Il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, avrebbe detto agli investitori che il passaggio della Cina dall’hardware Nvidia ha raggiunto un punto di svolta, con la fornitura di chip che resta ora il principale ostacolo. Liang ha affermato di aspettarsi che questo vincolo non sia più un problema rilevante entro un anno.

DeepSeek sta attualmente cercando finanziamenti esterni per la prima volta. Le dichiarazioni di Liang sono state attribuite ai verbali di una recente riunione con investitori, ma né Liang né DeepSeek hanno confermato il documento.

Il divario residuo della Cina con gli Stati Uniti

Secondo Liang, “The biggest gap between us and the US lies in resources,” collegando le differenze in termini di talento, qualità dei modelli e applicazioni alla disponibilità di potenza di calcolo grezza.

Le aziende cinesi non possono acquistare liberamente i chip più avanzati di Nvidia a causa dei controlli statunitensi sulle esportazioni. Inoltre spendono complessivamente meno per l’IA e destinano una quota più ridotta di tale spesa al personale, rendendo l’accesso alla capacità di calcolo uno dei principali vincoli per l’addestramento e la distribuzione di modelli più grandi.

Liang ha descritto la portata del divario affermando che i maggiori modelli frontier in Occidente hanno circa 800 miliardi di parametri attivi, rispetto alle decine di miliardi dei principali modelli cinesi, una differenza di circa dieci volte.

DeepSeek stima di essere indietro di 12-18 mesi rispetto alle principali aziende statunitensi, pur producendo risultati comparabili con quasi un ventesimo della potenza di calcolo. La società afferma che il suo obiettivo è ridurre questo ritardo a tre-sei mesi.

Il focus di DeepSeek sull’hardware Huawei

DeepSeek sembra fare affidamento su Huawei come parte della propria strategia per l’hardware domestico. La società ha predisposto circa 16.000 chip Huawei Ascend 950 per testare quanto efficacemente i suoi modelli possano funzionare su sistemi prodotti in Cina. Liang ha affermato che il supernodo Ascend 950 di Huawei eguaglia i sistemi GB200 e GB300 di Nvidia sia in termini di prestazioni sia di prezzo.

Secondo quanto riferito, DeepSeek si starebbe anche preparando a entrare nel mercato della progettazione di chip. Fonti vicine alla questione hanno affermato che la società sta progettando un proprio chip per l’inferenza, il che la porrebbe in concorrenza con Huawei e Nvidia. I chip per l’inferenza vengono usati per eseguire modelli di IA già addestrati, un carico di lavoro diverso dai cluster di addestramento su larga scala tipicamente associati allo sviluppo dei modelli frontier.

La società e alcuni ricercatori cinesi stanno inoltre lavorando ad approcci software pensati per ridurre la dipendenza dal linguaggio di programmazione e dal toolkit CUDA di Nvidia. CUDA è stato un elemento chiave del vantaggio di Nvidia nell’IA perché offre agli sviluppatori un livello software maturo per programmare le GPU; sostituirlo richiede quindi sia capacità hardware sia strumenti per gli sviluppatori.

Liang ha detto di aspettarsi che la percezione del settore secondo cui i chip domestici sono difficili da usare cambi entro un anno.

La posizione di Nvidia in Cina

La quota di Nvidia negli acceleratori di IA venduti in Cina è diminuita con l’avanzata dei progettisti locali di chip. Cryptopolitan ha riferito ad aprile che i fornitori domestici detenevano il 41% del mercato cinese nel 2025, con 1,65 milioni di schede spedite, e i report recenti indicano che la quota di Nvidia ha continuato a calare.

La divisione chip di Alibaba ha distribuito migliaia dei propri processori Zhenwu e ha reso open source lo stack software sottostante. La mossa rientra in uno sforzo più ampio, insieme a Huawei e Moore Threads, per fornire un’alternativa a CUDA.

Si dice inoltre che il governo cinese stia sostenendo attivamente lo sviluppo tecnologico domestico per ridurre la dipendenza dalla tecnologia statunitense e gestire le restrizioni imposte dai controlli sulle esportazioni di Washington al settore dell’IA cinese.

Alla World AI Conference di Shanghai, Huawei ha presentato il suo Atlas 950 SuperPoD, un sistema che, secondo la società, collega 8.192 chip Ascend e offre 6,7 volte la capacità di calcolo del NVL144 di Nvidia, senza componenti di origine statunitense al suo interno.