Venice AI a sélectionné le protocole NEAR comme infrastructure de ses services d'intelligence artificielle axés sur la confidentialité, un développement qui renforce l'intégration de la technologie blockchain aux charges de travail IA confidentielles. L'annonce place NEAR au centre d'une implémentation d'inférence chiffrée vérifiable — sans lien avec une quelconque initiative blockchain municipale de la ville italienne de Venise.

Cette intégration est conçue pour permettre aux utilisateurs de Venice AI d'exécuter des charges de travail IA avec des protections de confidentialité vérifiables par des mécanismes techniques, notamment les environnements d'exécution de confiance (Trusted Execution Environments) et le chiffrement de bout en bout. Les environnements d'exécution de confiance sont des zones d'un processeur isolées matériellement, conçues pour protéger le code et les données pendant l'exécution des calculs, tandis que le chiffrement de bout en bout vise à rendre le contenu des requêtes illisible pour l'opérateur du service. Cela offre à NEAR un cas d'usage direct dans l'infrastructure IA privée tout en prolongeant la relation entre les systèmes basés sur la blockchain et les applications d'IA.

NEAR se positionne de plus en plus comme une infrastructure pour les applications liées à l'IA, avec un réseau prenant en charge des opérations blockchain à haut débit et des services centrés sur le calcul confidentiel. Le protocole décrit actuellement son infrastructure comme prenant en charge des temps de bloc de 600 millisecondes, une finalité de 1,2 seconde et une montée en charge allant jusqu'à 1 million de transactions par seconde.

L'IA confidentielle devient un axe central

Venice AI développe des services d'IA orient confidentialité, dans lesquels les requêtes sensibles et le contenu généré bénéficient d'une protection supplémentaire pendant le traitement. Son intégration avec l'infrastructure IA de NEAR donne accès à des capacités d'inférence privée utilisant des environnements de sécurité imposés par le matériel.

Le site web de NEAR identifie Venice AI comme utilisateur existant de son infrastructure d'inférence privée, les requêtes étant traitées dans des enclaves à sécurité matérielle. Dans cette configuration, le contenu d'une requête reste masqué vis-à-vis de l'infrastructure sous-jacente pendant son traitement — la caractéristique qui distingue l'inférence privée du service IA standard. Cette approche vise à réduire l'exposition des informations sensibles tout en permettant aux applications d'IA de s'appuyer sur des modèles de calcul avancés.

Ce dernier développement fait suite à une annonce de septembre impliquant Venice et NEAR. L'intégration s'est depuis étendue à l'inférence IA chiffrée vérifiable, avec à la fois des modèles basés sur des environnements d'exécution de confiance et des modèles chiffrés de bout en bout inclus dans l'implémentation.

Ce modèle technique pourrait s'avérer significatif pour les développeurs et les entreprises qui ont besoin de capacités d'IA tout en maintenant des contrôles de confidentialité renforcés. Plutôt que de s'appuyer uniquement sur des engagements de politique en matière de traitement des données, l'architecture utilise des dispositifs techniques conçus pour offrir une protection mesurable pendant le calcul.

NEAR élargit sa stratégie d'infrastructure IA

Ce développement s'inscrit également dans la stratégie plus large de NEAR visant à positionner le protocole comme infrastructure pour les agents et applications IA. Son architecture d'abstraction de chaîne est conçue pour permettre aux applications et aux systèmes d'IA d'interagir avec des actifs et des services sur plusieurs réseaux blockchain. NEAR exploite également Chain Signatures et NEAR Intents pour l'exécution et les transactions inter-chaînes — des primitives qui offrent aux agents IA un moyen d'initier des actions au-delà d'un seul réseau.

NEAR combine de plus en plus ces capacités blockchain avec des infrastructures de confidentialité et d'IA. Sa plateforme actuelle met l'accent sur l'inférence privée, les environnements d'agents sécurisés et les transactions confidentielles comme composants de son ensemble technologique plus large.

Pour les développeurs, l'intégration de Venice offre un exemple de la manière dont des charges de travail IA privées peuvent être connectées à une infrastructure blockchain sans que les utilisateurs aient à exposer d'informations sensibles dans des environnements de traitement conventionnels.

Venice chooses NEAR. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026

L'adoption déterminera l'impact réseau plus large

Ce partenariat pourrait également attirer l'attention sur l'activité du réseau NEAR à mesure que les applications d'IA confidentielles se développent. Toutefois, les annonces disponibles n'établissent aucun objectif spécifique de volume de transactions et ne quantifient pas l'activité réseau supplémentaire que générera l'implémentation de Venice.

Cette distinction importe, car la signification technique de l'intégration ne se traduit pas automatiquement par des changements mesurables de la demande en tokens ou de l'utilisation du réseau. L'impact à plus long terme dépendra de l'ampleur des charges de travail IA de Venice et de la mesure dans laquelle d'autres développeurs adopteront une infrastructure similaire.

NEAR a continué d'étendre ses capacités en matière d'IA et de confidentialité parallèlement développements blockchain plus larges. Sa plateforme met désormais en avant l'inférence confidentielle, les transactions inter-chaînes et les agents IA comme parties interconnectées de sa stratégie d'infrastructure.

Pour les utilisateurs et développeurs de Venice AI, cette implémentation fournit un cadre pour exécuter de l'inférence IA avec un chiffrement vérifiable et des protections de confidentialité matérielles, tout en offrant à NEAR une application concrète de son infrastructure IA confidentielle. Ce développement représente un passage d'une blockchain utilisée principalement comme couche de transaction ou de règlement vers son rôle potentiel d'infrastructure de support pour des services d'intelligence artificielle privés et vérifiables.