L'intelligenza artificiale è diventata l'argomento più discusso nel trasporto su strada, promettendo controlli di compliance più rapidi, analisi video più approfondite e risposte immediate a quesiti normativi complessi. Ma secondo Rustin Keller, Presidente e CEO di J. J. Keller & Associates, Inc., l'espansione di questa tecnologia non ha cambiato chi sia in ultima analisi responsabile quando qualcosa va storto.

"L'IA accelera il business, non solo nei contesti high tech dove può essere straordinaria, ma anche negli uffici amministrativi", ha affermato Keller. "Offre ai dipendenti la capacità di analizzare rapidamente grandi quantità di dati. È sorprendente."

Tuttavia, velocità e approfondimento non eliminano la responsabilità. "Alla fine della giornata, la responsabilità dei risultati resta degli esseri umani", ha detto Keller. "Sono le persone che devono gestire in sicurezza l'operatività, il sito o la flotta. Sei responsabile degli incidenti e dei programmi che implementi per rendere le cose più sicure. Quando si verifica un incidente, non puoi dire che 'la colpa è dell'IA'."

Questa responsabilità ha un peso reale in un settore regolato a livello federale. I vettori automobilistici operano nell'ambito di norme di sicurezza applicate dalla Federal Motor Carrier Safety Administration (FMCSA), e il Safety Measurement System dell'agenzia monitora i vettori su indicatori quali incidenti, rispetto delle norme sui tempi di servizio e manutenzione dei veicoli. La responsabilità della compliance spetta in ultima istanza al vettore, un aspetto rilevante mentre le flotte valutano quante decisioni delegare a strumenti automatizzati.

Oggi le flotte hanno accesso a un volume di dati operativi impensabile solo pochi anni fa. Il valore di questa visibilità è enorme, ma non risolve ogni problema. "Ora disponete di riprese dei conducenti, dei piazzali, dei magazzini e di tutti gli aspetti dell'operatività", ha affermato Keller. "Potete ottenere più dati che mai su tutti gli incidenti di un dato periodo e analizzarne le cause profonde."

A suo avviso, il problema più difficile inizia quando i dati sono in mano. "Devi comunque sapere cosa fare dopo", ha detto Keller. "Ottenere informazioni migliori è fantastico, ma e adesso?"

L'IA può generare opzioni, ma non può decidere. "La decisione resta tua e devi ancora stabilire cosa sia appropriato. L'IA non può capire la tua squadra e le sfumature della tua operatività. Tocca a te fare il passo successivo."

È nel divario tra dati e azione che gli esperti apportano il massimo valore. "È ciò che facciamo in J. J. Keller", ha affermato Keller. "Realizziamo ottimi prodotti e piattaforme per sicurezza e compliance, ma siamo prima di tutto una società di consulenza."

Questa identità di società di consulenza è radicata nella storia delle origini dell'azienda, che Keller riconduce al nonno. La società è stata fondata nel 1953 da John J. "Jack" Keller a Neenah, nel Wisconsin. "Mio nonno avviò l'azienda come studio di consulenza individuale per aiutare i vettori automobilistici a orientarsi tra le complesse nuove normative sul trasporto merci interstatale dell'ICC e del DOT", ha raccontato Keller. "Il nostro primo prodotto fu la consulenza ai clienti, e quelle restano le nostre radici."

Questa eredità consulenziale si riflette oggi nei numeri di coinvolgimento, e Keller afferma che la domanda di competenza umana diretta è aumentata nonostante l'avvento delle nuove tecnologie. "Ogni anno organizziamo più di 350 webinar e seminari", ha detto Keller. "Qualcuno potrebbe pensare che l'IA rallenti questo trend, ma stiamo registrando livelli di partecipazione record. Più persone che mai cercano i nostri seminari."

Secondo Keller, a guidare questa domanda non è l'adozione dell'IA in sé, ma ciò che considera il vero avversario del settore. "Ripetiamo sempre che il nostro concorrente numero uno è la compiacenza", ha affermato. "Il primo posto va al non fare nulla. Le aziende spesso decidono che ciò che hanno va già bene."

Ciò che sta cambiando, ha sostenuto, è la disponibilità delle flotte a tollerare questa compiacenza. "Ciò che sta accadendo ora è che le persone sono più informate e cercano maggiori indicazioni dagli esperti quando affrontano le questioni più difficili", ha detto Keller. "Sempre più persone vedono i rischi e i casi legali, e sanno di dover fare qualcosa."

Keller ha inoltre notato un cambio di tono da parte dei clienti che un tempo respingevano requisiti normativi che non volevano accettare. "I clienti discutevano con i nostri consulenti sulle piccole sfumature dei regolamenti", ha raccontato. "Insistevano di non aver bisogno di patenti CDL o certificazioni hazmat per le loro operazioni quando invece era certamente necessario, ma questo atteggiamento sta in larga parte scomparendo."

I dati normativi di base, ha detto, sono più facili da trovare che mai, ma ciò non ha eliminato il bisogno di orientamento. "L'IA non può sedersi accanto a te e parlare di piani di miglioramento."

Persino mentre J. J. Keller sviluppa le proprie capacità di IA, ci sono limiti a ciò che la tecnologia può ottenere. "Il nostro team sta costruendo strumenti di IA, addestrati sui nostri stessi dati", ha affermato Keller. "Ma l'IA può fare solo fino a un certo punto. Fornisce la sua migliore stima. In ultima analisi, tocca ancora ai nostri consulenti accompagnare la definizione di passaggi azionabili concreti."

Di fronte ai tanti venditori che promuovono risposte più rapide basate sull'IA, Keller ha offerto un criterio semplice per distinguere la sostanza dal clamore: l'output dello strumento regge a un esame critico?

"Il tuo software è in grado di difendere un approccio che hai deciso di adottare o i processi che hai implementato?", ha chiesto Keller. "Può spiegare perché hai fatto una scelta o esercitato un giudizio professionale? Hai ancora bisogno di esperti che spieghino le opzioni che avevi, il percorso scelto e perché."

Quel criterio, ha detto, traccia anche una linea tra l'uso dell'IA per raccogliere informazioni e il suo impiego per decisioni con peso legale o di sicurezza. "È utile ottenere una valutazione sintetica dall'IA", ha affermato Keller, "ma servono consigli specifici e persone con esperienza specifica nel settore."

Sulla normativa in particolare, Keller riconosce un reale valore alla capacità dell'IA di riassumere norme in rapida evoluzione e giurisprudenza — fino a un certo punto. "L'IA sta aiutando le persone a capire cosa viene richiesto loro", ha detto. "Oggi puoi usare strumenti che spiegano regole e sentenze. L'IA può darti un buon riassunto e una spiegazione di cosa si applica a te e quali norme sono in gioco."

Dove viene meno, ha sostenuto, è nel tradurre quel riassunto in un piano operativo. "Restano le questioni delle priorità, dell'iniziativa, della leadership, di quali strumenti mettere in campo, delle migliori pratiche e delle procedure", ha detto Keller. "La responsabilità del risultato finale resta degli esseri umani."

Keller ha indicato l'analisi della sicurezza basata sui video come esempio lampante. "Con una enorme quantità di riprese video puoi individuare l'errore più comune, e così conosci la distribuzione di Pareto dei problemi", ha affermato. "Ma qual è l'approccio migliore? Spesso è una combinazione di soluzioni in un insieme di circostanze molto particolare. Devi capire l'approccio migliore in base alla tua situazione unica, al team di leadership e ai dipendenti. Le soluzioni generiche spesso creano problemi."

Man mano che gli strumenti di IA diventano un requisito di base in tutto il settore, Keller non si aspetta che siano il fattore decisivo per quali flotte si distingueranno. "Alla fine tutto si riduce alla leadership", ha detto. "Più informazioni non significa decisioni migliori. Servono ancora una grande leadership e un team capace di identificare l'approccio migliore per te."

Questa convinzione emerge direttamente da ciò che Keller sente dai leader di flotta che valutano quanto spingersi con l'automazione. "Riceviamo molte domande sul servizio clienti", ha raccontato. "Molte aziende scommettono di poter automatizzare tutto e che gli esseri umani non siano necessari per gran parte del lavoro. I nostri clienti vogliono sapere: potremo ancora raggiungere delle persone? Potrò ancora chiamare al telefono un vero esperto? Siamo una società di consulenza, quindi abbiamo ancora persone al telefono ogni giorno e continuiamo ad aiutare le persone di persona."

L'appetito per l'automazione, ha aggiunto Keller, ha i suoi limiti: "Le aziende non vogliono dipendere dai chatbot per tutto".

Le radici di J. J. Keller come società di consulenza credibile e attenta innanzitutto alla normativa precedono di decenni l'era dell'IA, e quella resta l'identità fondamentale dell'azienda. "Siamo unici nel senso che ciò che offriamo non è semplicemente un prodotto", ha concluso Keller. "Siamo qui per aiutarti a migliorare i risultati. Prodottiamo anche prodotti, ma il nostro obiettivo è una combinazione di aiuto nel comprendere la tua situazione, nel prendere le decisioni migliori e nel rendere la tua operatività più sicura riducendo i rischi."