Palo Alto, États-Unis, 12 octobre 2026, Chainwire —

Trace, le registre on-chain de données d'entraînement IA libres de droits comptant plus de 250 millions de reçus vérifiables, apporte ses données d'entraînement à Sui et Walrus pour alimenter la prochaine génération de modèles d'IA.

La Sui Foundation et la DATA Foundation ont annoncé que le réseau DATA et son registre Trace rejoignent la stack Sui, plaçant une offre opérationnelle de données d'entraînement IA libres de droits sur l'infrastructure que Sui a construite pour les charges de travail IA. Walrus, la plateforme de données avec des preuves d'intégrité ancrées sur Sui, devient la couche de stockage par défaut pour les applications exploitées par la DATA Foundation. Par ailleurs, le réseau DATA sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole natif sur Sui.

Une fois achevée, la mise à niveau offrira aux laboratoires d'IA un point unique pour se procurer des données d'entraînement réelles qu'ils sont autorisés à utiliser, avec une provenance enregistrée par Trace et les fichiers originaux stockés et soumis à un contrôle d'accès sur Walrus.

Les données dont l'IA aura ensuite besoin

La prochaine génération de modèles d'IA est limitée par l'accès aux données du monde réel. Internet ouvert a déjà été exploité, et les prochaines données devront être obtenues auprès des personnes, avec leur consentement et avec une provenance que les régulateurs et les équipes juridiques accepteront. L'AI Act européenne — le cadre réglementaire de l'Union européenne pour l'intelligence artificielle — et les litiges en cours relatifs aux données d'entraînement ont fait de la provenance une exigence d'approvisionnement pour les laboratoires.

Les données dont ces modèles ont besoin se trouvent auprès des personnes plutôt que sur le web ouvert : une infirmière décrivant la nuit d'un patient avec ses propres mots, un enregistrement de dashcam d'un trajet pluvieux à Jakarta, les mains d'un technicien d'usine diagnostiquant une panne, ou un appel client mené en bengali. Ces données sont personnelles et souvent réglementées, et elles appartiennent aux personnes qui les ont générées.

Trace, lancé par la DATA Foundation en juin, à mesure que l'organisation — anciennement Story Foundation — se recentrait sur les données d'entraînement IA, a été conçu exactement pour ce type de données. Il enregistre l'origine de chaque contribution et les droits qui y sont attachés, et règle le paiement à la personne qui l'a apportée. Le registre a enregistré plus de 250 millions de contributions depuis son lancement et traite désormais en moyenne plus de 3 millions de reçus par jour. Les applications écrivant dans Trace incluent Kled, la plus grande marketplace de données humaines en opt-in, avec plus de 1,5 milliard de records en cours d'intégration, ainsi que Numo et Oto, deux applications qui accordent déjà des licences de données aux laboratoires d'IA de pointe et aux entreprises de robotique.

Pourquoi Sui et Walrus

Sui représente chaque actif comme un objet programmable, permettant de gérer les jeux de données et leurs licences on-chain comme des tokens. Les transactions indépendantes s'exécutent en parallèle et se règlent en moins d'une seconde, rendant le réseau capable de traiter des millions d'enregistrements quotidiens. Walrus étend cette capacité aux fichiers volumineux : il stocke efficacement d'immenses jeux de données IA et garantit que les données ne sont lisibles que par les achete licenciés. Selon l'annonce, aucun autre réseau n'offre un stockage, un contrôle d'accès et un suivi de propriété intégrés nativement dans un écosystème unique, ainsi qu'un calcul vérifiable.

Trace ajoute désormais à cette stack une offre phare de données libres de droits, avec une demande existante de la part des laboratoires d'IA qui en obtiennent aujourd'hui des licences. Le résultat de l'intégration sera des garanties de provenance renforcées et une preuve d'intégrité contre la falsification. Un enregistrement Trace prouve actuellement qu'un fichier a été enregistré, et à quelle date. Avec Walrus, Trace pourra conserver une copie chiffrée et immuable du fichier contribué lui-même comme garantie de référence : le hash de l'enregistrement pourra alors être régénéré à partir des données elles-mêmes plutôt qu'à partir de métadonnées fournies par une application, et tout traitement ultérieur du fichier pourra être vérifié par rapport à l'original.

Un investissement stratégique de 30 millions de dollars

La mise à niveau est soutenue par un investissement stratégique à long terme. La Sui Foundation investit 30 millions de dollars dans le réseau DATA, établissant la plus grande participation institutionnelle du réseau, aux côtés des avoirs continus de PIP Labs et de la DATA Foundation. Pour renforcer cet alignement, SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, rejoint la Sui Foundation en tant que conseiller stratégique.

La mise à niveau du protocole

Le réseau DATA sera mis à niveau pour fonctionner comme un protocole natif sur Sui, et sa blockchain indépendante sera retirée. Le token $DATA demeure le token du protocole DATA sur Sui, migré en bijection, avec une économie pour les détenteurs et des droits de gouvernance au moins équivalents aux conditions actuelles. Les positions verrouillées et en vesting sont transférées sans modification. En parallèle, Walrus devient la couche de stockage par défaut pour les applications de la DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, cofondateur et directeur produit de Mysten Labs, contributeur d'origine de Sui et Walrus, a déclaré : « L'industrie de l'IA est parvenue au point où l'internet ouvert a été lu, et la prochaine frontière est définie par l'accès à des jeux de données avec le consentement et la provenance exigés par les régulateurs. Sui et Walrus ont été conçus pour être le lieu où les données IA sont stockées, sous licence et rémunérées, capables d'opérer à l'échelle qu'exigent ces systèmes. La migration du réseau DATA et de Trace vers notre stack apporte désormais d'énormes volumes de données de haute qualité, libres de droits, qui servent déjà les laboratoires d'IA de pointe du monde entier. »

SY Lee, président de Poseidon et CEO de PIP Labs, a déclaré : « La prochaine génération d'IA sera entraînée sur des données qui résident auprès des personnes plutôt que sur le web ouvert, et ces données ont besoin d'un consentement et d'une provenance intégrés, ainsi que d'un moyen de rémunérer les personnes dont elles proviennent, et Trace a été conçu pour être cette couche. Elle fait désormais partie de la stack Sui aux côtés de Walrus, soutenue par l'une des organisations d'ingénierie les plus solides du secteur et avec la Sui Foundation comme plus grand détenteur stratégique du réseau. C'est la maison idéale pour le réseau que nous avons construit, et je suis impatient d'aider Sui à en faire la couche de données pour l'IA. »

Andrea Muttoni, CEO de la DATA Foundation, a déclaré : « Les données d'entraînement sont essentielles pour repousser continuellement les frontières, et garantir qu'elles sont traçables, auditables et autorisées à l'usage est tout aussi important pour la sécurité de l'IA qu'il est un prérequis pour la qualité des données. Avec Trace, nous avons suivi des centaines de millions d'actifs de données. S'associer à Sui nous permet désormais de construire davantage de couches de la stack offrant plus qu'une simple piste d'audit, comme le stockage chiffré de fichiers de référence et, à terme, des TEE potentiellement entièrement vérifiables pour les évaluations et les fine-tunings. »

Le réseau DATA existant continuera de fonctionner jusqu'à l'achèvement de la mise à niveau, et un calendrier détaillé ainsi qu'un plan de transition pour les détenteurs seront publiés avant la mise à niveau — des documents clés à suivre à mesure que l'intégration passe de l'annonce à l'exécution.

À propos de la DATA Foundation

La DATA Foundation soutient le réseau DATA, le protocole de suivi de la provenance des données du monde réel dont les modèles d'IA ont besoin. Via Trace, chaque contribution est enregistrée avec son reçu de provenance et une piste d'audit complète. Les applications construites sur le réseau incluent Kled, Numo, Oto et d'autres. Anciennement Story Foundation, l'organisation s'est recentrée sur les données d'entraînement IA en juin 2026. Le réseau DATA est en cours de mise à niveau pour fonctionner comme un protocole sur Sui.

À propos de Sui

Sui, où l'argent circule aussi librement que les messages, est une blockchain Layer 1 de nouvelle génération conçue pour la finance on-chain et l'infrastructure agentique. Fondée par l'équipe centrale derrière l'initiative de stablecoin de Meta et propulsée par un modèle centré sur les objets, Sui rend les actifs, les permissions et les données utilisateurs programmables et vérifiables. Les primitives de Sui offrent tout le nécessaire pour créer des applications financières performantes et natives de l'IA. En savoir plus sur sui.io.

À propos de Walrus

Walrus est la plateforme de données conçue pour les exigences de l'IA. Elle permet aux développeurs, aux entreprises et aux agents IA de déplacer des données entre applications et modèles, de les protéger avec des règles d'accès intégrées et de les rendre vérifiables par tous. À mesure que l'IA entreprend des actions aux conséquences réelles, les données sur lesquelles elle s'appuie doivent être prouvables. Walrus a été créé par les cryptographes et ingénieurs en systèmes distribués derrière Sui et l'initiative de stablecoin de Meta. En savoir plus sur walrus.xyz.

Contacts médias

DATA Foundation : datafoundation@150bond.com

Sui Foundation : comms@sui.io

HV, responsable de la communication, DATA Foundation : henri.vues@piplabs.xyz