Il CEO di Coinbase Brian Armstrong ha affermato che gli agenti AI potrebbero in futuro generare più transazioni crypto degli esseri umani, presentando gli asset digitali come un potenziale livello di pagamento per software autonomi. La sua argomentazione, formulata in un post su X, indica le infrastrutture crypto, invece dei sistemi bancari tradizionali, come un mezzo attraverso cui le macchine potrebbero un giorno trasferire valore in modo indipendente.

Armstrong ha illustrato la tesi in un post su X all’indirizzo https://x.com/brian_armstrong/status/2081504081902780564, dove ha suggerito che gli agenti AI che usano le crypto potrebbero alla fine superare gli esseri umani in termini di volume di transazioni. La dichiarazione è stata presentata come una visione prospettica sulla direzione dell’attività economica autonoma, non come una descrizione delle attuali condizioni di mercato.

Questa distinzione è importante. Al momento, la stragrande maggioranza dell’attività on-chain è ancora avviata da persone, mentre i pagamenti guidati da agenti AI restano un caso d’uso emergente più che una quota misurabile del volume complessivo. Il commento di Armstrong è quindi un’affermazione direzionale su come la composizione dell’attività crypto potrebbe cambiare nel tempo. Riguarda inoltre il numero di transazioni, non necessariamente il valore delle transazioni, una distinzione rilevante perché i sistemi automatizzati potrebbero creare molti piccoli pagamenti anche senza dominare il valore totale regolato.

Perché le crypto potrebbero adattarsi ai pagamenti macchina-macchina

Il ragionamento alla base della posizione di Armstrong si concentra sulle differenze tra il regolamento basato su blockchain e l’infrastruttura finanziaria tradizionale. Le blockchain operano in modo continuo, senza orari bancari, tempi limite o ritardi nel fine settimana, una struttura che può allinearsi ai sistemi software progettati per funzionare ininterrottamente.

I pagamenti programmabili basati su wallet possono inoltre consentire a un agente di detenere fondi ed eseguire transazioni senza richiedere l’approvazione umana per ogni singolo passaggio. Quel livello di autonomia è difficile da replicare sui circuiti finanziari tradizionali, che in genere sono costruiti attorno a controlli di identità, autorizzazioni e accesso ai conti pensati per utenti umani anziché per programmi software.

Per transazioni piccole, frequenti o automatizzate, tali attriti possono diventare significativi. Armstrong ha già avanzato un’argomentazione collegata, secondo cui l’AI non sostituirà le crypto ma ne avrà invece bisogno come livello finanziario, anche in osservazioni connesse alla tesi secondo cui l’AI non sostituirà le crypto ma ne avrà bisogno.

Il caso d’uso più ampio dipende ancora dall’infrastruttura e dall’adozione. Gli standard dei wallet, i controlli sull’identità degli agenti e sistemi di regolamento affidabili dovrebbero maturare prima che i pagamenti guidati dalle macchine possano passare dal concetto a un’implementazione su larga scala. Sviluppatori e fornitori di pagamenti avrebbero inoltre bisogno di misure pratiche di protezione per limiti di spesa, autorizzazione e revoca, in modo che gli agenti autonomi possano effettuare transazioni senza creare rischi finanziari non gestiti.

Implicazioni per exchange, wallet e stablecoin

Se gli agenti AI diventassero partecipanti economici attivi, il primo impatto si farebbe probabilmente sentire sulle piattaforme che elaborano pagamenti crypto. Exchange e fornitori di wallet dovrebbero supportare attività automatizzate e ad alta frequenza da account non umani, mantenendo al contempo controlli su sicurezza, conformità e accesso.

Coinbase ha già compiuto passi in questa direzione, spingendo gli agenti AI verso i pagamenti crypto e perseguendo al tempo stesso un accordo sulle stablecoin con Cloudflare. Questo approccio indica le stablecoin come possibile asset di regolamento per l’attività economica basata su agenti, perché sono progettate per mantenere la stabilità del prezzo rispetto a token crypto più volatili.

Restano questioni rilevanti su scala, fiducia e regolamentazione. Un sistema in cui il software avvia pagamenti solleva problemi irrisolti legati alla responsabilità, alla prevenzione delle frodi e a come le norme finanziarie esistenti si applichino quando il soggetto che avvia una transazione non è una persona. Queste domande sono particolarmente rilevanti per gli intermediari regolamentati, che devono conciliare l’automazione con gli obblighi relativi all’identificazione dei clienti, allo screening delle sanzioni e al monitoraggio delle transazioni.

La posizione di Armstrong è degna di nota perché proviene dall’amministratore delegato di un importante exchange crypto statunitense e dallo stesso dirigente che ha dichiarato pubblicamente di restare ottimista su Bitcoin. Resta non dimostrato se le transazioni guidate da agenti AI supereranno effettivamente il volume delle transazioni umane, e la tempistica descritta è una proiezione più che una previsione legata a dati specifici.