Anthropic ha avviato trattative per acquisire MatX, una startup specializzata in tecnologia per chip, per circa 7 miliardi di dollari, nell'ambito di uno sforzo per rafforzare la propria strategia di silicio personalizzato e ridurre la dipendenza da Nvidia, ma le negoziazioni sono state interrotte, come riportato giovedì da Reuters.

L'accordo abbandonato evidenzia quanto sia diventato centrale, per l'azienda dietro Claude, il controllo del proprio hardware. Anthropic utilizza già un numero elevato di TPU di Google, chip Trainium di Amazon e GPU di Nvidia, un piano presentato nell'ottobre 2025, quando ha annunciato un uso ampliato di Google Cloud. L'acquisizione di un progettista di chip a semiconduttori avrebbe spinto l'azienda più avanti su questa strada, facendole passare dall'acquisto e dal noleggio di chip alla produzione effettiva.

Anthropic non sarebbe sola in questa mossa. Amazon stessa ha dato l'esempio nel 2015, quando ha acquisito la startup Annapurna Labs, la realtà dietro i chip Trainium che Anthropic oggi noleggia. Microsoft ha sviluppato i propri acceleratori AI Maia, Meta ha i propri chip MTIA e, secondo quanto riportato, OpenAI starebbe lavorando con Broadcom su silicio personalizzato dopo aver assunto numerosi veterani del progetto TPU di Google. Tutte cercano alternative a Nvidia, che continua a fornire la grande maggioranza degli acceleratori AI e le cui GPU di punta si sono ripetutamente vendute più velocemente di quanto potessero essere prodotte.

Perché un laboratorio che noleggia milioni di chip vuole progettare i propri

L'attrattiva di MatX si riduce alla scala. Entro la fine di luglio, il tasso di ricavi annualizzato di Anthropic ha raggiunto i 65 miliardi di dollari, in salita dai 47 miliardi di dollari di maggio e dai quasi 9 miliardi di dollari alla chiusura del 2025. Una crescita a questo ritmo genera una domanda costante della potenza di calcolo necessaria per addestrare ed eseguire Claude.

In aprile, Anthropic si è impegnata a versare più di 100 miliardi di dollari ad AWS in dieci anni per una capacità fino a 5 gigawatt. Amazon ha inoltre investito 5 miliardi di dollari e promesso fino a 20 miliardi di dollari aggiuntivi.

Accordi cloud di questa portata garantiscono l'accesso a una vasta potenza di calcolo, ma non offrono ad Anthropic il controllo completo sui propri piani hardware. Possedere un'azienda di chip lo permetterebbe.

Secondo due fonti che hanno parlato con Reuters, le negoziazioni con MatX, stimate intorno ai 7 miliardi di dollari, miravano ad accelerare la ricerca sui chip di Anthropic stessa. Un'altra fonte ha riferito che le discussioni ora orientano più verso una collaborazione che verso una fusione.

Gli ingegneri che Anthropic voleva e il prezzo che ha fatto muovere le cose

MatX è un obiettivo logico per questa strategia. Il fondatore e CEO Reiner Pope in precedenza ha guidato il software AI per le TPU di Google, mentre il cofondatore Mike Gunter è stato uno dei principali progettisti dello stesso hardware TPU, secondo TechCrunch. I due hanno fondato l'azienda nel 2023.

La startup ha raccolto a febbraio una Serie B da 500 milioni di dollari, guidata da Jane Street e Situational Awareness, il fondo creato dall'ex ricercatore di OpenAI Leopold Aschenbrenner. MatX prevede di produrre i propri chip presso TSMC e di iniziare a spedirli nel 2027.

La valutazione dell'azienda è cambiata rapidamente. Secondo Reuters, MatX è attualmente alla ricerca di nuovi fondi con una valutazione stimata vicina ai 4 miliardi di dollari, nettamente inferiore ai 7 miliardi di dollari delle precedenti trattative di fusione. Reuters afferma di non essere riuscita a stabilire cosa abbia portato alla fine delle negoziazioni.

Una scommessa sull'addestramento, con l'inferenza come questione aperta

MatX si posiziona come produttore di chip ad alto throughput per grandi modelli linguistici, con un hardware progettato in misura prevalente attorno ai carichi di lavoro di addestramento e apprendimento per rinforzo. Questo coincide con una delle maggiori spese di Anthropic: l'addestramento di modelli AI di frontiera.

Ma Anthropic guarda anche oltre l'addestramento. Cryptopolitan aveva in precedenza riportato che l'azienda sta distribuendo le proprie scommesse tra vari produttori di chip focalizzati sull'inferenza, incluso un accordo preliminare per l'acquisto di circa 250 milioni di dollari di chip dalla startup britannica Fractile. Quei processori puntano all'inferenza, la fase in cui i modelli addestrati generano le risposte per gli utenti.

Il filo conduttore è l'indipendenza dai fornitori. Il 5 agosto Anthropic ha dichiarato di stare costituendo un proprio team di ingegneria dei chip, continuando al contempo ad acquistare hardware da Amazon, Google, Nvidia e AMD. L'acquisizione di MatX avrebbe incorporato un'intera operazione di progettazione di chip in questo sforzo.

Anthropic ha declinato ogni commento sulle trattative, mentre MatX non ha risposto a Reuters.

Acquistare l'accesso alle competenze sui chip di MatX è meglio che comprare l'intera azienda?

Le ambizioni di Anthropic in materia di infrastrutture AI fanno sembrare piccolo l'accordo con MatX. L'azienda sta contemporaneamente perseguendo decine di miliardi di dollari in capacità di calcolo, valutando se portare la progettazione di chip AI all'interno della propria struttura. La riportata acquisizione di MatX da circa 7 miliardi di dollari è stata abbandonata, con MatX che punta invece a una valutazione di circa 4 miliardi di dollari.

L'ultimo tassello del puzzle è Nscale: Reuters ha riportato il 26 agosto che Anthropic prevede di spendere 45 miliardi di dollari in sei anni in capacità di calcolo, mentre il suo obiettivo di ricavi previsti sale a 190-200 miliardi di dollari entro il 2028, rispetto a un attuale tasso di ricavi riportato di 47 miliardi di dollari.

Una partnership potrebbe plausibilmente risultare più economica e più rapida dell'acquisizione da circa 7 miliardi di dollari ormai abbandonata, ma non è stato riportato alcun prezzo per una partnership con MatX. Secondo Reuters, Anthropic sta esplorando una partnership dopo aver rinunciato all'acquisizione e non ha ancora scelto l'approccio definitivo. Questo conta perché l'acquisizione originaria era esplicitamente intesa ad accelerare lo sviluppo di hardware personalizzato di Anthropic. I fondatori e il team di MatX portano inoltre un'esperienza rilevante sulle TPU di Google.

I punti di riferimento concreti, quale che sia la struttura su cui le due aziende si accordino, sono già sul calendario: il prossimo round di finanziamento di MatX con una valutazione vicina ai 4 miliardi di dollari, il piano di iniziare a spedire nel 2027 i chip prodotti presso TSMC e il ritmo di crescita del team interno di ingegneria dei chip di Anthropic.