Pendant près de dix ans, le flux de travail du product designer a suivi un rythme bien connu : créer des écrans haute fidélité dans Figma, construire un prototype interactif, documenter le design system, puis tout confier à un développeur qui transformait les pixels en logiciel fonctionnel. Ce handoff était le rituel du secteur — et son point de défaillance le plus notoire.

Le vibe coding vient briser cette séquence. Cette pratique désigne le développement de logiciels entièrement fonctionnels via des prompts en langage naturel, une génération de code à la volée et une boucle de retours itérative. Plutôt que d'écrire des lignes de syntaxe complexes, les créateurs décrivent l'ambiance, le comportement et la logique d'une interface, et les modèles d'IA s'occupent du reste, en générant, exécutant et itérant le code.

Ayomide Olukoga, Lead Product Designer spécialisé en stratégie de produits numériques, architecture d'interfaces et design systems centrés sur l'humain, ne considère pas que le vibe coding déplace les designers.

« Quand n'importe qui peut générer du code fonctionnel en quelques secondes, le code lui-même devient une commodité », déclare-t-il dans un entretien accordé à TechNext24. « Ce qui devient rare et précieux, c'est le jugement en design. »

Cette distinction pourrait déterminer quels designers prospéreront à mesure que la génération de code par l'IA devient un outil de production standard. Olukoga, qui a passé des années dans le pipeline traditionnel design-développement et conçoit désormais ses logiciels différemment, estime que le vibe coding représente le bouleversement le plus majeur du développement logiciel depuis l'invention des outils de design graphique.

Le « doux mirage » d'un prototype

Un prototype Figma, soutient Olukoga, est un doux mirage. N'importe qui peut animer l'état de survol d'un bouton dans un outil de design, mais impossible de simuler une requête en base de données en direct ou une validation utilisateur sans écrire de véritable code. Le vibe coding supprime entièrement cette distance : la frontière entre un prototype de design et une application fonctionnelle s'évanouit.

Un designer peut décrire une interaction naturellement : « Construis une barre de filtrage dynamique pour une application de recherche immobilière où la sélection de 'Pet Friendly' déclenche un subtil réajustement de la mise en page et met à jour les cartes de la liste en temps réel avec des animations CSS spring fluides. » En quelques secondes, l'IA renvoie du code React ou HTML/CSS fonctionnel. Les designers ne se contentent plus de présenter des maquettes visuelles de ce à quoi le logiciel devrait ressembler ; ils livrent des bases de code vivantes et interactives décrivant comment le logiciel fonctionne réellement.

« Le vibe coding transforme le designer en réalisateur de cinéma », explique Olukoga. « L'IA joue le rôle de l'équipe technique et des décorateurs quiécutent la vision, mais le designer conserve la direction créative totale du montage final. Beaucoup de gens utilisent des outils comme Claude Code, Cursor ou Anti-gravity pour créer des choses, mais nous avons toujours besoin du jugement humain, quelque chose que l'IA ne peut pas fournir pour le moment. L'IA ne peut pas prendre de décisions fondées sur la psychologie humaine. »

La boucle d'itération se trouve du même coup compressée. Quand une transition paraît lente, le designer n'a plus à fouiller des centaines de lignes de code d'animation ; l'instruction se fait conversationnelle — assombrir le flou d'arrière-plan et allonger de 200 millisecondes l'animation spring d'entrée. Un processus qui prenait autrefois des jours se déroule désormais en quelques secondes.

Quand du code techniquement solide échoue toujours auprès des utilisateurs

Un code techniquement sain ne fait pas un bon produit, met en garde Olukoga. Il en donne un exemple concret : un jeu qu'il a créé avec un ami, en utilisant Claude pour générer le prototype initial.

« Claude a généré un code visuellement et techniquement solide, mais l'expérience utilisateur manquait de qualité pour un grand public », affirme-t-il. La correction a exigé une intervention humaine : un illustrateur nigérian a été recruté pour créer des illustrations de mascottes capables de toucher le marché local. « Claude a produit un code solide, mais, sans nos recherches et notre apport humain, il manquait visuellement d'identité culturelle. »

Interrogé sur un exemple récent de ce rôle de réalisateur en action, Oluk évoque une mission en cours au Moyen-Orient, où il travaille comme product designer pour une entreprise de téléchargements chargée de refondre un site web à l'architecture très vaste.

« Je travaille actuellement comme product designer pour un opérateur de télécommunications au Moyen-Orient. On m'a confié la tâche d'identifier le point d'entrée idéal pour la refonte d'un site web doté d'une architecture très vaste. J'ai demandé à Claude d'explorer le site actuel, de cartographier son architecture et d'identifier les parcours d'entrée défectueux. Il a fait ressortir plusieurs points d'entrée et, à partir d'entretiens utilisateurs, nous avons déterminé lesquels convertiraient le mieux. Comme l'interaction utilisateur au Moyen-Orient diffère de celle du Royaume-Uni, nous en avons tenu compte, et Claude a contribué à identifier de nouveaux points d'entrée qui nous ont permis de prendre des décisions éclairées pour la suite », raconte-t-il.

C'est un schéma qu'il voit se répéter dans tout le secteur : l'IA cartographie le terrain à vitesse machine ; l'humain décide de la direction à suivre.

Cette frontière devient importante à mesure que les prototypes deviennent exécutables. Une génération plus rapide ne supprime pas le besoin de définir le bon problème, d'évaluer si les parcours conviennent aux utilisateurs visés ou de prendre en compte le contexte culturel. Dans les exemples d'Olukoga, ces décisions proviennent d'entretiens utilisateurs, de recherches et de jugement produit plutôt que de la seule génération de code.

Le déplacement touche les tâches, pas les personnes

L'inquiétude est vive dans les milieux du design, où l'on craint que, les outils d'IA rendant le codage accessible à tous, la valeur des product designers dédiés ne diminue. Une déclaration récente de Kristalina Georgieva, directrice générale du FMI, indiquait que l'IA pourrait déplacer jusqu'à 40 % de la main-d'œuvre mondiale.

Olukoga soutient que la réalité est tout autre. « En réalité, c'est exactement l'inverse qui se produit. Quand n'importe qui peut générer du code fonctionnel en quelques secondes, le code lui-même devient une commodité. Ce qui devient rare et précieux, c'est le jugement en design », affirme-t-il.

« L'IA ne peut pas ressentir ajoute-t-il, en rappelant une discussion avec des designers l'an dernier. « Je leur dis que nous vivons actuellement le pire moment de l'IA, car elle ne cessera d'évoluer. »

Le déplacement, selon sa lecture, touche les tâches plutôt que les personnes. « Plutôt que de remplacer 40 % des designers, l'IA liquide directement 40 % des tâches standard, routinières et à forte exécution. L'IA ne peut pas remplacer la formulation des problèmes ni l'architecture système. Elle prend en charge les tâches lourdes et produit des résultats en quelques minutes, et le designer utilise simplement son goût affûté pour itérer et prendre des décisions. »

Une IA peut générer instantanément dix variantes d'un écran de paiement, mais elle ne comprend pas intuitivement la psychologie humaine, l'harmonie spatiale, l'accessibilité ni les nuances de marque. « L'IA remplacera ceux qui refusent de l'utiliser dans leur flux de travail », argue-t-il. « L'IA ne sait pas pourquoi un client abandonne son panier à la troisième étape ; il faut un product designer compétent pour sélectionner, critiquer et diriger l'IA vers une expérience utilisateur fluide. »

Que devient Figma ?

Si l'IA peut générer des interfaces prêtes pour la production à partir de prompts, que devient Figma, l'outil par défaut des équipes produit du monde entier ?

« Je ne vois pas le vibe coding remplacer entièrement Figma, mais cela change fondamentalement l'usage qu'on en fait », dit Olukoga. À ses yeux, le vibe coding en langage naturel élimine de larges pans de la production d'écrans haute fidélité, du prototypage statique et des handoffs aux développeurs. Il remplacera Figma pour l'exécution mécanique de la production, mais pas pour l'alignement stratégique ni le design systémique. Les designers consacraient autrefois 70 % de leur temps à dessiner des écrans statiques et à exporter des spécifications ; le vibe coding absorbe cette production mécanique, permettant aux designers de se concentrer plus facilement sur la prise de décision pendant que l'IA gère la génération des cadres d'interface.

Une nouvelle économie pour les équipes en amorçage

Pour les startups en amorçage des marchés émergents, où les talents en ingénierie coûtent cher, le vibe coding modifie l'économie de la constitution d'équipes. Olukoga décrit un changement structurel : le recrutement différé d'un ingénieur front-end dédié. Historiquement, une startup avait besoin d'un architecte back-end et d'un ingénieur front-end ne serait-ce que pour construire des composants mobiles. La génération en langage naturel trivialise le code boilerplate, si bien qu'un seul fondateur full-stack peut désormais concevoir et déployer des interfaces utilisateur complètes. Les fondateurs peuvent livrer rapidement un MVP et ne recruter des profils techniques que lorsque le passage à l'échelle l'exige.

« Le vibe coding comble la division historique entre le design et l'ingénierie », note-t-il. « Il permet aux designers de passer directement de l'idée au logiciel fonctionnel sans être freinés par des erreurs de syntaxe, du code boilerplate ou des handoffs perdus en traduction. »

Apprenez les deux outils, gardez le jugement

Pour les designers qui entrent dans le métier aujourd'hui, le conseil d'Olukoga n'est pas de choisir entre les anciens et les nouveaux outils. « Ils doivent apprendre les deux », dit-il. « Parce que l'IA génère tant de code et de designs, le jugement humain est nécessaire pour obtenir des résultats uniques. » Maîtriser des composants Figma complexes construit les fondamentaux du design ; prompter des outils d'IA accélère l'exécution. Le jugement, lui, n'est pas négociable.

Le centre de gravité de la profession de design s'éloigne des pixels statiques pour se rapprocher de la direction. Le développement logiciel, conclut Olukoga, ne consiste plus à dessiner ce à quoi une interface devrait ressembler, mais à diriger l'ambiance grâce au jugement humain. Les designers qui prospéreront, plaide-t-il, seront ceux qui allieront une profonde empathie pour les utilisateurs et la capacité de prompter, guider et façonner du code en direct en temps réel.