Dun & Bradstreet ha annunciato funzionalità di IA basate su Gemini Enterprise per alimentare complessi flussi di lavoro di credito e rischio. Resa possibile dalle integrazioni dei server Model Context Protocol (MCP), la collaborazione è progettata per aiutare gli utenti a costruire sistemi di IA governati, in grado di garantire un onboarding più rapido, decisioni di rischio più solide e flussi operativi di prestito scalabili.

L'IA sta diventando parte integrante del modo in cui gli istituti finanziari valutano i clienti, concedono credito e gestiscono il rischio, accrescendo l'importanza delle informazioni che orientano tali decisioni. Tuttavia, secondo un'indagine Dun & Bradstreet del 2026, solo l'8% delle organizzazioni di servizi finanziari e assicurative dichiara che i propri dati aziendali sono pienamente pronti a supportare l'IA su larga scala. Questo divario aiuta a spiegare perché le aziende che impiegano l'IA in flussi di lavoro regolamentati si concentrano non solo sull'automazione, ma anche sulla qualità, sulla tracciabilità e sulla governance dei dati sottostanti.

L'azienda afferma che il proprio D&B Commercial Graph™ sostiene la transizione verso flussi di lavoro di IA più affidabili fornendo il livello di contesto fondamentale che consente agli agenti di comprendere identità, relazioni e rischio delle imprese nell'economia globale. Gli output risultanti sono coerenti, spiegabili e verificabili.

«Le banche hanno investito decenni nella costruzione di infrastrutture digitali. Il prossimo vantaggio competitivo consiste nel costruire un'infrastruttura di intelligence per l'IA», ha dichiarato Scott Spencer, General Manager di Finance & Credit presso Dun & Bradstreet. «La nostra collaborazione con Gemini Enterprise aiuta gli istituti finanziari ad applicare l'IA alle decisioni cruciali per il business che prendono ogni giorno, ancorandole a un contesto aziendale verificato.»

Per gli istituti finanziari, la collaborazione offre tre vantaggi concreti:

• Flussi di lavoro accelerati per l'acquisizione clienti, la valutazione del credito, la conformità e i processi decisionali di rischio.
• Monitoraggio continuo che va oltre i tradizionali programmi Know Your Customer (KYC) e Know Your Business (KYB).
• Governance, spiegabilità e fiducia rafforzate nei flussi di lavoro agentici grazie al contesto aziendale verificato.

«Gli istituti finanziari vogliono utilizzare l'IA per i loro flussi di lavoro più complessi, ma non possono scendere a compromessi su fiducia e trasparenza», ha affermato Satish Thomas, Vice President di Google Cloud. «Collegando i dati aziendali verificati di D&B con Gemini Enterprise for Financial Services, aiutiamo le organizzazioni ad automatizzare con fiducia, offrendo la velocità dell'IA ancorata a dati accurati e pronti per l'audit.»

«Gli istituti finanziari sono sotto pressione per modernizzare i processi decisionali gestendo al contempo rischi crescenti, aspettative normative e complessità dei dati», ha dichiarato Alex Zuck, General Manager Risk presso Dun & Bradstreet. «La soluzione non consiste semplicemente nell'aggiungere l'IA ai flussi di lavoro esistenti: si tratta di trasformare le operazioni oltre quanto prima possibile, integrando un contesto aziendale costantemente aggiornato con le capacità dell'IA. Questa integrazione aiuta a supportare avvisi tempestivi sui rischi imminenti, ma aiuta anche le imprese a individuare nuove opportunità. La combinazione del contesto aziendale verificato di D&B con Gemini Enterprise for Financial Services è destinata a trasformare il modo in cui i servizi finanziari concepiscono il rischio.»