Google Cloud ha lanciato due soluzioni AI verticali, Gemini Enterprise for Legal e Gemini Enterprise for Financial Services, entrambe progettate per semplificare flussi di lavoro professionali complessi mantenendo sicurezza e conformità nella gestione di informazioni sensibili. Il lancio fa parte di una più ampia iniziativa dei principali fornitori di cloud, tra cui Microsoft e Amazon Web Services, per proporre assistenti AI destinati a settori regolamentati specifici.

Gemini Enterprise for Legal

Gemini Enterprise for Legal, attualmente disponibile in preview, si rivolge a studi legali e team legali. Supporta la revisione dei contratti, il monitoraggio normativo, la ricerca legale e la gestione delle richieste sulla privacy. Il prodotto include funzionalità AI specializzate e si integra con piattaforme di tecnologia legale esistenti tra cui iManage, NetDocuments, RelativityOne, DocuSign, Everlaw, Harvey, Legora e Thomson Reuters, consentendo all'AI di accedere alle informazioni in modo sicuro nel rispetto dei permessi di accesso già esistenti. L'elenco delle integrazioni comprende sia fornitori di software legale consolidati sia piattaforme più recenti native AI come Harvey e Legora, un insieme che riflette la rapidità con cui gli strumenti di AI generativa si sono diffusi nei flussi di lavoro legali.

La piattaforma supporta una gamma di flussi di lavoro legali: monitoraggio dei cambiamenti normativi, negoziazione dei contratti, creazione di playbook contrattuali e gestione delle Data Subject Access Requests (DSARs), cioè le richieste di informazioni che le persone hanno diritto di presentare ai sensi di regimi sulla privacy come il GDPR dell'UE. Può, ad esempio, tenere traccia degli aggiornamenti legislativi e dei ruoli delle cause e confrontarli con le politiche di un'organizzazione per individuare eventuali lacune di conformità. La ricerca legale generata tramite la piattaforma si basa su documenti interni verificati e database legali autorizzati, fornendo citazioni tracciabili che consentono agli avvocati di confermare l'accuratezza delle informazioni — una misura di sicurezza pensata per uno dei noti punti deboli dell'AI generativa, che ha prodotto citazioni di casi inventate in atti processuali e ha portato a sanzioni nei confronti di avvocati statunitensi.

Gemini Enterprise for Financial Services

Presentato insieme al prodotto legale, Gemini Enterprise for Financial Services è disponibile in preview per i capital markets e il corporate banking. La soluzione si basa su un agente Financial Research gestito da Google, dotato di oltre 50 competenze specializzate e connettori sicuri verso piattaforme di dati e ricerca finanziaria. Le fonti di dati includono fornitori noti come FactSet, LSEG, Moody's, MSCI, PitchBook, S&P Global, SEC EDGAR e Dun & Bradstreet, tra gli altri.

L'agente Financial Research è progettato per automatizzare processi di ricerca in più fasi e produrre output che includono citazioni delle fonti, punteggi di confidenza, metodologie e snapshot dei dati adatti a fini di audit — il tipo di documentazione che le banche devono regolarmente mostrare ai regulator e alle funzioni interne di rischio. Secondo Google, il sistema può supportare diversi flussi di lavoro, tra cui Know Your Customer (KYC) e la ricerca sulle entità — un obbligo centrale antiriciclaggio per le banche — oltre ad analisi del rischio di portafoglio, ricerca creditizia, insight di advisory ed emissione di obbligazioni. Nelle ricerche KYC, ad esempio, può elaborare documenti come PDF, fogli di calcolo e documenti normativi per mappare le strutture societarie e identificare i titolari effettivi finali.

Primi clienti

Google Cloud ha riferito che istituzioni finanziarie come Deutsche Bank e CME Group stanno già utilizzando la soluzione. Deutsche Bank ha collaborato come design partner per l'agente Financial Research e prevede di implementarlo in alcune aree della sua Corporate Bank. La banca sta inoltre valutando la tecnologia per applicazioni nella gestione del rischio di criminalità finanziaria, nelle previsioni, nell'analisi di scenario e nella delivery di pitch all'interno delle divisioni Private Bank e Investment Bank. Per il prodotto legale, Google ha dichiarato che tra i clienti al lancio figurano Cleary Gottlieb, Freshfields, Weil e Williams & Connolly.

Governance e gestione dei dati

Entrambe le soluzioni si basano sulla piattaforma governata Gemini Enterprise, che fornisce un sistema di controllo centrale per sicurezza, gestione del rischio e audit logging. Google ha affermato che i dati dei clienti, i prompt, i documenti e gli output dell'AI restano all'interno dell'ambiente cloud privato di ciascuna organizzazione e non vengono utilizzati per addestrare o rifinire i modelli di base di Google — un impegno che è diventato un requisito di base per le imprese che adottano strumenti AI, mentre i clienti respingono l'uso dei propri dati per l'addestramento dei modelli. L'azienda ha inoltre affermato che le soluzioni sono progettate per ereditare i permessi esistenti dai sistemi enterprise collegati, il che significa che l'AI può accedere solo alle informazioni che un utente è già autorizzato a vedere.

Google Cloud ha detto che Gemini Enterprise for Legal e Gemini Enterprise for Financial Services sono le prime di diverse soluzioni verticali pianificate, con prodotti per settori tra cui healthcare e life sciences attesi in seguito.