciale, come ricerca e sviluppo, non esistono restrizioni all’uso dell’IA. Più in generale, in Hitachi i responsabili di divisione sono incaricati di gestire il modo in cui i loro team utilizzano l’IA e di monitorarne la spesa.

Una sfida più grande che Krishnapillai ha dovuto affrontare è la complessità dei dati. Fondata nel 1910 come una singola officina di riparazione di macchinari minerari, Hitachi oggi gestisce un’attività molto ampia che include sistemi ferroviari, prodotti digitali, macchinari industriali, energia e rinnovabili, e sistemi medicali. Classificata al numero 197 della Fortune Global 500, Hitachi era soprattutto nota al grande pubblico per la produzione e vendita di elettronica di consumo, tra cui televisori e videocamere, un business che ha completamente abbandonato mentre si è orientata verso la vendita di sistemi e servizi digitali, che oggi rappresentano il 27% dei ricavi.

Hitachi genera oggi 70 miliardi di dollari di ricavi annui, una dimensione raggiunta in gran parte attraverso acquisizioni. Tra le operazioni più importanti degli ultimi anni figurano i 11 miliardi di dollari spesi per il business delle reti elettriche acquisito dalla svizzera ABB e un accordo da 9,6 miliardi di dollari per rilevare il fornitore statunitense di software GlobalLogic.

Un secolo di operazioni di acquisizione e fusione ha prodotto dati archiviati in oltre 150 diversi sistemi di customer relationship management (CRM), tra cui Salesforce, SAP e Microsoft. Quando i team di marketing e vendita lavoravano a una nuova proposta commerciale, potevano servire settimane per produrre un report di analisi accurato.

“Abbiamo enormi quantità di dati memorizzate nel nostro ecosistema”, afferma Krishnapillai. “Era ingestibile dal punto di vista di un’IT enterprise.”

Krishnapillai ha incaricato il fornitore di software aziendale Appian di collegare i dati sopra l’infrastruttura legacy, senza richiedere la migrazione verso un unico database. I due principali vantaggi di questo approccio sono che oggi i team possono creare nuovi progetti più rapidamente e ottenere insight più precisi dall’ecosistema dati di Hitachi.

“Quando creiamo una proposta ora, diventa più forte, più convincente e molto competitiva”, afferma Krishnapillai.

Hitachi e Appian affermano che il nuovo approccio ha portato a un miglioramento dell’efficienza del 40% per il team di sales e marketing, oltre a una riduzione dei costi operativi del 20%.

Matt Calkins, CEO di Appian, afferma che questo data fabric renderà inoltre più facile per Hitachi adottare l’agentic AI. Dice che questi agenti autonomi possono, a volte, porre domande inattese e cercare fonti di dati non previste in tutta l’azienda per arrivare alle proprie conclusioni.

“Ognuno ha dati sparsi, e tutti devono informare agenti imprevedibili”, afferma Calkins. “Saranno come esseri umani, esploreranno l’azienda e prenderanno decisioni, quindi dovranno andare in luoghi che non avevi già orchestrato e previsto.”

È una visione ottimistica, se tutto va per il verso giusto. Gli agenti di IA fuori controllo — un rapporto pubblicato questa settimana ha affermato che modelli creati da Anthropic e OpenAI hanno compiuto azioni non autorizzate — evidenziano i rischi di questo approccio e la necessità di una governance rigorosa.

Krishnapillai afferma di concentrarsi sulla definizione di protocolli di sicurezza, protezione dei dati e privacy prima che l’azienda sia pienamente pronta ad adottare compiti autonomi. Dice che Hitachi è attivamente in contatto con i fornitori per trovare un sistema software in grado di monitorare la creazione di tutti gli agenti di IA, il che aiuterà a evitare duplicazioni inutili ma anche a promuovere agenti applicabili in modo trasversale in tutta l’azienda.

“Siamo nella fase iniziale”, afferma Krishnapillai riguardo ai progressi di Hitachi nell’agentic AI. “Il nostro obiettivo è diventare autonomi in futuro. Ma non ci siamo ancora.”

John Kell

Questo articolo è apparso in origine su Fortune.com