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L’impatto dell’IA: come le aziende stanno preparando la futura forza lavoro

Autore: AI Business·

Punti chiave

  • Goodwill sta formando chi cerca lavoro sulle competenze fondamentali dell’IA, incluso il funzionamento dei modelli di IA e l’uso degli strumenti di IA per attività come l’analisi finanziaria.
  • Il Bureau of Labor Statistics prevede quasi 2 milioni di posti vacanti nella sanità nei prossimi anni, mentre circa 600.000 posti nei mestieri restano scoperti.
  • L’articolo afferma che l’IA sta contribuendo ai licenziamenti in alcune aziende e potrebbe anche ridurre i ruoli nel customer service e in altre funzioni altamente automatizzabili.
  • Alcuni lavoratori entry-level faticano a trovare opportunità perché l’IA sta assumendo compiti un tempo affidati ai dipendenti junior.
  • I leader aziendali e delle nonprofit citati nell’articolo hanno affermato che aziende, scuole e nonprofit dovrebbero rispondere con nuovi approcci formativi ed essere trasparenti sull’impatto dell’IA sui posti di lavoro.
L’impatto dell’IA: come le aziende stanno preparando la futura forza lavoro

L’impatto dell’intelligenza artificiale sui posti di lavoro è sempre più difficile da ignorare per le aziende e alcune organizzazioni stanno ricorrendo alla tecnologia per aiutare i candidati a prepararsi a luoghi di lavoro in trasformazione.

5 agosto 2026

LAS VEGAS -- Goodwill, una nonprofit che opera con un modello di social enterprise, ha a lungo utilizzato i profitti dei suoi negozi al dettaglio e dei centri di donazione per sostenere le comunità svantaggiate nella ricerca di un impiego. Nell’era dell’IA, l’organizzazione vede un’opportunità significativa.

“Il fulcro della nostra attenzione in questo momento è cosa significa per le persone, per i datori di lavoro nella società”, ha detto Steve Preston, presidente e CEO di Goodwill Industries International, durante una sessione alla conferenza Ai4 2026.

L’IA è già stata collegata alla perdita di posti di lavoro, con aziende tecnologiche tra cui Block, Oracle e Amazon che hanno attribuito alla tecnologia parte dei licenziamenti. Allo stesso tempo, grandi imprese e piccole e medie imprese stanno esplorando modi per usare l’IA in modo da avvantaggiare dipendenti e società. Questo sta spingendo datori di lavoro, educatori e nonprofit a riflettere non solo su quali lavori possano cambiare, ma su come i lavoratori possano essere preparati per ruoli che richiedono ancora persone e per attività sempre più modellate dall’IA. Le aziende si trovano ad affrontare la questione di come l’IA influenzerà il lavoro e le operazioni, che lo vogliano o no.

L’obiettivo di Goodwill

Organizzazioni come Goodwill, insieme ai datori di lavoro in settori tra cui la sanità e i mestieri, possono usare l’IA per aiutare chi cerca lavoro a trovare posizioni che hanno ancora bisogno di personale. Secondo il Bureau of Labor Statistics, nei prossimi anni il settore sanitario dovrebbe avere quasi 2 milioni di posti vacanti. E circa 600.000 posti in alcuni mestieri sono attualmente scoperti.

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“Molti di quei posti vacanti che sono davvero buoni lavori per molte delle persone che serviamo saranno abilitati dagli strumenti di IA”, ha detto Preston in un’intervista.

Preston non ha indicato strumenti specifici, ma ha affermato che Goodwill non si concentra sulla preparazione delle persone per ruoli ristretti specifici dell’IA. Sta invece formando i candidati sulle competenze fondamentali dell’IA, incluso il funzionamento dei modelli di IA e l’uso degli strumenti di IA per attività come l’analisi finanziaria.

Ha aggiunto che l’IA probabilmente aiuterà anche a riqualificare alcune persone che hanno bisogno di lavoro, ma potrebbe anche eliminare ruoli nel customer service e in altre funzioni altamente automatizzabili.

Il divario occupazionale

L’IA non sta influenzando l’occupazione solo attraverso le perdite di posti di lavoro in alcuni settori; sta anche creando un divario nella forza lavoro, poiché alcuni candidati entry-level faticano a trovare opportunità perché l’IA sta assumendo compiti un tempo affidati ai lavoratori junior. Dopo il rilascio del plugin Anthropic Cowork, il settore dei servizi di informazione legale ha reagito con preoccupazione quando ha realizzato che lo strumento di IA poteva svolgere molte delle mansioni di un avvocato junior.

“È complesso e coinvolge molti attori”, ha detto in un’intervista Bob Wollheim, partner della società di servizi IT CI \u0026 T. Ha aggiunto che, sebbene alcune aziende siano disposte a fare quanto necessario per colmare il divario e sostenere istruzione e formazione dei lavoratori entry-level, serve un approccio nuovo.

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“C’è un’opportunità per le professioni più giovani”, ha detto Wollheim. “Ma [le aziende] devono agire in modo diverso con loro rispetto al passato.”

CI \u0026 T ha creato un programma di IA entry-level per giovani professionisti.

“Arrivano freschi”, ha detto Wollheim. “Non sanno come si faceva un tempo il software, e imparano con noi, ma in un modo completamente diverso.”

“Le aziende dovranno creare programmi che tengano conto di questo”, ha continuato. “Le istituzioni educative dovranno cambiare e preparare meglio le persone. Anche le nonprofit dovranno aiutare le persone ad acquisire alfabetizzazione sull’IA, altrimenti avremo un enorme divario.”

Ha aggiunto che la velocità con cui la tecnologia avanza è un grande problema nel divario di competenze. Tuttavia, ciò probabilmente creerà più opportunità per imprenditori o persone interessate ad avviare nuovi tipi di attività, ha detto.

“Ci sarà più spazio per l’imprenditorialità, più spazio per gli individui”, ha detto Wollheim.

Cosa possono fare le aziende

Le aziende devono comunque essere trasparenti su come stanno gestendo gli effetti dell’IA sui posti di lavoro.

“Apprezzo i CEO che cercano modi per affiancare i loro lavoratori con l’IA”, ha detto in un’intervista Andrew Yang, ex candidato presidenziale e fondatore e CEO di Noble Mobile. Noble Mobile si concentra sulla lotta alla dipendenza dal telefono. “Vorrei solo che fossero franchi su ciò che vedono e fanno all’interno della loro azienda.”

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Ha aggiunto che a volte le aziende mascherano le proprie preoccupazioni sugli effetti dell’IA.

“Lo capisco”, ha proseguito Yang. “Quando sei un leader aziendale … c’è un forte bias verso la positività.”