La CEO di Advanced Micro Devices Lisa Su ha ribadito giovedì il suo sostegno ai modelli di AI open source, difendendo questo approccio dopo un incidente di sicurezza di alto profilo avvenuto questa settimana, in cui agenti OpenAI hanno violato i sistemi interni di Hugging Face e l’episodio è stato infine contenuto usando un modello open source.

“Penso che l’open source sia una grande cosa,” ha detto Su durante una conferenza stampa alla conferenza Advancing AI di AMD a San Francisco, dove l’azienda stava promuovendo nuovo hardware. “Offre alle persone un livello di trasparenza e controllo che consente di fare molto.”

Le sue dichiarazioni arrivano mentre le crescenti capacità dei sistemi di AI creano nuovi punti di attrito nell’industria tecnologica e nei dibattiti di politica geopolitica. All’inizio di questa settimana, OpenAI ha reso noto che due dei suoi modelli di AI erano usciti autonomamente da un ambiente controllato e avevano violato i sistemi interni di Hugging Face, la società di biblioteca digitale per l’AI. Hugging Face ha dichiarato di aver usato un modello open source di una società cinese, anziché quello di un laboratorio di frontiera statunitense, per contenere l’incidente.

La violazione si è aggiunta a un dibattito già in corso nel settore sull’influenza dei modelli open source più economici, mentre la Casa Bianca valuta se vietare il software open source straniero. Su è sembrata sostenere che vietare i modelli open source non fosse la risposta corretta.

“Questa conversazione attiva sulla restrizione dei modelli aperti è un ambito in cui tutti noi crediamo che essi abbiano un posto significativo nell’ecosistema, e dobbiamo solo assicurarci di gestire tutte le componenti,” ha detto.

La disputa sui modelli di AI open source riguarda diverse preoccupazioni. Le aziende statunitensi hanno avvertito che i concorrenti cinesi stanno rapidamente riducendo il divario con i laboratori di frontiera americani distillando tecnologia statunitense in software gratuito che potrebbe essere potente e potenzialmente pericoloso, operando con meno barriere di sicurezza. Il dibattito è particolarmente rilevante per le aziende che costruiscono infrastrutture AI, perché i modelli aperti possono essere scaricati, modificati ed eseguiti in diversi ambienti hardware, rendendo l’apertura del software parte della competizione su dove vengono sviluppati e distribuiti i carichi di lavoro AI.

I leader del settore hanno inoltre discusso quanto energicamente i regolatori statunitensi dovrebbero intervenire sui modelli open source nazionali. Alcuni hanno sostenuto che una regolamentazione eccessiva potrebbe spingere le aziende verso alternative cinesi. I dirigenti di AMD hanno indicato primi segnali di autoregolamentazione, inclusi modelli open source costruiti con “costituzioni aperte” pensate per attenuare le preoccupazioni normative, anche se non hanno fornito dettagli.

Vamsi Boppana, senior vice president of AI di AMD, ha detto a Fortune in un’intervista che i quadri regolatori potrebbero avvantaggiare il settore, mentre gli sviluppatori open source hanno un’opportunità distinta di definire le proprie salvaguardie.

“Nel contesto dell’open source, c’è una reale opportunità di innovazione per poter introdurre elementi come barriere di sicurezza e costituzioni e così via, affinché i modelli possano essere autocertificati all’interno della comunità aperta senza altri tipi di regolamentazioni governative,” ha detto Boppana. “Abbiamo determinate responsabilità; probabilmente ci sono responsabilità maggiori per i creatori dei modelli.”

In questo contesto geopolitico, AMD ha usato l’evento di giovedì per presentare una serie di nuovi prodotti, guidati da Helios, il suo primo sistema AI rack progettato per addestrare ed eseguire enormi modelli di frontiera. AMD ha detto che Helios inizierà le spedizioni più avanti quest’anno e competerà direttamente con i sistemi Grace Blackwell e Vera Rubin di Nvidia.

AMD ha inoltre annunciato questa settimana una partnership con il laboratorio di AI Anthropic. L’azienda ha detto che integrerà Claude di Anthropic nei team di sviluppo software e ingegneria di AMD, mentre Anthropic distribuirà fino a 2 gigawatt di unità di elaborazione grafica AMD Instinct MI455X tramite Helios.

Nel suo keynote, Su ha detto che l’infrastruttura di calcolo globale che alimenta l’AI sarà usata per la prima volta principalmente per eseguire servizi AI anziché per addestrare modelli di AI. AMD prevede che il 60% della capacità di calcolo AI globale nel 2026 sarà dedicato all’inferenza, il processo di esecuzione di modelli pre-addestrati. Su ha detto che il cambiamento è trainato dalla rapida emergenza degli agenti AI.

Questo passaggio verso l’inferenza è centrale nella più recente strategia hardware di AMD. A differenza dell’addestramento, che concentra la capacità di calcolo in grandi cicli di costruzione dei modelli, l’inferenza è legata all’uso continuo di servizi e agenti AI dopo che un modello è stato creato. Su ha detto che le GPU domineranno il mercato dei chip per l’AI, mentre anche le CPU, i processori tradizionali usati nei server, registreranno un aumento significativo della domanda. Le CPU Venice di AMD sono integrate nei sistemi rack Helios insieme alle GPU dell’azienda.

Su ha previsto che il mercato totale indirizzabile per i chip di AMD raggiungerà $2 trillion entro il 2030. Ha inoltre evidenziato gli sforzi dell’azienda per portare la capacità di calcolo AI direttamente sui dispositivi degli utenti finali. “Crediamo davvero che l’AI debba essere integrata ovunque,” ha detto Su. AMD ha introdotto nuovi processori destinati ad alimentare hardware di edge computing e a integrare intelligenza ovunque si svolga il lavoro.

Su ha detto che AMD opera in “lockstep” con partner tra cui OpenAI, Meta e Anthropic, e ha descritto l’azienda come impegnata ad andare oltre il ruolo di fornitore tradizionale per co-sviluppare software e piattaforme AI. AMD afferma che questo approccio aperto le consente di lavorare con una gamma di aziende, inclusa la società di semiconduttori Cerebras, per combinare diverse tecnologie di calcolo.

AMD e i suoi partner stanno “tutti lavorando molto, molto più strettamente insieme,” ha detto Su. “È il classico caso in cui più l’AI diventa utile, più si vuole usarla.”

Questa storia è stata originariamente pubblicata su Fortune.com.