L’ultima ondata di licenziamenti aziendali mostra qualcosa di più dell’intelligenza artificiale che assume compiti un tempo svolti dalle persone. Mostra anche che le aziende sono sempre più disposte ad affermare che AI, automazione e team più piccoli fanno parte delle ragioni alla base delle riduzioni di personale.

L’AI è entrata nel dibattito sul lavoro con la promessa di aiutare i dipendenti a lavorare più rapidamente, eliminare attività ripetitive e creare nuove tipologie di impiego. Nella prima metà del 2026, tuttavia, quella promessa è diventata più difficile per i lavoratori, poiché le aziende hanno collegato con maggiore frequenza i tagli di posti di lavoro all’automazione, all’adozione dell’AI e all’obiettivo di operare con team più snelli.

In alcune organizzazioni, l’AI svolge direttamente attività precedentemente affidate ai dipendenti. In altre, i posti di lavoro vengono eliminati affinché il capitale possa essere reindirizzato verso data center, infrastrutture AI e nuovi prodotti. In diversi casi, l’AI è solo uno dei fattori all’interno di sforzi più ampi per correggere le assunzioni eccessive dell’era pandemica, semplificare le strutture manageriali o avvicinarsi alla redditività. L’attuale ciclo si innesta inoltre su una contrazione più lunga del settore tecnologico iniziata nel 2022, durante la quale aziende tra cui Meta, Google, Amazon e altre hanno eliminato centinaia di migliaia di posizioni prima che l’AI diventasse la narrazione dominante.

Le aziende dietro l’ondata di licenziamenti dell’H1 2026

1. Microsoft ha annunciato a luglio che avrebbe tagliato 4,800 posti di lavoro, pari a circa il 2.1 percent del suo organico globale. Circa 3,200 dei ruoli interessati erano legati a una revisione della sua divisione gaming Xbox, inclusa la prevista cessione di diversi studi.

Microsoft ha dichiarato esplicitamente che le posizioni eliminate non sarebbero state sostituite dall’AI. Questa distinzione è importante. I tagli erano principalmente finalizzati a migliorare i rendimenti del business gaming, più che ad automatizzare migliaia di singoli posti di lavoro.

Ciononostante, i licenziamenti sono arrivati mentre Microsoft continuava a investire pesantemente nelle infrastrutture AI e a implementare strumenti AI per migliorare la produttività in tutte le sue attività. Il caso dell’azienda riflette una forma più indiretta di discontinuità legata all’AI: i dipendenti potrebbero non essere sostituiti da un chatbot, ma i posti di lavoro vengono tagliati mentre capitale e attenzione organizzativa si spostano verso l’AI. La spesa in conto capitale di Microsoft nell’FY2025 ha superato gli $80 billion, trainata in gran parte dalla costruzione di data center a supporto dei servizi Azure AI.

1. Amazon ha annunciato circa 16,000 tagli di posti di lavoro corporate nel gennaio 2026, dopo una precedente tornata che aveva interessato 14,000 posizioni nell’ottobre 2025. Il CEO Andy Jassy ha sostenuto più volte che l’AI aiuterà l’azienda a ridurre la burocrazia, automatizzare il lavoro di routine e operare con meno livelli manageriali.

I licenziamenti, tuttavia, facevano anche parte dello sforzo di più lungo periodo di Amazon per correggere le assunzioni eccessive dell’era pandemica e semplificare la sua struttura corporate. Amazon rappresenta quindi la sovrapposizione tra adozione dell’AI e un programma di ristrutturazione già in corso da anni. L’azienda ha anche una presenza tecnologica significativa in Africa tramite AWS, inclusa la sua regione cloud a Cape Town.

1. Gli ultimi tagli di Uber offrono un esempio più diretto di come l’AI stia incidendo sull’occupazione.

Il 22 luglio, l’azienda ha dichiarato di aver eliminato circa il 10 percent dei posti di lavoro nel suo team di community operations, che gestisce l’assistenza clienti. Uber ha affermato che le modifiche erano pensate per semplificare le operazioni, rafforzare la collaborazione in presenza e aumentare l’uso dell’AI.

Il servizio clienti sta diventando una delle prime grandi funzioni aziendali ad affrontare una discontinuità AI su larga scala. Molte richieste dei clienti sono ripetitive, seguono schemi prevedibili e possono ricevere risposta utilizzando informazioni già presenti nei database aziendali. La funzione era già stata un bersaglio di precedenti ondate di automazione attraverso chatbot con script e sistemi di risposta vocale interattiva, il che significa che le aziende hanno accumulato anni di dati su ciò che i clienti chiedono e su come rispondere.

Questo rende i team di supporto un obiettivo evidente per agenti AI capaci di rispondere alle domande, gestire reclami e indirizzare i casi più complessi ai dipendenti umani.

1. Salesforce è emersa come una delle sostenitrici più esplicite della sostituzione del lavoro aziendale di routine con agenti AI autonomi.

L’azienda ha ridotto il suo organico nell’assistenza clienti da circa 9,000 a circa 5,000 persone dopo aver implementato agenti AI per gestire una quota significativa delle interazioni con i clienti. Il CEO Marc Benioff ha sostenuto che la tecnologia ha ridotto il numero di lavoratori umani necessari nel reparto. Secondo quanto riportato, Salesforce avrebbe inoltre tagliato meno di 1,000 ulteriori ruoli nel febbraio 2026, inclusi posti nel marketing, nella gestione prodotto, nell’analisi dei dati e nella sua divisione AI Agentforce.

La contraddizione è difficile da ignorare. Salesforce taglia alcuni lavoratori mentre ne assume altri per costruire e vendere prodotti AI che potrebbero aiutare i suoi clienti a ridurre i propri organici. Non si tratta della scomparsa del lavoro nel suo complesso. È uno spostamento della domanda dai ruoli operativi di routine verso l’ingegneria AI, le vendite enterprise e la supervisione dei sistemi.

1. IBM presenta un quadro più complesso dello spostamento occupazionale legato all’AI.

Il CEO Arvind Krishna ha confermato nel 2025 che agenti AI avevano sostituito diverse centinaia di dipendenti nel dipartimento risorse umane dell’azienda. Secondo quanto riportato, il sistema AskHR di IBM gestisce circa il 94% delle attività HR di routine, incluse richieste relative a cedolini paga e informazioni sui dipendenti. Allo stesso tempo, IBM ha dichiarato che il suo organico complessivo è aumentato grazie a nuove assunzioni in programmazione, marketing e vendite.

Questo rende IBM un importante contrappunto all’idea che ogni lavoro automatizzato dall’AI porti a una riduzione permanente dell’occupazione totale. L’AI ha eliminato alcune posizioni amministrative, ma i guadagni di produttività hanno consentito all’azienda di espandersi in aree in cui giudizio umano, competenze tecniche e relazioni con i clienti sono rimasti importanti.

La sfida è che i dipendenti che perdono lavori HR di routine non sono automaticamente qualificati per nuovi ruoli nella programmazione o nelle vendite enterprise. Un’azienda può affermare che l’AI ha creato più posti di quanti ne abbia eliminati, mentre i singoli lavoratori continuano a subire uno spostamento occupazionale. Questa dinamica ha spinto organizzazioni sindacali e decisori politici in diversi Paesi a discutere se rafforzare gli obblighi di riqualificazione finanziati dai datori di lavoro, anche se non sono ancora stati adottati su larga scala quadri vincolanti specificamente legati allo spostamento occupazionale causato dall’AI.

1. Jumia ha comunicato piani per tagliare circa 200 posti di lavoro, ovvero circa il 10% del suo organico, mentre ampliava workflow alimentati dall’AI nella logistica, nella finanza, nel marketing, nel servizio clienti e in altre parti dell’attività. Le riduzioni fanno parte di uno sforzo più ampio per raggiungere il pareggio entro l’ultimo trimestre del 2026 e registrare un utile sull’intero anno nel 2027.

L’organico di Jumia è già sceso da oltre 4,300 dipendenti alla fine del 2022 a circa 1,980 entro marzo 2026. L’AI non ha creato la sfida di redditività dell’azienda, ma sta aiutando il management a continuare a far crescere le transazioni senza ricostruire l’organico più ampio che un tempo manteneva.

1. I licenziamenti di Zap Africa hanno coinvolto numeri assoluti più piccoli, ma una quota ampia del suo organico.

La startup nigeriana di criptovalute ha ridotto il personale da 18 a 10 dipendenti a febbraio, tagliando il 44% della forza lavoro. Secondo quanto riportato, i ruoli interessati includevano posizioni nel design, nelle operations, nel marketing e nell’assistenza clienti.

Alcune responsabilità sono state trasferite a strumenti di automazione, incluso il sistema di supporto alimentato dall’AI dell’azienda. Sebbene il numero di lavoratori coinvolti fosse ridotto rispetto alle migliaia di posti tagliati nelle aziende globali, eliminare quasi metà dell’organico di una startup rappresenta un cambiamento rilevante nel modo in cui l’impresa opera.

1. Cisco ha annunciato a maggio piani per eliminare meno di 4,000 posti di lavoro, pari a meno del 5% del suo organico. L’azienda di networking ha descritto la decisione come parte di una ristrutturazione focalizzata sull’AI, progettata per reindirizzare gli investimenti verso l’intelligenza artificiale e altre tecnologie ad alta crescita.

Cisco ha annunciato le riduzioni nonostante la forte domanda dei suoi prodotti da parte di grandi clienti cloud e di infrastrutture AI. Questo è un altro elemento rilevante dell’attuale ciclo di licenziamenti: le aziende non devono necessariamente essere in difficoltà prima di tagliare posti di lavoro.

Nelle precedenti fasi di crisi, i licenziamenti erano spesso considerati una prova di ricavi in calo o difficoltà finanziarie. Nell’era dell’AI, aziende redditizie stanno riducendo il personale perché gli investitori si aspettano che la tecnologia produca margini più ampi e maggiore output con team più piccoli.

1. Standard Chartered ha annunciato a maggio piani per ridurre di circa il 15 percent il suo organico nelle funzioni corporate entro il 2030, con un impatto potenziale su quasi 8,000 posizioni. Il CEO Bill Winters ha attirato critiche dopo aver descritto la strategia come la sostituzione del "lower-value human capital" con la tecnologia. In seguito ha cercato di rassicurare i dipendenti e ha sottolineato l’impegno della banca per la riqualificazione e il ricollocamento.

L’inclusione di Standard Chartered è particolarmente rilevante per l’Africa, perché la banca opera nel continente da oltre 170 anni e mantiene una presenza in diversi mercati africani. Le modifiche alle funzioni corporate globali potrebbero quindi avere implicazioni per dipendenti e operazioni collegati alla regione, anche se la distribuzione finale dei tagli resta poco chiara.

1. Breadfast ha tagliato 58 dipendenti nei reparti engineering, product e data a maggio, meno di tre mesi dopo aver raccolto $50 million in un round di finanziamento pre-Series C. La società egiziana di consegna di generi alimentari ha descritto la mossa come una decisione di non rinnovare i contratti alla loro scadenza.

A differenza di Jumia e Zap Africa, Breadfast non ha indicato pubblicamente l’AI come ragione diretta delle riduzioni. La sua inclusione resta comunque importante perché evidenzia una debolezza nella narrativa più ampia dei licenziamenti legati all’AI: una volta che l’AI diventa la spiegazione dominante per le perdite di posti di lavoro nel settore tecnologico, i tradizionali tagli dei costi e le ristrutturazioni possono essere facilmente etichettati erroneamente come automazione.

Presentare ogni licenziamento come inevitabile progresso tecnologico può proteggere le aziende da un esame più approfondito. Per un’impresa alle prese con eccesso di assunzioni, costi operativi elevati o decisioni strategiche deboli, può essere più facile dire agli investitori che sta diventando "AI-first" piuttosto che riconoscere che il suo modello precedente era insostenibile. L’AI potrebbe cambiare il lavoro, ma può anche diventare una comoda spiegazione aziendale per decisioni motivate principalmente dai costi.

Per i lavoratori africani, il rischio è maggiore perché il continente ha meno posti di lavoro formali, tutele contro la disoccupazione più deboli e un accesso limitato alla riqualificazione su larga scala. L’Unione Africana ha adottato una strategia continentale sull’AI nel 2024, ma il suo focus è stato sull’adozione e sull’etica piuttosto che su protezioni specifiche per il lavoro. I licenziamenti dell’H1 2026 non sono quindi soltanto una prova del fatto che le macchine stanno prendendo posti di lavoro. Mostrano anche che le aziende ora si aspettano che team più piccoli producano di più con l’AI, mentre i lavoratori, più che gli azionisti o i clienti, probabilmente sosterranno la maggior parte del costo immediato di questa transizione.