Le organizzazioni in Asia-Pacifico (APAC) sono fiduciose riguardo ai propri progressi nell'intelligenza artificiale (AI), ma i ritorni sono stati limitati, poiché gli investimenti nella tecnologia restano concentrati su piccoli miglioramenti anziché sulla trasformazione del modo di operare, secondo uno studio della società di servizi professionali Avanade.

I risultati provengono dal "Build Beyond Limits: AI Reality Report" di Avanade, che ha intervistato 3.600 leader aziendali di vari settori in 11 mercati, tra cui Nord America, Asia-Pacifico e Giappone. Lo studio ha evidenziato un divario crescente tra la fiducia delle organizzazioni nella propria maturità AI e i progressi effettivi.

"L'indagine globale ha rilevato che il 77% delle organizzazioni si descrive come Established, Advanced o AI-first nel proprio percorso AI, mentre il 72% ha grande fiducia che i propri team usino l'AI in modo efficace", ha dichiarato Avanade. "Eppure, solo il 18% afferma di aver ridisegnato radicalmente il modo in cui i propri team operano attorno all'AI, e il 75% ritiene che le organizzazioni si presentino pubblicamente come più mature nell'AI di quanto realmente siano."

Lo stesso schema si è confermato in Asia-Pacifico, dove il 76% degli 1.400 intervistati della regione — quasi quattro su dieci del campione globale — ha descritto i propri team come Established, Advanced o AI-first nel percorso AI, e il 73% ha affermato di avere fiducia alta o completa nell'uso efficace dell'AI per raggiungere strategia e obiettivi. Tuttavia, solo il 17% ha dichiarato di aver ridisegnato radicalmente il proprio modo di operare per sfruttare l'AI, lasciando uno scarto di 56 punti percentuali tra la fiducia nell'uso dell'AI e le prove di un cambiamento operativo fondamentale.

Secondo lo studio, il 79% dei leader aziendali APAC ha affermato che troppo dell'investimento AI della propria organizzazione è diretto verso miglioramenti incrementali anziché verso opportunità trasformative.

"I miglioramenti AI incrementali possono creare valore reale, ma migliorare le operazioni esistenti e trasformare radicalmente un'azienda sono ambizioni diverse. I leader APAC devono essere chiari su dove si applica ciascuna, con decisioni di investimento e misure di successo adeguate. Quando la trasformazione è l'obiettivo, significa riprogettare flussi di lavoro, responsabilità e processi decisionali, con una chiara titolarità dei risultati. La vera prova è se il cambiamento previsto avviene e se il suo valore può essere dimostrato", ha dichiarato Bhavya Kapoor, presidente di Avanade Asia Pacific.

Il 76% degli intervistati ha inoltre affermato che la propria organizzazione si presenta pubblicamente come più matura nell'AI di quanto sia, come mostrato dallo studio, in linea con la figura globale del 75%.

"Separatamente, solo il 43% degli intervistati APAC dichiara che le proprie organizzazioni utilizzano obiettivi di valore aziendale e RoI (ritorno sull'investimento) per giudicare se si stanno compiendo progressi significativi con l'AI", ha affermato la società. "Questo suggerisce che molte organizzazioni potrebbero ancora valutare l'attività e l'adozione dell'AI senza collegarle in modo coerente ai risultati aziendali e alla creazione di valore."

Ha aggiunto che il 68% ha dichiarato che la propria organizzazione non ha ancora calcolato formalmente il ritorno finanziario dell'investimento in AI.

Avanade ha affermato che i leader aziendali devono essere in grado di distinguere tra investimenti in AI che migliorano solo le operazioni esistenti e quelli che possono cambiare radicalmente la creazione di valore, e dovrebbero stabilire obiettivi chiari, responsabilità e misure di successo.

"Troppe organizzazioni misurano i progressi dell'AI in base all'attività anziché all'impatto. Distribuire strumenti, condurre progetti pilota e migliorare la produttività sono traguardi importanti, ma non sono la destinazione. Resta da vedere se le organizzazioni stiano realmente cambiando e investendo in come vengono prese le decisioni, come viene svolto il lavoro e come viene creato valore attraverso l'AI. I challenger AI-native costruiscono queste capacità dal primo giorno, e le organizzazioni affermate devono pensare con la stessa audizia al futuro che vogliono creare", ha dichiarato Ben Beath, chief AI officer di Avanade.

Su questo sfondo, il report lascia alle organizzazioni APAC due indicatori osservabili per il futuro: se l'investimento in AI si sposterà dal miglioramento incrementale verso flussi di lavoro e processi decisionali riprogettati, e se gli obiettivi di valore aziendale e RoI diventeranno un metro di misura costante dei progressi dell'AI.

— Bettina V. Roc, BusinessWorld. Report originale: Le organizzazioni Asia-Pacifico dichiarano che la trasformazione AI resta limitata