Waymo, la filiale de véhicules autonomes détenue par Alphabet, a développé sa propre puce en silicium personnalisée pour alimenter sa flotte de robotaxis. L'entreprise a annoncé la puce jeudi, indiquant que ce processeur interne renforcerait la capacité des véhicules à naviguer dans des rues urbaines complexes en traitant le flux massif de données provenant des caméras, du lidar et du radar à l'intérieur de ses voitures sans conducteur.

La nouvelle a circulé largement sur X, où le compte financier Wall St Engine a mis en avant cette avancée :

WAYMO BUILT A CUSTOM CHIP FOR ITS ROBOTAXIS $GOOGL 's Waymo has developed its own 5nm ASIC capable of 1,000 TOPS to process the massive flow of camera, lidar and radar data inside its driverless cars. The chip handles front-end sensor processing and AI workloads before feeding… pic.twitter.com/W1U69YaXeL

— Wall St Engine (@wallstengine) August 20, 2026

Le nouveau processeur est un circuit intégré spécifique à une application, ou ASIC, ce qui signifie qu'il est conçu pour une tâche précise plutôt que pour un usage général. Waymo indique que la puce peut effectuer plus de 1 000 000 milliards d'opérations par seconde, la plaçant au niveau des derniers systèmes de conduite autonome de Nvidia, et qu'elle prend en charge le traitement initial des capteurs ainsi que les charges de travail d'IA avant que les données ne soient transmises au reste des systèmes du véhicule.

Jusqu'à présent, Waymo s'appuyait sur des puces de fournisseurs externes tels que Nvidia et AMD. En internalisant la conception, Waymo peut traiter les données des capteurs plus rapidement et exécuter les modèles d'IA qui aident ses véhicules à interpréter et à réagir à l'environnement.

La puce est fabriquée par Taiwan Semiconductor Manufacturing selon un procédé de 5 nanomètres. Bien qu'il ne s'agisse pas de la méthode la plus avancée de TSMC, elle reste largement utilisée par de grandes entreprises technologiques.

Un nouveau véhicule pour une nouvelle stratégie

Dans le même temps, Waymo a ouvert son robotaxi de nouvelle génération, appelé Ojai, à tous les passagers à Los Angeles, Phoenix et San Francisco. L'Ojai est désormais équipé de la nouvelle puce personnalisée à mesure qu'il entre en service commercial.

L'Ojai repose sur une plateforme de minivan conçue par Zeekr, une marque appartenant à Geely Holding Group en Chine. Waymo s'est associé à Zeekr en 2021 et a passé des années à développer ce véhicule pour un usage commercial. Les véhicules de base arrivent aux États-Unis sans technologie chinoise de voiture connectée, puis sont envoyés dans l'installation de Waymo en Arizona, où l'entreprise installe son système de conduite autonome.

L'Ojai embarque le système de conduite autonome de sixième génération de Waymo, conçu pour fonctionner sur plusieurs types de véhicules. Le véhicule comprend également un intérieur repensé et Gemini AI de Google, qui sert d'assistant aux passagers. Waymo dispose actuellement d'environ 300 véhicules Ojai dans sa flotte commerciale, et les passagers des trois villes de lancement peuvent en être attribués un lors de la réservation d'un trajet.

Coûts et expansion

Waymo prévoit d'étendre l'Ojai à Denver, Las Vegas et San Diego plus tard cette année. L'entreprise exploite au total des robotaxis dans 11 villes américaines et a indiqué fournir plus de 250 000 trajets payants chaque semaine, ce qui fait de l'économie unitaire de son matériel un facteur important à mesure que la flotte s'agrandit.

L'Ojai est conçu pour être moins coûteux à fabriquer, exploiter et entretenir que les anciens véhicules Jaguar I-Pace utilisés par Waymo depuis des années. L'objectif est d'aider Waymo à se rapprocher de la rentabilité à plus grande échelle. Toutefois, les droits de douane américains sur les véhicules fabriqués en Chine ont augmenté le coût de chaque Ojai importé dans le pays, puisque les véhicules sont fabriqués en Chine avant d'être équipés en Arizona. Cela ajoute une pression sur les objectifs de coûts de Waymo.

Waymo demeure le premier opérateur de robotaxis aux États-Unis, devant des concurrents comme Tesla et Zoox, filiale d'Amazon. Le recours à des puces conçues en interne est déjà une pratique établie chez les développeurs de systèmes autonomes : Tesla, qui s'appuie sur des systèmes fondés sur des caméras plutôt que sur le lidar, conçoit ses propres puces informatiques d'aide à la conduite depuis 2019. La démarche de Waymo étend cette approche à une flotte entièrement sans conducteur et transportant des passagers payants, et la combinaison d'un véhicule spécialement conçu et d'une puce personnalisée marque une évolution vers un modèle plus intégré verticalement pour l'entreprise.

L'effort de Waymo dans le silicium s'inscrit également dans une stratégie plus large d'Alphabet. Google développe ses propres Tensor Processing Units pour les charges de travail d'IA depuis le milieu des années 2010, et Amazon comme Microsoft ont également lancé des puces personnalisées pour centres de données. Le programme de puces de Waymo fait partie de cette démarche plus large visant à réduire la dépendance à des fournisseurs externes comme Nvidia, dont les puces d'IA restent très demandées dans tout le secteur. À mesure que le déploiement de l'Ojai s'étend à de nouvelles villes, la croissance de la flotte équipée de puces offrira la mesure la plus claire de l'effet de cette stratégie sur les coûts de Waymo.