SpaceX et Nvidia se préparent à déployer l'infrastructure IA au-delà de la Terre, avec une version optimisée pour l'espace du système Vera Rubin NVL72 de Nvidia prévue pour le satellite Starmind AI1. Elon Musk a déclaré que les deux entreprises visaient un lancement du système en orbite au quatrième trimestre 2027, suivi en 2028 d'un passage à l'échelle qu'il a qualifié de « classe gigawatt ».

Annoncée par Musk aux côtés du directeur général de Nvidia, Jensen Huang, lors de la conférence GTC de Nvidia à Washington, D.C., cette initiative constitue une étape majeure dans les efforts de SpaceX pour établir une infrastructure de calcul en orbite. Nvidia a confirmé que Starmind AI1 fonctionnera avec son architecture Vera Rubin, tandis que SpaceX indique que le satellite associera un calcul embarqué à des liaisons laser à haut débit vers le réseau Starlink, une constellation qui repose déjà sur des interconnexions optiques entre engins spatiaux. Musk a évoqué une connectivité pour le système orbital de l'ordre de 200 gigabits par seconde.

L'IA orbitale se rapproche du déploiement

Le Vera Rubin NVL72 est normalement un système IA à l'échelle du rack conçu autour de 72 GPU Rubin et de 36 CPU Vera, et il est le successeur prévu des racks GB200 NVL72 fondés sur la génération Blackwell actuelle de Nvidia. Nvidia a indiqué que les premiers systèmes Rubin à l'échelle du rack sont prévus pour le second semestre 2026, ce qui placerait la variante orbitale environ un an derrière les débuts terrestres de la plateforme. SpaceX et Nvidia adaptent désormais cette architecture pour résister aux conditions exigeantes de l'espace.

Selon SpaceX, les satellites Starmind s'appuieront sur l'énergie solaire et un refroidissement radiatif tout en traitant des charges de travail IA en orbite. L'entreprise compte également fabriquer les satellites dans sa Gigasat Factory au Texas, où la production pourrait à terme atteindre des milliers d'engins spatiaux.

Plutôt que de transmettre en continu de gros volumes de données brutes vers la Terre, le système est conçu pour renvoyer les résultats traités via des liaisons laser. Cette approche pourrait réduire les besoins en bande passante et permettre des services IA plus rapides. Les initiatives de calcul orbital menées à ce jour se sont déroulées à une échelle bien moindre, de l'expérience Spaceborne Computer-2 de HPE à bord de la Station spatiale internationale au satellite de démonstration de la jeune pousse Starcloud embarquant un seul GPU Nvidia H100 ; rien d'approchant un rack de 72 GPU n'a encore volé en orbite.

L'IA à l'échelle au-delà de la Terre

La logique commerciale repose sur plusieurs avantages. Les systèmes spatiaux peuvent tirer parti d'une énergie solaire continue en orbite héliosynchrone et contourner de nombreuses contraintes terrestres liées au foncier, aux réseaux électriques et aux infrastructures de refroidissement, des contraintes devenues un goulot d'étranglement croissant pour la construction de centres de données IA au sol.

Le déploiement orbital pose néanmoins des défis majeurs. Les coûts de lancement, l'exposition aux radiations, la fiabilité du matériel, la gestion thermique et la fabrication de satellites doivent tous pouvoir soutenir des opérations à grande échelle.

Nvidia a positionné Vera Rubin comme une plateforme majeure pour l'inférence et l'entraînement IA à haute performance. Son adoption par SpaceX pourrait ouvrir un nouveau marché à la technologie de Nvidia tout en offrant à SpaceX une voie supplémentaire pour étendre sa capacité de calcul destinée aux applications IA.

Les deux entreprises visent 2027 pour les premiers lancements, un déploiement à plus grande échelle étant attendu en 2028. Ce calendrier est lié à la montée en puissance de la plateforme Rubin de Nvidia au sol, prévue par l'entreprise pour le second semestre 2026, ainsi qu'à l'effort parallèle de SpaceX pour mettre en place une production de satellites à grande échelle au Texas.