Il termine "AI harness" compare sempre più spesso mentre le aziende passano dalla sperimentazione con singoli agenti AI alla costruzione di flussi di lavoro che combinano più agenti e modelli. I fornitori stanno iniziando a trasformare il concetto in prodotti destinati ai clienti aziendali, ma la terminologia non è ancora definita. Restano aperte le domande su cosa possa essere considerato un harness, dove si collochi in un flusso di lavoro agentico e quando un'azienda ne abbia effettivamente bisogno.

In un'intervista con AI Business, Gareth de Bruyn, CEO, fondatore e chief architect di Debcor Engineering, azienda specializzata nelle integrazioni native dell'AI con SAP, ha discusso del ruolo emergente degli harness AI nei flussi di lavoro aziendali. Ha spiegato come gli harness coordinino più agenti, gestiscano le interazioni con i sistemi aziendali e forniscano controlli sulle azioni generate dall'AI.

Che cos'è un harness AI?

Secondo de Bruyn, un harness AI si colloca tra il codice agentico e i modelli stessi. Gestisce l'instradamento, il controllo degli accessi, la gestione del contesto, la valutazione e l'audit. Questi controlli devono essere stabiliti prima che un agente interagisca con i sistemi aziendali.

Il valore degli agenti diventa più evidente quando più agenti lavorano insieme, ha affermato. Un harness rende possibile coordinare questi agenti e gestire le loro interazioni.

Gestire le interazioni con i sistemi aziendali

Un harness coordina il modo in cui un agente svolge il proprio lavoro e interagisce con i sistemi aziendali. De Bruyn ha affermato che "transacts" potrebbe descrivere meglio questo tipo di interazione.

Un agente può accedere a un sistema aziendale per raccogliere le informazioni necessarie a prendere una decisione. Quando compie un'azione, come creare un ordine, aggiornare la scheda di un cliente o spostare delle merci, l'harness applica i guardrail e i controlli necessari.

Un agente potrebbe inoltre dover interagire con diversi sistemi aziendali per completare un'attività. L'harness governa queste interazioni aiutando a determinare a cosa può accedere l'agente, quali azioni può eseguire e in che modo tali azioni vengono svolte.

Un controllore del traffico aereo per gli agenti

De Bruyn ha paragonato un harness al controllo del traffico aereo. Un ordine di vendita, per esempio, potrebbe arrivare via email, fax oppure in un formato perfettamente strutturato. L'harness funge da livello di coordinamento che valuta l'input e determina come procedere.

Può riconoscere l'ordine, recuperare i dati pertinenti e creare l'ordine. In alternativa, può stabilire che la richiesta debba passare attraverso controlli di verifica. Questi controlli potrebbero richiedere diverse chiamate AI, aumentando i costi e creando ulteriori requisiti di audit e tracciamento.

L'harness assicura che ogni richiesta venga instradata correttamente e che siano applicati i controlli pertinenti. Il risultato è un ordine standardizzato che può quindi essere inserito nel sistema del cliente.

Quando un'azienda ha bisogno di un harness?

Per un singolo agente che opera in modo indipendente, de Bruyn ha affermato che metterebbe in dubbio la necessità di un harness. Ha citato l'esempio di una semplice applicazione di riconoscimento ottico dei caratteri, o OCR, da lui creata. L'applicazione consentiva di fotografare il badge di un partecipante a una conferenza, far leggere immediatamente le informazioni a un agente e salvarle nel database di gestione delle relazioni con i clienti.

Secondo de Bruyn, un'attività leggera e lineare di questo tipo non richiede un harness. Il valore di un harness diventa più evidente quando più agenti devono lavorare insieme o quando le loro azioni richiedono maggiore supervisione e coordinamento.

Costruire o acquistare?

Le aziende devono inoltre affrontare una decisione tra costruire o acquistare soluzioni AI. De Bruyn ha affermato che molte organizzazioni cercano soluzioni AI già pronte perché non sempre dispongono delle competenze o della fiducia necessarie per costruire autonomamente questi sistemi.

Gli harness preconfezionati e altre opzioni AI confezionate stanno iniziando a comparire, ma de Bruyn ha affermato di non considerare ancora maturo il mercato. Ha inoltre avvertito che la terminologia può essere fuorviante: una soluzione commercializzata come un singolo agente AI potrebbe in realtà coinvolgere molti agenti che lavorano insieme.

Alla conferenza Sapphire di SAP, per esempio, i partecipanti hanno sentito parlare di un agente per la contabilità fornitori. De Bruyn ha affermato che il flusso di lavoro alla base di questa soluzione potrebbe coinvolgere da 10 a 15 agenti diversi, incaricati di attività come l'elaborazione delle fatture, la verifica delle informazioni e le decisioni di instradamento.

Sebbene il prodotto possa essere presentato come un unico agente, dietro le quinte potrebbero operare più agenti e sistemi. Secondo de Bruyn, il marketing e la realtà operativa non si sono ancora completamente allineati.

È probabile che emergano altre soluzioni preconfezionate, ha affermato, ma le aziende devono comprendere cosa contengono questi prodotti, come lavorano insieme i diversi agenti e quale ruolo svolge l'harness nel coordinarli. Per le aziende che valutano queste offerte, le domande pratiche vanno quindi oltre l'etichetta del prodotto e riguardano i sistemi a cui può accedere, le azioni che può eseguire e i controlli che applica.

Iniziare dal risultato aziendale

La principale lezione di de Bruyn per i dirigenti aziendali è che "l'AI non è magia". Ha affermato che le aziende subiscono una forte pressione ad adottare l'AI, simile a quella precedentemente associata a tecnologie come il cloud computing e l'Internet of Things, o IoT. I dirigenti dovrebbero invece partire da domande aziendali fondamentali: cosa sta cercando di ottenere l'organizzazione? Quale risultato desidera e come verrà misurato?

Dopo aver definito questi obiettivi e gli indicatori chiave di prestazione, o KPI, un'azienda può determinare cosa debba fare il sistema AI e dove inserire un harness nel progetto.

De Bruyn ha descritto un harness come una raccolta di componenti che riunisce i modelli, gli agenti e gli altri sistemi necessari per raggiungere un risultato specifico. Ha affermato che le organizzazioni non devono iniziare dai dettagli tecnici. Dovrebbero prima definire il risultato aziendale, scomporre i componenti necessari e stabilire quale ruolo debba svolgere l'harness.

In sostanza, ha affermato, un harness aiuta a gestire il rischio e l'efficienza coordinando questi diversi componenti.

Nota dell'editor: questa intervista è stata modificata per maggiore chiarezza e concisione.