Il co-fondatore di Anthropic Jack Clark ha anticipato la sua previsione su quando i sistemi di intelligenza artificiale potranno migliorare completamente se stessi. Mentre in precedenza prevedeva l'arrivo del completo auto-miglioramento ricorsivo (RSI) alla fine del 2028, ora lo aspetta nel 2027.

Clark ha annunciato la tempistica rivista il 12 ottobre 2026 nella sua newsletter Import AI. Non ha citato una singola svolta come motivo del cambiamento. Ha invece indicato una serie costante di dati di benchmark che mostra rapidi progressi in ambiti come la matematica e la ricerca e sviluppo automatizzati.

Cosa significa l'auto-miglioramento ricorsivo

In termini tecnici, la piena RSI si riferisce a sistemi di IA autonomi in grado di migliorare il proprio design e le proprie capacità senza intervento umano. In parole semplici, il modello non aspetterebbe più che le persone ne costruissero la versione successiva: la costruirebbe da sé. Questa definizione spiega anche perché la tempistica è rilevante oltre ad Anthropic: da quel momento, il ritmo dei progressi delle capacità dell'IA non sarebbe più stabilito da team di ricerca umani, ed è proprio lo scenario a cui si riferiscono gli avvertimenti sulla sicurezza di Amodei.

I numeri dietro la previsione anticipata

Diversi dati sottostanno alla tempistica accelerata. Nell'agosto 2026, gli agenti di IA basati sul modello Claude di Anthropic hanno guidato il 26% dei compiti principali di ricerca e sviluppo sull'IA. Più del 90% dei compiti a cui gli agenti hanno partecipato ha raggiunto almeno un livello di coinvolgimento collaborativo, classificato come AL3 o superiore.

Secondo i risultati della ricerca, circa 30.000 agenti di IA sono in esecuzione simultanea presso Anthropic. I monitor di sicurezza che supervisionano tali agenti mostrano, a quanto riportato, bassi tassi di override.

L'RSI Index di Vals AI prevede che la piena automazione del lavoro di ingegneria del machine learning presso Anthropic potrebbe arrivare tra luglio e agosto 2027. Prese insieme, le cifre della ricerca interna e l'indice di terze parti offrono ai lettori due punti di riferimento per giudicare come reggerà la previsione nel prossimo anno.

Un CEO che invita alla prudenza

Nel settembre 2026, il CEO di Anthropic Dario Amodei ha pubblicato un post chiedendo uno sviluppo misurato dell'IA di frontiera, riconoscendo che i rischi legati alla RSI stanno accelerando. Amodei ha sostenuto sforzi industriali coordinati per gestire tali rischi. Questa sequenza colloca Anthropic in una posizione notevole: un co-fondatore del laboratorio anticipa la sua stima sulla RSI nel tempo, mentre il suo amministratore delegato chiede al settore di procedere con calmiere.

Implicazioni per il settore dell'IA

Per i responsabili delle politiche, la tempistica ridotta comprime la finestra per l'azione. I quadri regolatori progettati intorno a un arrivo alla del 2028 appaiono diversi una volta che la data prevista si sposta al 2027. La richiesta di Amodei di uno sviluppo coordinato e misurato è, di fatto, un invito a governi e industria ad agire prima che le previsioni diventino il presente.

Diversi indicatori concreti meritano attenzione da qui in poi. Il primo è se la quota del 26% dei compiti di R&S guidati da agenti continuerà a salire nelle prossime disclosure di Anthropic. Il secondo è l'RSI Index di Vals AI, la cui stima di luglio-agosto 2027 per la piena automazione dell'ingegneria del machine learning presso Anthropic rappresenta una previsione datata e verificabile. Il terzo è come evolveranno i tassi di override man mano che il numero di agenti cresce: circa 30.000 agenti simultanei operanti con poca correzione umana è un dato operativo notevole.