Le débat mondial sur l’intelligence artificielle se concentre souvent sur les modèles : quels systèmes sont les plus rapides, les plus performants ou les plus rentables. L’émergence de modèles bon marché et efficaces en provenance de Chine — développés par des entreprises comme DeepSeek, z.ai et Moonshot — a renforcé cette attention, alimentant l’idée que l’écart avec les leaders américains se réduit.

Pourtant, la montée en puissance de ces modèles performants et peu coûteux masque une réalité plus fondamentale : tant que les États-Unis contrôlent l’infrastructure sous-jacente dont dépendent les écosystèmes de l’IA, ils resteront dominants.

Au-delà des modèles et des puces

Il est tentant de présenter la course à l’IA comme une confrontation directe entre modèles — Fable d’Anthropic face au GPT d’OpenAI, ou face à DeepSeek V4 et à Kimi K3 de Moonshot — ou comme une histoire centrée sur le matériel et les puces spécialisées utilisées pour les entraîner et les exécuter. Mais l’IA de pointe repose sur une base bien plus vaste et plus capitalistique : centres de données à l’échelle hyperscale, infrastructures de cloud computing, serveurs d’IA et câbles sous-marins à fibre optique qui les relient entre eux. Ces couches d’infrastructure physique restent profondément exposées aux contrôles américains à l’exportation, aux lois extraterritoriales de captation de données et aux effets de débordement d’un vaste partenariat commercial-militaire. Depuis 2022, les contrôles américains à l’exportation ont à plusieurs reprises durci les restrictions sur la vente de puces d’IA avancées à la Chine, montrant que le contrôle des points de passage physiques se traduit directement en levier stratégique — quel que soit le laboratoire qui produit le modèle le plus avancé.

L’écosystème IA de Nvidia et l’hégémonie technologique américaine

Le modèle économique de Nvidia illustre la manière dont les États-Unis exercent leur contrôle sur l’écosystème de l’IA. L’entreprise la plus valorisée au monde doit sa puissance à ses unités de traitement graphique — les puces indispensables à l’entraînement des modèles d’IA de pointe — et détient environ 85 % du marché mondial (Motley Fool).

L’écosystème de Nvidia s’étend à des fabricants de matériel comme Broadcom, ainsi qu’aux hyperscalers du cloud — Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure — qui fournissent l’infrastructure alimentant des acteurs de l’IA fondatrice tels qu’Anthropic, OpenAI, Meta et Alphabet. La couche logicielle de Nvidia, appelée CUDA, relie l’ensemble. Lancé en 2007, CUDA a accumulé plus de quinze ans de bibliothèques optimisées, d’outils pour développeurs et de savoir collectif, devenant l’environnement de développement par défaut pour l’IA et imposant des coûts de changement prohibitifs à toute organisation souhaitant migrer vers un concurrent.

Cette constellation de géants technologiques constitue le cœur d’un nouveau complexe industriel américain de l’IA, étroitement lié à l’appareil de défense et de renseignement du pays par des contrats contraignants de grande ampleur. Le ministère de la Défense a signé des accords opérationnels standard permettant à de grands fournisseurs — dont Google, OpenAI, Microsoft, Amazon Web Services, Oracle et Nvidia — de déployer leurs outils d’IA de pointe sur des réseaux militaires classifiés (DoD).

Le budget du Pentagone pour l’exercice 2027 prévoit plus de 54 milliards de dollars pour la guerre autonome et les systèmes de drones, finançant un nouveau Defense Autonomous Warfare Group (DAWG) (The Cipher Brief). Malgré des réserves exprimées plus tôt sur l’usage de leurs technologies, OpenAI, xAI et Google ont chacun signé des contrats contraignants accordant au Pentagone « all lawful use » à des fins liées à la défense, y compris pour des armes autonomes et la surveillance de masse.

Alors qu’Anthropic poursuit une action en justice contre le gouvernement américain au sujet de ses objections concernant l’usage possible de ses modèles d’IA, l’entreprise aurait également intégré des ingénieurs au sein de la National Security Agency afin d’adapter son modèle Mythos à des opérations de cyberattaque, potentiellement contre des réseaux en Chine et en Iran (Axios).

L’ampleur de l’alignement commercial-militaire entre Washington et la Silicon Valley est exceptionnelle. Dix des plus grandes entreprises mondiales par capitalisation boursière sont précisément les sociétés technologiques qui composent cet écosystème — presque toutes américaines — représentant une concentration commerciale chiffrée en milliers de milliards de dollars. Selon la Brookings Institution, les contrats fédéraux liés à l’IA ont bondi de 90,7 milliards de dollars rien qu’en 2026 (Brookings).

Les hyperscalers de l’IA et l’infrastructure lourde

À mesure que les hyperscalers américains du cloud augmentent la capacité de leurs centres de données dans le monde entier, ils construisent de plus en plus leurs propres réseaux sous-marins à fibre optique, détenus en propriété privée. Meta prévoit de construire un câble sous-marin couvrant le monde entier, long de 40 000 kilomètres, pour un coût estimé à 10 milliards de dollars (TechCrunch). Google, via son Pacific Connect Initiative, investira plus de 1 milliard de dollars pour renforcer la connectivité entre le Japon et le Pacifique Sud (Submarine Networks).

Ces pipelines de données essentiels — détenus et exploités par les géants de la Silicon Valley — représentent 70 % des câbles sous-marins utilisables en 2026 (Submarine Networks). Washington conserve toutefois le pouvoir de restreindre les points d’atterrissage de ces réseaux et les personnes qui peuvent y accéder. En 2020, les régulateurs américains ont bloqué la portion hongkongaise du Pacific Light Cable Network — un projet soutenu par Google et Meta — en invoquant des préoccupations d’espionnage chinois et en contraignant les entreprises à abandonner la liaison directe entre les États-Unis et Hong Kong. Quelque 13 000 kilomètres de câble déjà posés ont été abandonnés, laissés inutilisés au fond de l’océan (Silicon.co.uk).

Même les laboratoires d’IA de pointe en Chine, qui entraînent leurs modèles sur une infrastructure hébergée localement, restent dépendants des câbles sous-marins américains dès lors que leurs systèmes interagissent avec l’internet mondial — qu’il s’agisse de récupérer des données d’entraînement, de servir des utilisateurs à l’étranger ou d’exécuter des API hors de Chine. La Chine se précipite désormais pour construire des réseaux sous-marins parallèles à fibre optique le long de sa soi-disant digital silk road (JuanCole.com), afin de réduire sa dépendance à l’égard de la domination américaine sur l’infrastructure physique qui soutient le paysage mondial de l’IA.

Les hyperscalers de l’IA restent également soumis à un ensemble de lois américaines extraterritoriales relatives aux données. Le CLOUD Act américain, par exemple, oblige les fournisseurs de cloud dont le siège est aux États-Unis à produire les données en leur possession, garde ou contrôle — même lorsque ces données sont stockées en dehors des États-Unis (Wikipedia). Dans le cadre d’une procédure légale, les autorités américaines peuvent obtenir non seulement les données stockées, mais aussi une trace numérique détaillée de l’activité liée à l’IA : les requêtes des utilisateurs, les réponses des modèles, les journaux d’accès indiquant qui a utilisé un système et quand et où, ainsi que des enregistrements techniques révélant des schémas comportementaux. Ce pouvoir, s’il était exercé, offrirait à Washington un levier extraordinaire sur l’écosystème de l’IA.

Les limites de la domination américaine sur l’écosystème de l’IA

La domination américaine sur la pile de l’IA n’est pas absolue. Des fabricants asiatiques produisent les semi-conducteurs, les serveurs d’IA et d’autres composants essentiels à l’industrie. La chaîne d’approvisionnement de Nvidia passe par TSMC, SK Hynix et Samsung, ainsi que par des intégrateurs de systèmes comme Foxconn, Quanta et Wistron.

Au cours du mois dernier, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé des milliards de dollars de nouveaux investissements et contrats couvrant Taïwan et la Corée du Sud. À Taïwan, Nvidia a obtenu des commandes de puces avancées et d’emballage auprès de TSMC, ainsi que des serveurs et du matériel réseau auprès de Quanta Computer et d’autres fournisseurs. En Corée, l’entreprise a signé des accords d’un milliard de dollars avec les fabricants de puces mémoire SK Hynix et Samsung, ainsi que de nouveaux partenariats impliquant LG, Hyundai Motor Group et Doosan Robotics.

Taïwan et la Corée du Sud sont toutefois peu susceptibles d’instrumentaliser leur position dans la chaîne de valeur de l’IA. Les deux pays ont un fort intérêt à préserver leurs revenus dans ce qui constitue, en pratique, une pile technologique américaine « friend-shored ». Le CHIPS and Science Act de 2022, qui a prévu 52 milliards de dollars de subventions pour la fabrication nationale de semi-conducteurs, a encore consolidé cette alliance en offrant aux fondeurs alliés des incitations financières pour accroître leur production aux États-Unis plutôt que de poursuivre des stratégies indépendantes.

Le monde pourrait finalement voir émerger des écosystèmes d’IA concurrents — l’un mené par les États-Unis et l’autre par la Chine — avec des normes, des infrastructures et des cadres de gouvernance distincts. Mais tant qu’une telle alternative ne se matérialise pas, les États-Unis continueront de conserver une emprise ferme sur l’écosystème de l’IA dans son ensemble.

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