La spedizione gratuita in due giorni ha ridefinito le aspettative dei clienti per le consegne e ha messo sotto pressione i budget dell’ultimo miglio che i retailer stanno ancora cercando di gestire.

FarEye, un Delivery Management System (DMS) basato su AI, ha lanciato un dispatcher AI agentico chiamato PILOT per pianificare, eseguire e monitorare le consegne finali con una supervisione umana minima. Gaurav Srivastava, co-fondatore e chief product and technology officer dell’azienda, ha detto a FreightWaves che due fattori hanno reso possibile il lancio: la domanda costante dei consumatori per consegne gratuite e rapide e i progressi dell’AI seguiti al debutto dei Large Language Models (LLMs).

“I due grandi motori dell’AI: il primo è quello che chiamiamo l’effetto Amazon Prime,” ha detto Srivastava. “Ogni consumatore vuole che le cose vengano consegnate gratuitamente e rapidamente, e questo pone una grande sfida per retailer e carrier in tutto il mondo.”

Questa pressione si avverte con maggiore intensità nell’ultimo miglio, l’ultimo tratto tra un magazzino o un negozio e la porta del cliente. È anche la parte più costosa della rete, il che aiuta a spiegare perché l’automazione stia passando da semplici strumenti di tracciamento a sistemi in grado di prendere decisioni operative.

L’effetto Amazon Prime incontra un problema di costi

Srivastava ha detto che le consegne dell’ultimo miglio rappresentano il 40% del costo totale della supply chain, più di qualsiasi altro segmento della rete. Sono anche molto frammentate, con il processo decisionale quotidiano concentrato in un unico ruolo sovraccarico di lavoro.

“Il dispatcher è la persona che sta lì localmente in città, gestendo i tuoi autisti, gestendo quel caos di un autista che non si presenta, di un camion che finisce in un incidente, di una spedizione in ritardo, di una chiamata urgente del cliente,” ha detto Srivastava. “Tutto questo viene assorbito da questa unica figura, da quell’unico essere umano. La sua intera giornata va avanti a spegnere incendi.”

FarEye lavora con i dispatcher da più di 10 anni, ha detto Srivastava. L’AI agentica, ha aggiunto, ha aperto una nuova possibilità: un agente che lavora al fianco del dispatcher invece di limitarsi ad aggiungere un altro schermo da gestire.

Dentro il dispatcher AI agentico di FarEye

PILOT è progettato per gestire ciò che un dispatcher normalmente affronta in un turno di 10 ore: pulizia dei dati degli ordini, pianificazione dei percorsi, reperimento di carrier e autisti, assegnazione delle spedizioni e monitoraggio delle operazioni quando emergono problemi. Il sistema può operare in autonomia oppure con un umano che ne rivede le decisioni.

“Questo agente può pianificare, eseguire e anche monitorare in modo proattivo le vostre operazioni di ultimo miglio,” ha detto Srivastava. Ha spiegato che il sistema è modulare e si colloca sopra gli strumenti esistenti di ottimizzazione dei percorsi, compliance e track-and-trace di un’azienda, siano essi di FarEye o di un altro fornitore, il tutto all’interno di un unico livello decisionale. Nel modello Human-In-The-Loop (HITL), il sistema preserva la supervisione umana richiesta, riservando l’intervento alle eccezioni critiche.

Per carrier e shipper, ciò significa che meno decisioni passano attraverso il giudizio di una sola persona sovraccarica e più decisioni vengono gestite da un sistema che monitora costantemente le operazioni. Srivastava ha detto che questo approccio può consentire ai dispatcher di prendere decisioni più precise con una produttività fino a cinque volte superiore.

Il camion giusto, al prezzo giusto, al momento giusto

Srivastava ha citato Tractor Supply come esempio della sfida di orchestrazione che l’AI è pensata per affrontare. L’azienda opera oltre 2,400 negozi in tutto il paese e spedisce prodotti che vanno dai martelli al mangime per animali da allevamento. Utilizza i propri camion ma anche FedEx, UPS e fornitori regionali.

“Ci sono giorni in cui i loro camion resterebbero fermi nel negozio con poco meno del 50% di capacità, mentre il negozio spedisce prodotti con FedEx e UPS,” ha detto Srivastava. “E poi ci sono giorni in cui i loro camion non riescono a evadere tutti gli ordini.”

L’agente decide, ordine per ordine, dove allocare la capacità.

“Anche se è molto vicino al tuo negozio, potresti comunque volerlo affidare a FedEx o UPS perché è più conveniente,” ha detto Srivastava. “Il costo di utilizzare quel grande camion solo per consegnare un piccolo martello potrebbe non essere il miglior impiego delle tue risorse.”

Ha affermato che questa decisione dipende da dati sui costi in tempo reale e dinamici, non da un insieme fisso di regole, aspetto importante mentre i retailer gestiscono un mix di flotte proprie, carrier nazionali e opzioni di consegna in stile gig economy.

“Va caricato sul tuo camion? Va caricato su un piccolo van? Va affidato a FedEx o a Roadie o a Uber?” ha detto Srivastava. “Oppure va semplicemente rimandato a domani perché non c’è una violazione dello SLA?”

Srivastava ha detto che il problema è più complesso nelle consegne dell’ultimo miglio rispetto al middle-mile trucking, dove le reti si muovono tra nodi fissi.

“Nell’ultimo miglio non hai nodi. Non sai dove andrai a consegnare,” ha detto. “Puoi ricevere una consegna da un ZIP code suburbano molto remoto che non hai mai servito prima, e ora devi creare un piano per questo. Quel problema è molto più complesso.”

La crescita omnicanale supera il negozio

Il cambiamento si riflette anche nelle strategie più ampie dei retailer. Srivastava ha detto che aziende come Tractor Supply hanno trascorso anni cercando di portare i clienti nei punti vendita fisici, ma questo approccio è cambiato.

“Fino a circa due anni fa, le imprese avevano questa strategia: volevano portare i clienti nel loro negozio offline,” ha detto. “Ora quella strategia si è evoluta. Vogliono essere presenti ovunque il cliente trovi più conveniente, sia in negozio sia ordinando online e ricevendo la consegna.”

Ha detto che uno dei maggiori retailer globali di mobili mostra lo stesso schema su scala più ampia, osservando che il suo business e-commerce è cresciuto in modo sostanzialmente più rapido rispetto al business retail.

Tra i clienti retail di FarEye, ha detto Srivastava, gli ordini online stanno crescendo da tre a cinque volte più velocemente delle vendite in negozio, aumentando i volumi dell’ultimo miglio più rapidamente di quanto la maggior parte delle reti sia stata progettata per gestire.

Guardando avanti, Srivastava ha detto che la stessa logica di orchestrazione potrà estendersi ai futuri modelli di consegna, inclusi droni e veicoli autonomi, man mano che queste tecnologie diventeranno praticabili insieme agli autisti umani. Per ora, ha detto, il compito dell’agente si ferma prima di sostituire le persone sul campo.

“Non può sostituire un autista e un floor supervisor. Le persone che effettivamente consegnano il prodotto non possono essere sostituite,” ha detto Srivastava. “Ma tutta la pianificazione e l’orchestrazione dell’ultimo miglio possono essere svolte da questo agente.”

FarEye ospiterà il suo evento Last Mile Leaders in America a Chicago dal 26 al 28 agosto.