L'analista on-chain Lookonchain ha documentato un costoso doppio errore da parte del trader noto come AguilaTrades, le cui posizioni con leva sul mercato Bitcoin (BTC) sono state azzerate in entrambe le direzioni venerdì 9 ottobre.

La crypto whale ha dapprima aperto una posizione long, puntando a un rialzo, e ha registrato una perdita di 331.000 dollari quando il mercato si è mosso contro di essa. La posizione short del trader — uno short su Bitcoin (BTC) da 3,31 milioni di dollari — è stata successivamente liquidata su Hyperliquid, secondo i dati on-chain citati da Lookonchain.

Le perdite consecutive hanno collocato il trader due volte dal lato perdente del mercato nello stesso giorno, prima su una posizione long e poi su una short. Per i molti partecipanti al mercato che seguono i wallet delle whale, un tale ribaltamento nello stesso giorno è una dimostrazione concreta di quanto rapidamente l'esposizione con leva possa azzerarsi quando il prezzo si muove contro una posizione in entrambe le direzioni.

Hyperliquid è un exchange decentralizzato specializzato in perpetual futures, contratti derivati che consentono ai trader di assumere posizioni long o short con leva su attività digitali. Quando il prezzo si muove abbastanza contro una posizione con leva, il protocollo la chiude forzatamente tramite liquidazione, azzerando il margine impegnato in quell'operazione.

Lookonchain è un servizio di analisi on-chain che monitora l'attività blockchain pubblicamente visibile per tracciare le posizioni e i trasferimenti dei grandi detentori, comunemente noti come whale. I suoi aggiornamenti sulle liquidazioni delle whale sono ampiamente citati nei media crypto, e tale visibilità deriva dalla trasparenza delle piattaforme decentralizzate, dove l'attività di trading su piattaforme come Hyperliquid può essere esaminata nei dati pubblici. Qualora AguilaTrades tornasse sul mercato, qualsiasi nuova posizione con leva aperta su una simile piattaforma sarebbe anch'essa visibile ai tracker on-chain, rendendo la prossima mossa del trader un potenziale punto dati per coloro che monitorano il comportamento delle whale.

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