9 ottobre 2026 — Emin Gün Sirer, il fondatore della blockchain Avalanche, ha avvertito che l'intelligenza artificiale potrebbe scoprire difetti software finora sconosciuti nell'XRP Ledger, un avvertimento di immediata rilevanza per i possessori di XRP e per gli sviluppatori che mantengono il codice della rete.

In un post su X pubblicato il 9 ottobre, Sirer ha scritto che "we will see AI exploiting system-level bugs long before…". L'affermazione punta a uno scenario in cui strumenti automatizzati identificano, e potenzialmente sfruttano, vulnerabilità gravi prima che possano essere corrette. Come citato, il post è troncato, quindi l'intera portata delle dichiarazioni di Sirer non fa parte delle informazioni disponibili.

Perché le vulnerabilità zero-day contano

Una vulnerabilità zero-day è un difetto di sicurezza che gli sviluppatori non hanno avuto tempo di correggere — un difetto che può essere sconosciuto persino ai manutentori stessi del progetto. Poiché non esiste alcuna patch al momento della scoperta di tale bug, gli zero-day sono ampiamente considerati tra le categorie più pericolose di difetti software. Le blockchain sono particolarmente sensibili: un bug sfruttabile nel codice di consenso o di validazione può mettere a rischio l'integrità della rete e i fondi degli utenti.

L'XRP Ledger aggiunge un'ulteriore dimensione al problema. Trattandosi di una rete open source, il suo codice è pubblicamente leggibile — una caratteristica che consente agli sviluppatori della comunità di verificarlo continuamente, e che mette lo stesso materiale alla portata degli strumenti di analisi automatizzata.

Background: Sirer e l'XRP Ledger

Sirer è un ricercatore esperto in sistemi distribuiti, noto per il suo lavoro accademico alla Cornell University. Ha co-creato il protocollo di consenso Avalanche, introdotto nel 2018, e ha co-fondato Ava Labs con Kevin Sekniqi e Maofan "Ted" Yin. La mainnet della rete Avalanche è stata lanciata a settembre 2020.

L'XRP Ledger è una blockchain open source attiva dal 2012 ed è la rete nativa del token XRP. Ripple, l'azienda di pagamenti più strettamente associata al ledger, è uno dei suoi principali stakeholder aziendali, e la rete è mantenuta da una comunità globale di validatori e sviluppatori.

IA e sicurezza software

La scoperta di difetti di sicurezza assistita dall'IA è un settore di ricerca attivo: i sistemi di machine learning vengono sempre più utilizzati per analizzare grandi basi di codice tramite tecniche come il fuzzing e l'analisi automatizzata del codice. L'avvertimento di Sirer riflette la sua valutazione secondo cui tali capacità potrebbero presto essere rivolte a sistemi blockchain in produzione, incluso l'XRP Ledger.

La dinamica dual-use al centro della sua cautela è semplice: la stessa automazione che aiuta gli sviluppatori a trovare e correggere i difetti può, una volta individuata una debolezza, essere rivolta contro di essa prima che una correzione venga rilasciata. Per chi segue la storia, gli elementi da monitorare sono eventuali dichiarazioni ampliate di Sirer e qualsiasi risposta dagli sviluppatori che mantengono la codebase dell'XRP Ledger.

Questo articolo si basa sul post di Sirer su X ed è stato pubblicato per la prima volta da COINOTAG: https://en.coinotag.com/avalanche-founder-sirer-warns-ai-xrp-ledger-zero-day-bugs