Chipotle Mexican Grill sta sperimentando una "Food Safety Risk Management Platform" realizzata dalla società di analisi dati Palantir, un'azienda che ha ricevuto i suoi primi finanziamenti dal braccio di venture capital della Central Intelligence Agency (CIA).

In sostanza, Chipotle vuole che un sistema informatico segnali quali delle sue cucine potrebbero rappresentare il prossimo rischio per la sicurezza alimentare. Secondo un rapporto di Wired, la piattaforma è costruita su Foundry, il prodotto software principale di Palantir, che funziona come un gigantesco archivio digitale — raccogliendo dati dispersi in un'unica dashboard in modo che un'organizzazione, che si tratti di un'azienda o di un esercito, possa vedere tutto a colpo d'occhio. Chipotle ha confermato il progetto all'organo di stampa.

La piattaforma si basa, secondo quanto riportato, su tre input: i punteggi delle ispezioni del dipartimento sanitario, i registri degli episodi di infestazione da parassiti e le segnalazioni di malattia dei dipendenti. Combinati insieme, questi dati producono un punteggio di rischio per ogni ristorante — di fatto una pagella digitale che nessuno al di fuori della sede centrale dell'azienda può vedere.

Laurie Schalow, responsabile degli affari societari e della sicurezza alimentare di Chipotle, ha dichiarato a Wired che l'azienda sta "sperimentando una nuova Food Safety Risk Management Platform progettata per offrire una visione più coerente e centralizzata del rischio per la sicurezza alimentare nei nostri ristoranti".

Schalow non ha precisato quando la piattaforma verrà lanciata, se verranno utilizzati dati dei consumatori, quante negozi partecipino alla sperimentazione o se i clienti potranno mai vedere il punteggio di un singolo ristorante.

Le radici governative di Palantir

Palantir non è un fornitore di dati qualsiasi della Silicon Valley. Cofondata nel 2003 da Peter Thiel, l'azienda ha ottenuto il suo primo grande finanziamento nel 2005 da In-Q-Tel, il braccio di venture capital della CIA stessa, creato appositamente per finanziare startup utili all'intelligence americana. La CIA è diventata uno dei primi clienti di Palantir.

Due decenni dopo, Palantir ricava ancora quasi la metà dei suoi ricavi da contratti federali. Tra questi figurano un contratto da 175 milioni di dollari con l'esercito statunitense per costruire un sistema di targeting basato sull'IA, nonché un ruolo nell'aiutare l'Immigration and Customs Enforcement (ICE) a tracciare e deportare persone attraverso uno strumento chiamato ImmigrationOS. Anche l'FBI ha fatto ricorso al software di Palantir: un malfunzionamento nel 2021 ha permesso a personale non autorizzato dell'FBI di accedere per più di un anno ai dati privati su Twitter e Facebook di un ricercatore Ethereum detenuto.

Dalle agenzie di intelligence alle aziende alimentari

Palantir, nel frattempo, ha trascorso anni a vendere lo stesso approccio di elaborazione dei dati ad aziende ordinarie, e non solo ad agenzie di intelligence. L'azienda collabora già con il gigante della carne Tyson, con il produttore di cereali General Mills e con la catena di fast food Wendy's per tracciare l'inventario alimentare, e Chipotle si è ora aggiunta a quell'elenco — una rosa che mostra come la portata commerciale dell'azienda si estenda ben oltre i clienti governativi che ne hanno costruito la reputazione.

Per i dipendenti di Chipotle, questo accordo significa che la stessa azienda che aiuta il Pentagono a individuare avversari all'estero potrebbe presto detenere i registri dei loro giorni di malattia. Chipotle non ha precisato se i lavoratori possano essere identificati individualmente all'interno della piattaforma, se i dati sulle malattie siano anonimizzati o come venga effettivamente gestito un punteggio di rischio scarso in un ristorante locale. Il modo in cui l'azienda risponderà a queste domande — comprese dimensioni, tempistiche e pratiche relative ai dati della sperimentazione — mostrerà quanta trasparenza accompagnerà la diffusione di software di livello intelligence nel settore alimentare quotidiano.

Fonte: Decrypt