Reflection AI, soutenue par Nvidia, dévoile Beam, son premier modèle open source, pour défier l'avance de la Chine en IA
Points clés
- •Reflection, une startup basée à New York soutenue par Nvidia et valorisée 25 milliards de dollars, a lancé Beam, son premier modèle d'IA open source, destiné à concurrencer les modèles ouverts menés par la Chine tels que Kimi K3 de Moonshot et le V4 de DeepSeek.
- •Lors des tests de référence internes de Reflection, Beam a obtenu des scores similaires à ceux du GLM-5.2 de Z.ai, basée à Pékin, publié en juillet puis remplacé par le GLM-5.3.
- •Reflection affirme que Beam est trois à quatre fois plus efficace que les modèles ouverts concurrents des entreprises occidentales, offrant des performances compétitives en codage et en tâches agentiques pour une fraction du coût en tokens et du calcul d'inférence.
- •Avant le lancement, Reflection a obtenu un partenariat mai pour fournir des modèles à deux départements du gouvernement américain, un accord de calcul de 6,3 milliards de dollars avec SpaceX et un accord d'un milliard de dollars avec Nebius, soit plus de 7 milliards de dollars de capacité en deux mois.
- •Les classements d'utilisation indépendants d'OpenRouter placent actuellement les fournisseurs chinois et Nvidia en tête du classement des modèles ouverts, tandis que Reflection indique déjà entraîner le prochain modèle, plus grand, de sa feuille de route.

Les États-Unis ont un nouveau prétendant dans la course au meilleur modèle d'IA open source au monde—une compétition actuellement dominée par la Chine, dont les versions populaires incluent Kimi K3 de Moonshot et le V4 de DeepSeek.
Reflection, une entreprise d'IA basée à New York, a dévoilé Beam, son premier modèle, qui, selon les propos de l'entreprise à Fortune, « fait progresser la frontière de l'écosystème ouvert occidental ».
Lors des tests de référence menés par l'entreprise, Beam a obtenu des scores similaires à ceux du GLM-5.2, un modèle open source de Z.ai, basée à Pékin, publié en juillet. Ce modèle a été remplacé par le GLM-5.3, que Z.ai a présenté en août.
Reflection a indiqué que Beam est moins coûteux à exploiter que de nombreux modèles concurrents. « Grâce à un apprentissage par renforcement à haute puissance de calcul, nous avons rendu Beam extrêmement efficace en raisonnement—offrant des performances compétitives sur les tâches de codage et agentiques pour une fraction du coût en tokens et du calcul d'inférence », a déclaré l'entreprise. Elle a ajouté que Beam est trois à quatre fois plus efficace que les modèles ouverts concurrents des entreprises occidentales, et le positionne comme un « cheval de bataille » pour les entreprises, le secteur public et les développeurs. L'argument économique est central dans ce discours : les organisations qui déploient des modèles ouverts supportent elles-mêmes les coûts de calcul, de sorte que les économies sur le coût des tokens et le calcul d'inférence se traduisent directement en réductions de dépenses d'exploitation.
Ce lancement fait suite à une série de partenariats et d'accords de calcul très médiatisés. En mai, l'entreprise a conclu un partenariat pour fournir ses modèles au département américain de l'Énergie et au département américain de la Guerre. En juin, elle a signé un accord de calcul de 6,3 milliards de dollars avec SpaceX pour accéder aux puces Nvidia GB300 du centre de données Colossus 2 de la société, a rapporté CNBC. En juillet, elle a ajouté un autre accord de calcul d'un milliard de dollars via le fournisseur cloud Nebius, a rapporté Bloomberg. Les deux accords de calcul totalisent ensemble plus de 7 milliards de dollars de capacité sécurisée en deux mois.
a été fondée en mars 2024 par d'anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin, aujourd'hui PDG, et Ioannis Antonoglou, président et directeur technique de la startup. La société soutenue par Nvidia est valorisée 25 milliards de dollars, a déclaré Laskin à CNBC en avril.
Les entreprises d'IA les plus connues—OpenAI, Anthropic et Google DeepMind—ont principalement produit des modèles auxquels les clients ne peuvent accéder que via une interface appelée API, en soumettant une requête et en recevant une réponse. Les modèles open source, en revanche, peuvent être intégralement téléchargés par les utilisateurs, exécutés sur leur propre matériel ou infrastructure cloud, et affinés ou modifiés de diverses manières. De plus en plus, les grandes entreprises se tournent vers ces modèles ouverts en raison du contrôle qu'ils offrent sur la sécurité des données et les coûts, même si leurs performances sont souvent inférieures à celles des systèmes propriétaires.
« Les systèmes ouverts évoluent plus rapidement, attirent une participation plus large et favorisent des écosystèmes de recherche et d'innovation qu'aucune organisation seule ne peut créer », indique la mission de l'entreprise sur son site web. « Ils sont aussi plus sûrs : lorsque les systèmes sont ouverts à l'inspection, davantage de chercheurs peuvent identifier les vulnérabilités, améliorer les protections et contribuer à leur résilience à long terme. »
L'entreprise occidentale la plus comparable à Reflection est probablement Thinking Machines Lab, fondée par l'ancienne directrice technique d'OpenAI, Mira Murati. Elle a dévoilé son premier modèle, Inkling, en juillet. Nvidia propose également un modèle ouvert, appelé Nemotron, et OpenAI, Google et Meta offrent tous des modèles ouverts.
Nemotron de Nvidia est le modèle américain le mieux classé du classement des grands modèles de langage (LLM) d'OpenRouter, à la 6e place au moment de la rédaction de cet article. OpenRouter est une passerelle qui connecte les utilisateurs à plusieurs routeurs et suit leur utilisation. Lorsque le classement est filtré par modèles ouverts, les premières places sont occupées par DeepSeek, Z.ai, Xiaomi, Tencent et Nvidia. Le modèle gpt-oss d'OpenAI est le prochain modèle américain le mieux classé, à la 19e place. Contrairement aux benchmarks internes de Reflection, ces classements reposent sur l'utilisation réelle, ce qui en fait une référence indépendante à mesure que Beam atteint les utilisateurs.
Reflection a déclaré qu'elle « entraîne déjà le prochain modèle, plus grand, de notre feuille de route ».
Cet article a été publié à l'origine sur Fortune.com.