Du règlement machine-à-machine au commerce réel

Une nouvelle phase pour $XRP pourrait émerger à mesure que les logiciels autonomes passent de l’achat de ressources numériques à l’exécution de tâches commerciales concrètes dans le monde réel. Chandler Fang, cofondateur de la startup de confiance pour agents d’IA t54, a изложé cette transition potentielle dans un message publié sur X le 21 août, décrivant une économie d’agents composée de marchés ayant des valeurs de paiement, des fréquences et des exigences de règlement différentes.

Avant de cofonder t54, Fang a occupé le poste de responsable produit chez Ripple, après avoir travaillé en finance quantitative et sur des postes liés à la blockchain chez J.P. Morgan. Ripple a depuis soutenu son entreprise, en rejoignant Franklin Templeton dans un tour de financement d’amorçage de 5 millions de dollars.

Le contexte de son argument repose sur un registre conçu pour des paiements à l’échelle des machines : le XRP Ledger a été lancé en 2012 comme un réseau de paiements ouvert, réglant les transactions en quelques secondes avec des frais de l’ordre de fractions de centime. Le règlement machine-à-machine n’y est plus la question ouverte : les agents ont déjà déplacé plus d’un million de transactions sur le $XRP Ledger sans intervention humaine. La prochaine question, selon Fang, est de savoir comment cette activité évolue vers un commerce plus large, y compris des applications qui choisissent XRPL en arrière-plan. Il a écrit :

« Cela change la façon dont nous devrions penser à l’adoption de XRPL. »

« Cela change la façon dont nous devrions penser à l’adoption de XRPL. »

Les mandats de dépenses pourraient redéfinir les paiements des agents

La première phase commerciale se concentre sur les produits numériques que les agents peuvent découvrir, acheter et consommer au sein de flux de travail automatisés. Le XRPL AI Starter Kit de Ripple, publié le 10 juin, permet déjà des paiements x402 en utilisant $XRP ou Ripple USD ( $RLUSD ), ce qui permet aux logiciels autonomes de payer des interfaces de programmation d’applications, des ressources de calcul, l’inférence de modèles et d’autres services en ligne.

La prochaine étape donnerait aux agents une autorité de dépense limitée tout en les obligeant à respecter les budgets, les restrictions des marchands et les règles d’approbation définies par les utilisateurs. Le programme Agent Pay for Machines de Mastercard étend ce modèle aux factures, à la capacité de calcul et à d’autres transactions pilotées par des machines que les entreprises souhaitent voir traitées sans qu’une personne n’approuve chacune d’elles.

Le réseau de cartes a lancé le programme le 10 juin avec plus de 30 partenaires de lancement, dont Coinbase, Stripe et la Solana Foundation. Ripple y a participé via RippleX, intégrant les rails de règlement crypto et les processeurs de paiement traditionnels dans un cadre unique pour les achats automatisés des entreprises.

Les consommateurs et les entreprises auraient besoin de portefeuilles crypto ainsi que d’outils financiers définissant ce qu’un agent peut acheter, combien il peut dépenser et quelles décisions exigent une approbation humaine. Les marchands devraient simultanément fournir les prix, les stocks, les conditions de livraison et les interfaces de paiement dans des formats que les systèmes autonomes peuvent interpréter.

Les agents qui construisent des historiques fiables d’identité, de transactions et de remboursement pourraient éventuellement recevoir une capacité financière ou du crédit au lieu d’être préfinancés pour chaque tâche, a indiqué Fang.

L’usage de $XRP dépendrait des besoins de règlement

L’augmentation de l’activité des agents n’impliquerait pas que chaque recherche, vérification de politique ou comparaison de prix devienne une transaction XRPL. Les paiements répétés entre les mêmes parties pourraient utiliser les XRPL Payment Channels, permettant aux participants d’échanger des créances signées en $XRP hors consensus avant de régler leur obligation combinée par une transaction du registre.

Les trois phases d’adoption créent des charges de travail différentes, a expliqué Fang : des paiements fréquents de faible valeur pour les services numériques, moins de transactions de plus grande valeur pour le commerce grand public et professionnel, et des milliers d’actions internes avant un seul règlement pour les agents intégrés. Les plateformes pourraient agréger l’activité ou régler les obligations nettes au lieu d’enregistrer chaque étape sur le registre, a-t-il ajouté.

L’actif de paiement varierait selon l’objectif de chaque transaction et ses exigences de règlement. $XRP pourrait gérer les paiements directs, le routage ou le règlement final, tandis que $RLUSD pourrait fournir une valeur libellée en dollars pour certains achats. Les analyses existantes décrivent $XRP et $RLUSD comme remplissant des fonctions complémentaires sur XRPL plutôt que comme concurrents cherchant à traiter chaque transaction.

L’adoption de XRPL pourrait devenir invisible

L’adoption à long terme pourrait placer des agents au sein de plateformes de trésorerie, de systèmes logistiques et d’applications financières sans obliger les utilisateurs à interagir directement avec XRPL. Le logiciel pourrait comparer les fournisseurs, évaluer les risques et sélectionner l’infrastructure blockchain en arrière-plan.

L’interopérabilité, selon Fang, est un problème plus important que le simple transfert d’actifs entre blockchains, car les transactions pourraient de plus en plus commencer au sein de systèmes de cartes, bancaires ou institutionnels avant d’être reliées à un règlement basé sur la blockchain.

« L’adoption à long terme ne nécessite pas que chaque personne ouvre un portefeuille XRPL ou choisisse consciemment une blockchain avant d’achever une tâche », a expliqué Fang.

Le volume de transactions seul fournirait donc une mesure incomplète de l’adoption par les agents. Des indicateurs plus utiles incluraient l’activité récurrente, les revenus des marchands, le respect des mandats de dépense, la bonne exécution et une résolution efficace des litiges. Le cofondateur de t54 a conclu : « À ce moment-là, XRPL ne sera pas jugé seulement sur la capacité des agents à l’utiliser. Il sera jugé sur la quantité d’activité économique utile qu’ils choisissent d’y régler. »

De l’intérieur du secteur, les progrès continueront de paraître incrémentaux, a déclaré Fang, comparant cette dynamique à l’arrivée de ChatGPT, lorsque des années de travail d’infrastructure n’ont paru soudaines qu’une fois le produit parvenu à un large public. Il a prédit que les gens cesseront de se demander ce qui constitue une transaction agentique et s’attendront simplement à ce que les agents restent dans leurs limites, ajoutant que l’adoption révèle la charge de travail que XRPL doit faire évoluer ensuite.