Google martedì ha lanciato Gemini Enterprise for Financial Services e una versione simile per il settore legale.

I rilasci segnano la mossa tardiva di Google verso agenti AI verticali e specifici per dominio, seguendo l'esempio di Anthropic e OpenAI, i due principali rivali dell'azienda nel campo dell'AI.

Sia Gemini Enterprise for Financial Services sia Gemini Enterprise for Legal sono basati sulla piattaforma Gemini Enterprise. Il pacchetto finanziario include un agente di ricerca finanziaria gestito da Google, più di 50 nuove competenze con istruzioni agentiche specializzate per ruoli e flussi di lavoro finanziari, e connettori dati aziendali. Gemini Enterprise for Legal include competenze specializzate per avvocati e connettori per sistemi legali specializzati.

Google segue una tendenza avviata più di un anno fa dai creatori di modelli di frontiera come Anthropic e OpenAI, quando Anthropic ha rilasciato Claude for Financial Services. Anthropic Claude Cowork dispone inoltre di plugin specifici per i settori finanziario e legale. Anche OpenAI offre plugin sulla sua piattaforma Codex, utilizzata in diversi settori, incluso quello finanziario. Finanza e legale sono tra i mercati più esigenti per i fornitori di AI: entrambi sono settori fortemente regolamentati e le aziende che vi operano devono soddisfare requisiti di conformità, governance dei dati e verificabilità prima di poter distribuire agenti AI in flussi di lavoro di produzione.

Correlato: Prompt: L'AI agentica sta superando la preparazione delle imprese

Con altri fornitori già orientati verso offerte specifiche per dominio, Google sembra lanciare Gemini Enterprise for Financial Services con un certo ritardo.

«In questo momento, Google sta recuperando terreno sotto molti aspetti», ha detto David Nicholson, analista di Futurum Group. «Tuttavia, sta cercando di compensare concentrandosi sull'apertura e sull'idea che non dovrai abbandonare tutti i tuoi processi esistenti».

La questione della neutralità

Nicholson ha detto che Google sta cercando di attrarre le imprese presentandosi come un livello di piattaforma neutrale che funziona con i processi esistenti. In una dichiarazione, l'amministratore delegato di Google Cloud Thomas Kurian ha affermato che i professionisti finanziari vogliono una piattaforma che non li vincoli a un singolo modello o ecosistema e che sia altamente sicura e conforme.

Tuttavia, Nicholson ha detto che le imprese potrebbero preoccuparsi meno del lock-in e più della fiducia. Nei settori regolamentati come il bancario e quello legale, questa fiducia ha una dimensione pratica: le aziende rispondono ai regolatori di come l'AI viene utilizzata nelle proprie operazioni, il che rende le protezioni, la sicurezza e la verificabilità elementi centrali nelle decisioni di acquisto.

«[Le imprese] cercano la certezza che gli agenti operino entro framework e protezioni in cui un'azienda ripone fiducia», ha detto Nicholson. Ha aggiunto che le imprese già presenti nell'ecosistema di Google sanno che esistono protezioni definite entro le quali possono operare.

«È più probabile che si fidino di Google su questo punto, rispetto ad Anthropic o OpenAI come singole aziende indipendenti», ha proseguito Nicholson.

Debolezze e punti di forza

La sfida di Google, secondo Nicholson, è quella di essere rimasta un po' indietro rispetto a concorrenti come OpenAI e Anthropic. Sebbene Gemini sia stato talvolta in vantaggio rispetto a ChatGPT e Claude in termini di prestazioni, in seguito è stato superato, lasciando a Google un terreno significativo da recuperare.

Correlato: Il nuovo modello aperto di Nvidia è pensato per casi d'uso specifici

Nicholson ha inoltre sostenuto che il posizionamento di Google come piattaforma neutrale è indebolito dal suo ruolo di attore di primo piano nella corsa all'AI. Poiché ha un incentivo a mantenersi davanti a OpenAI e Anthropic, ha affermato, non può essere pienamente neutrale.

«Non è chiaro quanto Google otterrà da questo argomento della neutralità», ha detto, aggiungendo che i fornitori meno legati alla competizione nell'AI potrebbero risultare più attraenti per le imprese che non vogliono dipendere da un singolo fornitore.

La posizione di forza di Google potrebbe invece derivare dalla sua capacità di dare alle aziende dei servizi finanziari accesso ad applicazioni che supportano i loro flussi di lavoro, spesso costruite su sistemi di CoinDesk Data & Indices, Daloopa, Dun & Bradstreet e FactSet, secondo Sid Nag, fondatore e chief research officer di Tekonyx.

«L'asset strategico non è Gemini in sé, ma la capacità di Google di collegare Gemini Enterprise, attraverso i connettori di cui si parla, ai repository di dati licenziati nel settore finanziario», ha detto Nag.

Ha aggiunto che Google potrebbe avere un vantaggio offrendo un «robusto piano di controllo aziendale».

Ciononostante, Nag ha detto che i nuovi sistemi finanziari e legali di Gemini Enterprise mostrano che «Google sta spostando correttamente la conversazione sull'AI aziendale dalle capacità del modello al lavoro di settore per l'esecuzione».

Per gli acquirenti, il lancio rappresenta un caso di prova concreto: verificare se il confezionamento specifico per dominio e i connettori ai dati licenziati possano prevalere sulle riserve riguardo all'affidarsi a un fornitore che è esso stesso un concorrente di primo piano nella corsa all'AI.

Correlato: Meta fa marcia indietro con il modello open-weight Muse Glimmer