Cinq ans après la sortie de Dall-E d'OpenAI et la controverse qui a suivi autour des images générées par l'IA, les fournisseurs d'images stock tels que Shutterstock ont découvert que les accords de licence constituent un moyen de rester viables sur le marché concurrentiel de l'IA. Ces accords reflètent une tendance plus large dans laquelle les entreprises de contenu — des éditeurs de presse aux plateformes comme Reddit — monétisent leurs archives de données alors que les développeurs d'IA recherchent des corpus d'entraînement, dans un contexte d'incertitude juridique persistante quant à savoir si la récupération de contenu disponible publiquement constitue un usage équitable.

Aux débuts de l'ère de l'IA générative, Shutterstock et d'autres fournisseurs d'images, dont Getty Images, ont été contraints de réagir alors que l'industrie traversait une transition durant laquelle de nombreux modèles d'IA étaient entraînés sur des données publiquement accessibles récupérées sur l'ensemble du web. Pour Getty Images, la réponse a été de poursuivre en justice le fournisseur de modèles d'images Stability AI, tout en créant son propre produit d'IA générative, Generative AI by Getty Images. Ce procès reste un cas de test étroitement surveillé quant à la manière dont le droit d'auteur s'applique à l'entraînement des modèles d'IA.

Shutterstock, quant à elle, a choisi de signer plusieurs accords de licence de données avec OpenAI, Meta et d'autres. L'entreprise a également créé un fonds de contribution pour dédommager les artistes dont les œuvres sont incluses dans les jeux de données sous licence, une initiative visant à répondre aux préoccupations des créateurs qui ont accompagné l'essor des outils d'imagerie générative.

Daniel Mandell, vice-président senior des licences de données et de l'IA chez Shutterstock, a déclaré que le fournisseur d'images stock considère les accords de licence de manière positive.

« Nous envisageons les licences de données selon une approche à double volet, à savoir l'entraînement de modèles d'une part, et les usages d'inférence d'autre part », a déclaré Mandell dans le podcast Targeting AI d'AI Business.

Il a ajouté que si les partenariats pouvaient engendrer une certaine concurrence de la part des fournisseurs de technologies d'IA avec lesquels Shutterstock collabore, de nombreux utilisateurs ne recherchent pas uniquement des images générées.

« Je ne sais pas si cela remplace nécessairement la valeur du contenu stock », a déclaré Mandell, ajoutant que les utilisateurs veulent un contenu qui offre les meilleures performances.

« Les clients s'orientent davantage vers un contenu axé sur les performances plutôt que de simplement disposer de 55 000 photos de cardinaux et de nids », a-t-il déclaré, en faisant référence aux photos d'oiseaux.

« Ce que fait l'IA générative, c'est créer une approche hybride qui donne aux utilisateurs une plus grande capacité à créer différentes versions susceptibles d'être pertinentes pour différents types de clients », a poursuivi Mandell. « Je ne pense pas que cela aurait été possible dans le passé. »