Etherscan ha lanciato una suite di strumenti che consente ad agenti AI e assistenti di programmazione di estrarre dati blockchain in tempo reale direttamente dall'API dell'esploratore. Il rilascio è rivolto agli sviluppatori che creano agenti con necessità di dati onchain verificati su oltre 60 reti compatibili EVM. L'azienda ha annunciato il lancio di "Build with AI" in un post su X il 31 agosto 2026.

Cosa ha rilasciato concretamente Etherscan

Il rilascio comprende tre modalità con cui una macchina può accedere ai dati di Etherscan. La prima è un server Model Context Protocol (MCP), un'interfaccia ospitata che agenti come Claude e ChatGPT possono interrogare in linguaggio naturale. MCP è uno standard aperto, introdotto da Anthropic alla fine del 2024, che standardizza il modo in cui le applicazioni AI si collegano a fonti di dati esterne, ed è stato adottato dalle principali piattaforme di assistenti AI. La seconda è uno strumento a riga di comando per terminali, script e pipeline CI. La terza è un insieme di "skill" installabili per agenti.

Secondo la documentazione di Etherscan, il server MCP funziona su un unico endpoint, mcp.etherscan.io/mcp, ed espone 20 strumenti. Questi coprono le operazioni fondamentali di lettura di una blockchain: saldi nativi e di token, transazioni normali e interne, ricerche di transazioni e ricevute, dettagli dei contratti, prezzi del gas e log degli eventi. Una singola connessione raggiunge ogni rete supportata.

L'interfaccia a riga di comando (CLI) segue la struttura dell'API, con comandi nella forma etherscan <module> <action> e output JSON per impostazione predefinita, oltre a opzioni tabella e CSV per i lettori umani. Tutto si autentica con una chiave API Etherscan standard, e una chiave gratuita funziona su ogni chain supportata. Questo sistema di chiavi esiste da anni: l'API pubblica di Etherscan è da tempo un mattone fondamentale per wallet, tracker di portafoglio e dashboard di analisi, e i nuovi strumenti espongono gli stessi dati sottostanti ai chiamanti automatici.

Skill che tracciano denaro e leggono contratti

Il repository GitHub pubblico di Etherscan elenca quattro skill installabili, aggiunte tramite un comando npx skills add o copiando una cartella nella directory degli skill di un agente. Etherscan Flow traccia i movimenti di denaro tra indirizzi e li scrive in un file di caso. Etherscan Contract Review spiega cosa fa un contratto distribuito e verificato. Un debugger delle transazioni ricostruisce cosa ha fatto una data transazione e perché. Uno skill orchestratore instrada un'attività all'interfaccia giusta.

Secondo il repository, l'obiettivo dichiarato delle skill è che "ogni indirizzo, importo e hash di transazione provenga da una chiamata API in tempo reale, mai inventato". L'intera suite è di sola lettura e rispetta le normali quote e i limiti di frequenza dell'API.

Combattere il problema delle allucinazioni

Il rilascio è visto come una risposta al problema delle allucinazioni che si è diffuso anche negli strumenti crypto-AI. I modelli linguistici possono inventare il saldo di un wallet o una transazione mai avvenuta, e ciascuno di questi errori può essere costoso. Ciò accade tipicamente quando i modelli non hanno i dati giusti — nella maggior parte dei casi perché non possono effettuare il crawling delle pagine che contengono le informazioni necessarie.

Nella sua documentazione, Etherscan ha inoltre avvisato gli utenti di non incollare le proprie chiavi API in MCP falsi o fraudolenti che si spacciano per servizi legittimi. L'azienda ha dichiarato che esiste un solo server MCP ufficiale e ha messo in guardia dal fatto che le inserzioni sui marketplace MCP che si definiscono "Etherscan MCP" non sono affiliate.

Pensato per un internet in cui i bot rivaleggiano con le persone

La scala d'uso e le attività agentiche richiedono misure adeguate per prevenire errori. All'inizio di giugno, gli agenti AI hanno superato gli esseri umani come principale fonte di traffico su internet. Il cambiamento è stato confermato dall'amministratore delegato di Cloudflare Matthew Prince, che ha dichiarato che è avvenuto prima di quanto avesse previsto. I dati di Cloudflare Radar hanno poi collocato i bot agentici al 57,4% del traffico web contro il 42,6% degli umani, con il Nord America ancora più sbilanciato verso i bot al 68,6%. Da allora gli umani hanno ripreso il comando, ma i rappresentano ancora oltre il 35% del traffico web nelle ultime quattro settimane.

Gli editori, dal canto loro, stanno lavorando per rendere i propri contenuti più facilmente accessibili agli agenti AI. Il rilascio di Etherscan si inserisce nello stesso schema: sta pubblicando documentazione leggibile dalle macchine e un livello di interrogazione pensato per lettori software, non solo umani. Per gli sviluppatori, l'effetto pratico è che gli agenti possono essere puntati su un unico endpoint autenticato invece di fare scraping delle pagine dell'esploratore, e futuri aggiunte al set di strumenti seguiranno nella documentazione e nel repository GitHub di Etherscan.