La technologie Web3 s’éloigne de plus en plus des usages expérimentaux pour s’orienter vers des outils conçus pour un usage quotidien plus large. Toutefois, de nombreux services fondés sur la blockchain continuent de poser des difficultés aux nouveaux utilisateurs en raison de systèmes de portefeuille complexes, d’une terminologie peu familière, d’exigences liées à plusieurs réseaux et d’interfaces difficiles à utiliser.

Xylo Holdings a présenté Mochi, une plateforme de gestion d’actifs Web3 alimentée par l’IA, conçue pour réduire ces obstacles en reléguant la complexité de la blockchain en arrière-plan et en offrant une expérience plus simple aux utilisateurs.

Mochi associe des algorithmes d’intelligence artificielle à une interface utilisateur intuitive pour prendre en charge la gestion d’actifs on-chain. La plateforme est développée autour d’une approche d’investissement « all-weather » destinée à aider à gérer les actifs dans différentes conditions de marché.

Xylo, qui développe des plateformes technologiques utilisant la blockchain et l’intelligence artificielle, a indiqué préparer une version mise à jour de Mochi centrée sur un nouveau moteur algorithmique d’IA et une expérience utilisateur repensée. La société prévoit de lancer une version bêta au cours du second semestre de l’année.

La plateforme mise à jour vise à permettre aux utilisateurs ayant une connaissance limitée de la technologie Web3 de gérer des actifs on-chain via une interface simplifiée nécessitant seulement quelques actions.

Une conception simplifiée vise une adoption plus large du Web3

Xylo a fortement insisté sur la réduction de la complexité généralement associée aux services on-chain traditionnels. De nombreuses plateformes existantes exigent des utilisateurs qu’ils connectent plusieurs portefeuilles, sélectionnent des réseaux blockchain et naviguent dans des tableaux de bord techniques avant d’accomplir des tâches de base.

Mochi est conçu pour regrouper ces प्रक्रesses dans une interface unique et plus accessible. La plateforme placerait ses algorithmes sous-jacents et son infrastructure blockchain derrière le système orienté utilisateur, permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur la définition d’objectifs de gestion d’actifs et l’examen des résultats plutôt que sur la compréhension des processus techniques impliqués.

La société a indiqué que cette approche visait à abaisser les barrières à l’entrée qui ont limité l’adoption plus large des services Web3. En réduisant le nombre de décisions techniques demandées aux utilisateurs, Xylo cherche à rendre la gestion d’actifs fondée sur la blockchain plus accessible aux personnes peu familières avec les portefeuilles numériques, les réseaux décentralisés et d’autres outils Web3.

Une stratégie « all-weather » combine stabilité et surveillance par l’IA

La technologie de Mochi repose sur un algorithme « all-weather » qui répartit les actifs entre des catégories orientées vers la croissance, défensives et axées sur la couverture. Le modèle d’allocation est conçu pour réduire le risque qu’un portefeuille dépende excessivement d’une seule orientation de marché ou d’un seul environnement d’investissement.

Un moteur d’IA est censé fonctionner aux côtés du cadre d’allocation en surveillant en continu les signaux de marché et en ajustant les pondérations des actifs selon des contrôles de risque prédéfinis. La société a décrit le modèle « all-weather » comme la base structurelle de la plateforme, tandis que le système d’IA fournirait des réponses en temps réel à l’évolution des conditions de marché.

Le cadre combiné vise à équilibrer la stabilité de portefeuille à long terme avec des ajustements dynamiques pilotés par l’IA, tout en appliquant des garde-fous fondés sur des règles pendant les périodes de volatilité accrue du marché.

Dans le système prévu, les allocations de portefeuille pourraient évoluer vers des configurations plus défensives lorsque la volatilité atteint des niveaux prédéterminés. La société a indiqué que la structure fondée sur des règles était destinée à fournir des protections supplémentaires plutôt qu’à s’en remettre entièrement à des décisions automatisées de l’IA.

Xylo prévoit davantage de transparence grâce aux données de backtesting

Xylo a déclaré avoir l’intention de divulguer la méthodologie utilisée pour évaluer les algorithmes de Mochi au moyen de simulations historiques pendant le processus de développement. La société prévoit de présenter des données montrant comment le système a réagi dans différents environnements de marché, y compris lors de périodes de forte volatilité.

Plutôt que de mettre uniquement l’accent sur les performances, les informations proposées se concentreraient sur le comportement de l’algorithme et sur les décisions défensives qu’il a prises dans des conditions de marché changeantes. Cette approche pourrait permettre aux utilisateurs d’examiner le fonctionnement de la technologie avant de s’appuyer sur la plateforme.

Xylo prévoit d’utiliser des méthodes de backtesting transparentes pour montrer comment les algorithmes de Mochi réagissent à l’évolution des conditions de marché et gèrent le risque défensif.

Un représentant de l’entreprise a indiqué que Mochi était développé autour d’une architecture technique stable et d’une expérience utilisateur accessible, plutôt que dans une logique de compétition visant à introduire des fonctionnalités très visibles. Le représentant a ajouté que l’objectif à plus long terme de Xylo était d’étendre l’accès à la technologie Web3 à une base d’utilisateurs plus large et à davantage de régions.

La société prévoit de présenter le moteur d’IA et l’interface repensée à travers une série de versions bêta. Elle s’attend également à ouvrir les préinscriptions communautaires à mesure que le développement progresse.

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