Higgsfield, una startup di video AI pensata per creator e marketing specialist dei social media, ha raccolto 400 milioni di dollari in un round che porta la valutazione dell'azienda a 5,4 miliardi di dollari. Il finanziamento è destinato a prodotti che aiutano le persone comuni a creare pubblicità di alta qualità e video in formato breve senza bisogno di una troupe cinematografica.

Secondo quanto riportato, tra gli investitori figurano Goldman Sachs e Intel — un segnale di quanto sia diventato importante per le grandi aziende sostenere programmi di creazione video in grado di produrre contenuti per TikTok, Reels e campagne pubblicitarie a pagamento.

Perché conta per il mondo del marketing e dei creator

Il round è più di un altro grosso assegno del venture capital. È una scommessa su dove — e da parte di chi — viene prodotto sempre più spesso il contenuto pubblicitario. Higgsfield dichiara di avere già 25 milioni di utenti, che hanno generato oltre 850 milioni di contenuti e producono oggi circa 2 milioni di video al giorno. Gran parte di questa attività avviene proprio nelle aree su cui l'azienda intende puntare con il nuovo capitale: contenuti per i social media, pubblicità di prodotto e lavoro per agenzie.

L'economia sarà probabilmente la prima cosa ad attirare l'attenzione dei marketer. In un'intervista di gennaio con la società di ricerca Sacra, il fondatore e CEO di Higgsfield Alex Mashrabov ha dichiarato che oggi il costo di produzione di un video di qualità broadcast si aggira intorno ai 500 dollari al minuto, contro i 100.000 dollari del passato — una riduzione di circa 200 volte. Quando uno spot di 30 secondo non richiede più riprese, una troupe e studi di post-produzione, l'economia dei budget social dei brand può cambiare molto rapidamente.

Che cosa Higgsfield dice ai clienti che spendono di più

Mashrabov è stato trasparente sulla velocità con cui questo cambiamento sta avvenendo tra i più grandi clienti di Higgsfield. «Stiamo vedendo clienti con budget di marketing superiori a 100 milioni di dollari che portano il 90% dei propri contenuti creativi pubblicitari — i contenuti creativi per i social media — a essere generati con l'AI», ha raccontato a Sacra.

Anche l'espansione della clientela alla base del finanziamento è impressionante. Come indicato da Sacra, Higgsfield ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali di 100 milioni di dollari entro la fine di novembre 2025, un aumento drastico rispetto agli 11 milioni di dollari di soli sei mesi prima. Mashrabov, che in precedenza ha lavorato su effetti video e AR in Snap, ha anche sottolineato che l'azienda introduce nuove funzionalità sei giorni a settimana.

Pensata per far sembrare professionisti anche i principianti

L'idea alla base della proposta di Higgsfield ai creator alle prime armi è molto semplice: eliminare le competenze tecniche un tempo necessarie per trasformare un'idea in un video finito. Secondo l'azienda, anche chi non ha mai realizzato un video può crearne uno in pochi minuti, grazie a una combinazione di logica della camera automatica e ritmo che rende superfluo il montaggio manuale.

Gli utenti che desiderano un'esperienza completamente automatica possono contare su quella pipeline automatizzata, mentre chi preferisce essere più coinvolto può passare allo spazio di lavoro Cinema Studio. Lì hanno accesso a 1.296 obiettivi, correzione del colore cinematografica e una serie di altre tecnologie e strumenti proprietari per creare immagini, coerenza dei personaggi e storyboard.

L'azienda si concentra inoltre nel trasformare i creator in clienti e in chi genera reddito. Secondo quanto dichiarato dall'azienda, il programma Higgsfield Earn ha impiegato oltre 10.000 creator e ha erogato più di 1 milione di dollari. Higgsfield mira a collegare i lavori creati sulla piattaforma a contratti che coinvolgono agenzie Fortune 500, squadre NBA e marchi di abbigliamento. È un potenziale ciclo che potrebbe rivelarsi fruttuoso: prima fornire ai nuovi utenti un arsenale di strumenti avanzati, poi mostrare come monetizzare i risultati del proprio lavoro.

Un settore affollato e ben finanziato

Higgsfield entra in un mercato che sta già attirando capitali importanti. A febbraio, TechCrunch ha riportato che il rivale Runway ha raccolto 315 milioni di dollari con una valutazione di 5,3 miliardi, portando le due aziende a un livello quasi pari. In precedenza, The Information aveva riportato che Higgsfield era in trattative per quadruplicare circa una valutazione che l'azienda aveva dichiarato essere superiore a 1,3 miliardi di dollari.

Il campo va ben oltre le startup video sostenute dal venture capital: Sora di OpenAI e Veo di Google hanno reso mainstream la generazione video a partire dal testo, e strumenti come Pika e Dream Machine di Luma competono per molti degli stessi creator e agenzie. Di fronte a questa concorrenza, la proposta di Higgsfield si concentra sul flusso di lavoro circostante — la pipeline automatizzata, il set di strumenti Cinema Studio e il programma Earn che collega gli utenti a lavori retribuiti.

L'economia dei creator nel suo complesso sta ancora decidendo fino a che punto abbracciare i contenuti generati con l'AI. Secondo un report di Digiday di maggio, l'AI generativa è entrata in più flussi di lavoro dei creator, con un recente sondaggio che rileva come l'80% dei creator utilizzi questa tecnologia. Al tempo stesso, YouTube si è mossa contro i contenuti «slop» di bassa qualità eliminando 16 dei suoi 100 canali slop con più iscritti. Per i brand che scalano pubblicità create con l'AI, anche la disclosure fa parte del contesto operativo: YouTube richiede ai creator di segnalare i media sintetici realistici e TikTok richiede che i contenuti realistici generati con l'AI siano etichettati — requisiti che si applicano sia agli account dei brand sia ai singoli creator.

Higgsfield è convinta che la necessità di contenuti video rapidi, economici e di buona qualità prevalga sui dubbi. Se dovesse avere ragione, l'AI potrebbe non solo cambiare il modo in cui vengono prodotte le pubblicità; potrebbe anche influenzare chi sono i produttori. I segnali concreti di questo cambiamento, se arriverà, sono già monitorabili: come verrà impiegato il nuovo capitale tra strumenti per social, prodotto e agenzie, se l'adozione da parte di grandi budget descritta da Mashrabov si allargherà ulteriormente e come le piattaforme faranno rispettare le regole di etichettatura dell'AI con la crescita dei contenuti creativi generati dalle macchine.