Google ha lanciato Gemini 3.7 Flash appena tre settimane dopo il rilascio di Gemini 3.6 Flash — un ritmo che sottolinea sia la velocità della corsa all'IA sia l'applicazione che i fornitori considerano più convincente per le imprese.

Google ha dichiarato che Gemini 3.7 Flash, rilasciato giovedì, è più efficace del suo predecessore nelle attività di programmazione come il debugging e la risoluzione di problemi IT. Il modello offre inoltre una maggiore accuratezza del codice e genera codice pronto per la produzione, ha affermato l'azienda. Tra le capacità aggiuntive figurano un ragionamento e un'accuratezza migliorati per applicazioni in settori come finanza, diritto e bioscienze.

Google offre il modello a un prezzo introduttivo di 0,75 dollari per milione di token di input e 3,75 dollari per milione di token di output — inferiore ai prezzi dei modelli rilasciati nelle ultime settimane da Anthropic, OpenAI e SpaceXAI. I token sono le unità in cui i modelli linguistici suddividono il testo; i fornitori fatturano separatamente i token di input (il testo inviato a un modello) e i token di output (il testo che genera), quindi i carichi di lavoro ricchi di output, come la generazione di codice, avvertono più direttamente la tariffa più elevata sugli output. La linea Flash ha storicamente rappresentato il livello di Google ottimizzato per velocità e costi, e il nuovo rilascio estende tale posizionamento all'attuale gara sui prezzi.

Il prezzo introduttivo rappresenta la risposta di Google alla guerra dei prezzi in corso nel mercato dell'IA, dove i fornitori lanciano nuovi modelli a cadenza settimanale nel tentativo di superarsi a vicenda sui prezzi. Questa battaglia nasce dalle preoccupazioni delle imprese riguardo all'alto costo dell'utilizzo di token e modelli di IA per i propri obiettivi e flussi di lavoro di IA.

La guerra dei prezzi

Per Google, il prezzo è da tempo un punto chiave di competitività, ha affermato Arun Chandrasekaran, analista di Gartner.

«Un'area in cui Google cerca davvero di convincere il cliente è: 'Non si tratta solo delle prestazioni; si tratta del prezzo, e abbiamo un rapporto prezzo-prestazioni molto, molto competitivo rispetto ad altri laboratori di frontiera'», ha detto Chandrasekaran.

Mentre Google cerca di competere contro OpenAI e Anthropic, il prezzo rappresenta un modo per sottrarre ai concorrenti alcuni sviluppatori aziendali e molte startup digitali native, ha aggiunto.

Il focus sulla programmazione

Al di là del prezzo, l'enfasi di Google sulla programmazione con Gemini 3.7 Flash riflette la consapevolezza di un caso d'uso che anche OpenAI e Anthropic hanno perseguito con successo.

«Google è stato un po' lento nel creare modelli di programmazione altamente capaci», ha detto Chandrasekaran. «Gli agenti di coding sono uno dei casi d'uso in più rapida crescita con l'IA, quindi in un certo senso Google sta cercando di arrivare dove vuole essere».

Non solo la programmazione ha avuto successo per i laboratori di frontiera, ma anche i fornitori di modelli aperti puntano allo stesso caso d'uso. Muse Glimmer di Meta è focalizzata sull'aiutare gli utenti a gestire la programmazione in più passaggi; DeepSeek-V4-Pro è costruito per attività di coding a elevato ragionamento; e Kimi K3 di Moonshot AI è ottimizzata per la generazione di codice a lungo orizzonte. A differenza dei modelli di frontiera disponibili solo tramite API, i rilasci a pesi aperti possono essere scaricati ed eseguiti sull'infrastruttura stessa del cliente, permettendo agli sviluppatori di evitare le tariffe API per token dei fornitori — una ragione strutturale per cui la competizione sui prezzi riguarda oggi sia l'ambito proprietario sia quello aperto.

«Parte di tutto ciò è anche il riconoscimento che i modelli a pesi aperti stanno diventando un concorrente legittimo nella categoria della programmazione e anche nel ragionamento in generale», ha detto Chandrasekaran. «È anche un'altra cosa con cui Google deve fare i conti».

Ha aggiunto che, con Google meno assertiva nel mercato dell'IA nel 2026, il rapido rilascio di Gemini 3.7 Flash e il suo prezzo introduttivo rappresentano il tentativo del gigante tecnologico di riconquistare attenzione tra gli sviluppatori aziendali. Con nuovi modelli che arrivano ogni settimana, i prezzi dei prossimi rilasci dei concorrenti — e il fatto che le tariffe introduttive di Google si mantengano oltre il periodo di lancio — sono i segnali concreti da osservare nella gara agli sconti.