SpaceX construira ses futurs centres de données orbitaux Starmind autour des systèmes rack Nvidia Vera Rubin NVL72, Elon Musk indiquant qu'une version allégée et optimisée pour l'espace du matériel pourrait atteindre l'orbite d'ici le quatrième trimestre 2027.

Le projet constitue une étape majeure vers l'établissement d'une infrastructure de calcul d'IA persistante au-delà de la Terre et positionne l'architecture de calcul accéléré de Nvidia comme fondation unifiée des opérations terrestres comme spatiales.

Chaque rack Vera Rubin NVL72 combine 72 puces fonctionnant comme un seul ordinateur cohérent. Selon Nvidia, chaque puce offre des performances de calcul jusqu'à 25 fois supérieures à celles du H100 de génération précédente. La configuration orbitale est spécifiquement adaptée à l'environnement spatial ; Musk a décrit la conception comme nettement plus simple, plus dense et plus légère que le matériel classique des centres de données, avec des modifications pour faire face à l'exposition aux radiations et à la gestion thermique en orbite.

SpaceXAI, la division d'intelligence artificielle de l'entreprise, prévoit d'exécuter l'ensemble de ses charges de travail sur la plateforme, du modèle conversationnel Grok aux systèmes de contrôle gérant sa flotte orbitale. Musk a publiquement qualifié le système Vera Rubin de meilleur ordinateur d'IA actuellement disponible, soulignant que la même pile matérielle est positionnée à la fois pour l'entraînement terrestre à grande échelle et pour un déploiement orbital à terme.

Des gigawatts terrestres à l'IA agentique orbitale

Le partenariat couvre à la fois le système rack NVL72 et le processeur Vera de Nvidia, que SpaceXAI utilisera pour accélérer la couche d'orchestration de ses charges de travail d'IA agentique. Le processeur Vera intègre 88 cœurs personnalisés Olympus, la technologie NVIDIA Spatial Multithreading et une mémoire LPDDR5X à haute bande passante capable d'offrir jusqu'à 1,2 téraoctet par seconde de bande passante.

Selon Nvidia, cette architecture permet d'accomplir les tâches environ 1,8 fois plus vite qu'avec les processeurs x86 traditionnels dans les domaines de l'IA agentique, de l'apprentissage par renforcement et du traitement des données. Alors que SpaceXAI étend son infrastructure vers une capacité à l'échelle du gigawatt, la plateforme Vera Rubin — intégrant les interconnexions NVLink, le réseau Ethernet Spectrum-X, les unités de traitement de données BlueField et les logiciels associés — est conçue pour fonctionner comme une architecture cohérente à la fois dans les usines d'IA planétaires et les satellites orbitaux.

Cette cohérence est importante, car le calcul orbital n'est pas introduit comme une expérience distincte, mais plutôt comme une extension de la même pile que Nvidia promeut dans l'ensemble de sa feuille de route pour les centres de données. En reliant son projet spatial à Vera Rubin et aux processeurs Vera, SpaceXAI aligne ses plans orbitaux sur une plateforme qui couvre déjà le réseau, les accélérateurs et les composants d'orchestration, ce qui aide à expliquer pourquoi cette annonce est perçue comme plus qu'un simple test matériel ponctuel.

La viabilité financière du calcul orbital reste une question ouverte. Les analystes du secteur estiment actuellement que le traitement spatial coûte plus de quatre fois plus cher qu'une capacité équivalente au sol. Musk a contesté cette perspective, prédisant que l'équation des coûts s'inversera au cours des prochaines années en faveur du déploiement orbital, à mesure que les besoins en infrastructure d'IA continueront de croître.

Cette annonce intervient à un moment où la construction de centres de données terrestres fait l'objet d'un examen de plus en plus rigoureux, et fait suite au scepticisme exprimé plus tôt cette année par Sam Altman, directeur général d'OpenAI, qui avait publiquement qualifié les centres de données spatiaux de ridicules. Avec des calendriers d'entreprise qui se précisent et Nvidia qui adapte désormais officiellement son architecture aux contraintes orbitales, l'infrastructure d'IA spatiale passe d'une proposition théorique à un objectif opérationnel à court terme. L'échéance de fin 2027 offre également au secteur un point de repère concret pour évaluer si les hypothèses techniques et opérationnelles qui sous-tendent l'IA orbitale peuvent passer du concept au déploiement.

Source : Metaverse Post