DeepSeek ha rilasciato un modello di intelligenza artificiale aggiornato tarda sabato 17 ottobre, distribuendo DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sul sito web dell'azienda, sull'app mobile e sulla piattaforma per sviluppatori. L'azienda cinese afferma che la nuova versione è più veloce e più snella rispetto al modello che sostituisce, e ha descritto la modifica come un "miglioramento di Pareto" sia in termini di prestazioni che di costi — un termine che indica un aggiornamento che migliora su un fronte senza sacrificare l'altro.

DeepSeek ha annunciato l'aggiornamento con post su X, citando prestazioni benchmark più solide, completamento più rapido dei task e output più brevi rispetto alla versione precedente fornita da V4.1-Flash. Il rilascio è stato evidenziato anche in un post su X del 18 ottobre dall'account Coin Bureau.

🚨JUST IN: China's DeepSeek releases V4.1-Flash-1017, claiming FASTER performance and improved reasoning, coding, and AI agent capabilities. The open-weight model reportedly outperforms its predecessor across nearly all benchmarks while completing tasks faster and using fewer… pic.twitter.com/G0gdBa1FiV

— Coin Bureau (@coinbureau) October 18, 2026

Cosa include l'aggiornamento

L'azienda ha descritto il rilascio come un aggiornamento minore di V4.1-Flash. Secondo DeepSeek, il modello migliora ragionamento, coding, compiti agentici e benchmark visivi, e il suo report tecnico su Hugging Face segnala anche risultati migliori nella creazione di giochi e nella modellazione 3D.

Il modello utilizza apprendimento per rinforzo con auto-feedback, un approccio che, secondo DeepSeek, gli consente di costruire progetti dall'inizio alla fine. È ottimizzato per strumenti tra cui DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy e WorkBuddy.

DeepSeek ha inoltre aperto le proprie API Search e Fetch a tutti gli utenti. I servizi si basano sul motore di ricerca proprietario dell'azienda, e ogni endpoint API Search o Fetch costa $0,75 per 1.000 chiamate. Strumenti di ricerca e recupero web di questo tipo sono comunemente usati per ancorare le risposte dei modelli a informazioni aggiornate.

Punteggi nei benchmark

DeepSeek ha pubblicato una serie di confronti benchmark insieme al rilascio. Il modello ha ottenuto 77,0 sul benchmark DeepSWE v1.1, rispetto a 74,2 della versione precedente. Su Automation-Bench V1.0.6 ha totalizzato 60,5, contro 54,8 in precedenza.

L'azienda ha anche condiviso i risultati di Humanity's Last Exam, un test che copre migliaia di domande di matematica, scienze e discipline umanistiche. Il modello rivisitato ha ottenuto da 36,8 a 42,6 in quel test, mentre V4.1-Flash si è fermato tra 36,8 e 39,1.

I guadagni sono incrementali, in linea con la stessa qualificazione del rilascio da parte dell'azienda come aggiornamento minore e non come una nuova generazione di modelli.

Panorama competitivo

Il rilascio rafforza la sfida di DeepSeek ai rivali statunitensi Anthropic e OpenAI, oltre che ai concorrenti cinesi come Moonshot Kimi e Z.ai. I modelli open-weight di DeepSeek costano meno dei modelli proprietari statunitensi, anche se i modelli USA restano i migliori in termini di prestazioni. I rilasci open-weight pubblicano i parametri di un modello, consentendo agli sviluppatori di scaricarlo ed eseguirlo direttamente, un modello di distribuzione che si contrappone ai sistemi proprietari offerti solo tramite servizi a pagamento.

Il precedente V4.1-Flash era stato lanciato all'inizio di settembre con uno sconto notevole. Successivamente, le azioni di MiniMax Group, Z.ai e Alibaba Group sono scese alla Borsa di Hong Kong.

L'aggiornamento arriva dopo un periodo difficile per l'azienda. Earlier nella settimana, DeepSeek ha subito un'interruzione del servizio di circa cinque ore. Alcuni esperti hanno attribuito il problema alla mancanza di risorse di calcolo, e i rallentamenti del servizio sono aumentati negli ultimi mesi. L'affidabilità sotto carico rimarrà probabilmente un punto d'attenzione per gli utenti mentre il nuovo rilascio si espande sulle piattaforme dell'azienda.

L'azienda ha iniziato a distribuire l'aggiornamento tarda sabato, e V4.1-Flash-1017 è già disponibile sul web, nell'app e tramite API.