Il fondatore e CEO di Gate, il dott. Han, ha sostenuto un approccio umano al trading di criptovalute, affermando che l'intelligenza artificiale dovrebbe servire come strumento di supporto piuttosto che come sostituto del giudizio umano. Le sue osservazioni arrivano in un momento in cui milioni di asset digitali e decine di migliaia di applicazioni decentralizzate rendono il Web3 sempre più difficile da navigare per gli utenti, e mentre i principali exchange gareggiano per integrare funzionalità di IA nelle loro piattaforme per rimanere competitivi.

Parlando nell'ultima puntata del podcast Gatecast, il dott. Han ha affermato che l'IA potrebbe aiutare i trader a raccogliere informazioni, analizzare i segnali di mercato e prendere decisioni — ma non può eliminare la necessità di supervisione umana. Secondo il CEO di Gate, combinare strumenti di IA con l'intelligenza umana offre un modello di trading più efficace rispetto all'affidarsi interamente a sistemi automatizzati. L'IA può elaborare rapidamente grandi volumi di dati di mercato, ha osservato, ma i trader devono ancora valutare tali informazioni prima di agire.

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I suoi commenti collocano l'IA in un ruolo di assistenza in un momento in cui gli exchange e i trader stanno distribuendo strumenti automatizzati per scansionare i prezzi, monitorare l'attività di mercato e filtrare le informazioni. Piuttosto che inquadrare la tecnologia come un sostituto degli utenti, il dott. Han l'ha descritta come un modo per ridurre lo sforzo necessario per scoprire e comprendere i prodotti crittografici — un punto di attrito che ha a lungo contribuito ai bassi tassi di adozione mainstream del settore.

La discussione di Gatecast ha anche affrontato la difficoltà di entrare nel Web3, dove gli utenti devono scegliere tra milioni di token e decine di migliaia di DApp. Il dott. Han ha identificato queste scelte, insieme alla curva di apprendimento necessaria per utilizzare i prodotti decentralizzati, come barriere che tengono i potenziali utenti fuori dal settore. Secondo la sua valutazione, l'IA potrebbe servire come gateway tra gli utenti e l'ecosistema Web3 aiutandoli a individuare i servizi pertinenti e a capire come funzionano questi prodotti. Le interfacce intelligenti potrebbero anche ridurre il tempo che gli utenti dedicano alla ricerca di protocolli, asset e strumenti di trading separati.

La strategia Intelligent Web3 di Gate

Gate sta già sviluppando diversi prodotti nell'ambito di quella che l'exchange chiama la sua strategia Intelligent Web3. Il dott. Han ha identificato Gate AI, GateClaw e Gate for AI Agent come componenti di un sistema di prodotti progettato per integrare l'intelligenza artificiale nell'ecosistema di trading dell'azienda. L'approccio riflette una tendenza industriale più ampia: exchange tra cui Binance e Bybit hanno anch'essi introdotto assistenti basati sull'IA, strumenti di copy-trading e funzionalità di analisi del rischio negli ultimi mesi, mentre si intensifica la competizione per gli utenti retail.

Attraverso questi servizi, Gate sta utilizzando l'IA per semplificare le interazioni con i prodotti e ridurre la quantità di conoscenze necessarie prima che gli utenti possano iniziare a esplorare il Web3. Il dott. Han ha aggiunto che l'exchange prevede di continuare a sviluppare prodotti intelligenti che rendano più facile l'accesso ai servizi decentralizzati.

La sua posizione diverge dalle previsioni secondo cui modelli sempre più capaci potrebbero eventualmente rimuovere le persone dal processo decisionale finanziario. Pur riconoscendo all'IA il merito di aver migliorato la ricerca e l'analisi dei segnali, il dott. Han ha sostenuto che la tecnologia non può riprodurre pienamente il giudizio che i trader applicano nell'interpretare le condizioni di mercato — una visione condivisa da alcuni veterani della finanza tradizionale che vedono l'IA come un potenziamento, piuttosto che una sostituzione, dei gestori di portafoglio.

CZ separa il ruolo dell'IA dalla scarsità di Bitcoin

All'inizio di questa settimana, il fondatore di Binance Changpeng Zhao ha anch'egli tracciato una distinzione tra il ruolo economico dell'IA e quello di Bitcoin. In un post su X, CZ ha sostenuto che l'intelligenza artificiale può aumentare la produttività, migliorare l'efficienza aziendale e supportare lo sviluppo tecnologico, mentre Bitcoin offre un asset scarso che non può essere espanso oltre il suo limite di 21 milioni di monete.

Il confronto è seguito alla previsione del CEO di JPMorgan Jamie Dimon secondo cui il ciclo di investimento nell'IA potrebbe attrarre 725 miliardi di dollari quest'anno. Secondo CZ, le aziende che sviluppano prodotti di IA possono emettere più azioni o raccogliere capitali per finanziare l'espansione, potenzialmente diluendo gli investitori esistenti, mentre nessuna azienda o governo può aumentare l'offerta programmata di Bitcoin.

CZ ha anche respinto l'idea che il rapido progresso nell'intelligenza artificiale offra agli investitori la stessa protezione che Bitcoin può offrire quando le valute fiat perdono potere d'acquisto. I suoi commenti si sono concentrati sulla differenza tra l'investire in aziende guidate dalla produttività e il detenere un asset progettato attorno a un'offerta fissa.

Le pressioni politiche potrebbero complicare l'adozione dell'IA

La tesi del dott. Han a favore dell'accesso al Web3 assistito dall'IA arriva mentre Washington sta valutando come i modelli stranieri dovrebbero operare nel mercato statunitense. Come già riportato da crypto.news, parti dell'amministrazione Trump hanno discusso di restrizioni de facto sui modelli open-source cinesi dopo che il Kimi K3 da 2,8 trilioni di parametri di Moonshot AI ha superato una delle principali classifiche di codifica.

Axios ha riportato che le aziende americane hanno mostrato interesse per i sistemi cinesi perché possono offrire prestazioni capaci a prezzi più bassi. I modelli open-weight consentono inoltre alle aziende di scaricare parametri addestrati, operare modelli su server privati e modificarli senza dipendere dalla piattaforma dello sviluppatore originale — un modello sempre più favorito dagli sviluppatori attenti ai costi a livello mondiale.

Secondo il rapporto di crypto.news, le persone coinvolte nel dibattito politico statunitense hanno in precedenza preso in considerazione l'inserimento dei laboratori di IA cinesi nella Entity List del Dipartimento di Commercio. Tale designazione potrebbe limitare l'accesso alla tecnologia americana senza licenze governative, sebbene le proposte precedenti siano state sospese tra le preoccupazioni che le restrizioni potessero rallentare lo sviluppo dell'IA negli Stati Uniti. La Entity List è stata precedentemente utilizzata per limitare il gigante delle telecomunicazioni Huawei e i produttori di semiconduttori legati alla Cina, rendendola uno dei principali strumenti di Washington per limitare i trasferimenti di tecnologia.

Lo scrutinio politico si è intensificato il 22 luglio quando Michael Kratsios, direttore dell'Office of Science and Technology Policy della Casa Bianca, ha accusato Moonshot AI di aver utilizzato la tecnologia di Anthropic per sviluppare Kimi K3. In un post su X, Kratsios ha affermato che le informazioni ottenute dal governo statunitense collegavano lo sviluppo di K3 al modello Fable di Anthropic.

Kratsios ha alleged che Moonshot ha creato una piattaforma interna in grado di estrarre conoscenza dai modelli americani attraverso la distillazione su larga scala. Ha inoltre affermato che la piattaforma potrebbe modificare rapidamente i propri metodi di accesso, rendendo l'attività presunta più difficile da identificare per gli sviluppatori statunitensi.

Tuttavia, il funzionario della Casa Bianca non ha rilasciato documentazione tecnica o altre prove a sostegno delle accuse. Moonshot AI non aveva risposto pubblicamente all'epoca del rapporto, e la Casa Bianca non aveva fornito materiale che i ricercatori indipendenti potessero utilizzare per determinare se K3 incorporatesse la tecnologia proprietaria di Anthropic.

Nonostante queste dispute politiche, il dott. Han prevede che l'IA giocherà un ruolo crescente nel modo in cui gli utenti scoprono e utilizzano i prodotti crittografici. La strategia di Gate mantiene i trader responsabili della decisione finale, assegnando all'IA il compito di organizzare le informazioni, identificare i segnali e abbassare le barriere tecniche che circondano il Web3 — sebbene se i regolatori permetteranno o no un accesso illimitato ai modelli che alimentano queste funzionalità rimanga una questione aperta per il settore.