Dans un rapport de 69 pages publié le 11 août portant sur l'adoption de ChatGPT en entreprise, OpenAI présente un récit de surface décrivant une croissance exponentielle de l'utilisation de l'IA à tous les niveaux hiérarchiques et dans toutes les fonctions. Le rapport met en avant ce qu'il appelle un « écart de frontière », suggérant que les entreprises qui utilisent l'IA prennent de l'avance sur celles qui ne l'utilisent pas. Cependant, une lecture plus approfondie des conclusions révèle une image plus nuancée — et moins définitive — de l'impact de l'IA sur la performance commerciale. Ces conclusions arrivent à un moment où les acheteurs en entreprise et les analystes sont sous une pression croissante pour quantifier les retours sur les investissements en IA, qui ont absorbé des dizaines de milliards de dollars en dépenses d'entreprise au cours des deux dernières années.

Aucun lien clair entre l'utilisation de l'IA et le chiffre d'affaires

À la page 35 du rapport, les chercheurs reconnaissent n'avoir trouvé aucune corrélation statistiquement significative entre le chiffre d'affaires par employé d'une entreprise et l'intensité de l'utilisation de l'IA parmi ses effectifs, qu'elle soit mesurée en messages envoyés ou en jetons utilisés. Le chiffre d'affaires par employé est un indicateur de référence standard utilisé par les analystes et les investisseurs pour évaluer la productivité de la main-d'œuvre, ce qui en fait un prisme naturel pour déterminer si les outils d'IA se traduisent par des résultats commerciaux mesurables.

« Le chiffre d'affaires par employé n'est pas significativement associé aux jetons de sortie par employé ou aux messages par utilisateur actif une fois que d'autres variables de contrôle sont incluses », indique le rapport.

Les chercheurs notent que les entreprises dont le chiffre d'affaires par employé est plus élevé ont tendance à être des adopteurs précoces de ChatGPT, et que les entreprises qui utilisent la technologie de manière plus intensive ont généralement un chiffre d'affaires par employé plus élevé. En d'autres termes, les grandes entreprises rentables sont plus susceptibles d'avoir adopté les outils d'IA. Cependant, ce que l'étude n'établit pas, c'est une relation de causalité — à savoir qu'une utilisation accrue de l'IA produit directement des revenus supérieurs. La distinction entre corrélation et causalité a été un défi persistant dans les études sur l'adoption des technologies en milieu de travail, et ce rapport ne le résout pas.

Les cadres dirigeants utilisent le moins l'IA

Une autre conclusion enfouie dans le rapport est que les employés seniors figurent parmi les utilisateurs les moins intensifs de l'IA. Selon les données de la page 29, les cadres dirigeants envoient le moins de messages hebdomadaires par utilisateur, tandis que les employés en début de carrière affichent de loin les taux d'utilisation les plus élevés.

La directrice financière d'OpenAI, Sarah Friar, a souligné ce point dans un post LinkedIn sur le rapport : « Pour les dirigeants, c'est un rappel que l'avantage concurrentiel vient des personnes les plus proches du terrain. Écoutez-les, apprenez d'elles, et aidez le reste de l'organisation à rattraper son retard. »

L'utilisation en entreprise a stagné fin 2025

Le rapport révèle également que l'utilisation globale d'OpenAI en entreprise a stagné d'environ octobre 2025 à décembre 2025. Un graphique sur la page 26 représentant la croissance des jetons de sortie montre que la ligne représentant la croissance « totale » est presque parfaitement plate pendant cette période. Cette stagnation a coïncidé avec la progression significative de Claude Code d'Anthropic dans le secteur des entreprises, devenant la plateforme privilégiée dans de nombreuses organisations.

La croissance a repris fortement en janvier 2026, la ligne se redressant en une courbe exponentielle. « Le rythme d'OpenAI en 2026 a été assez incroyable », a noté un capital-risqueur. OpenAI attribue ce rebond à la fois à l'acquisition de nouveaux clients et à l'approfondissement de l'utilisation par les clients existants. Le PDG Sam Altman a réorganisé l'entreprise autour des ventes en entreprise et a abandonné ce que l'entreprise appelait des « quêtes secondaires », comme l'application vidéo Sora.

Remaniement de la direction : nouveau directeur des revenus

Le jour même où les conclusions du rapport ont attiré l'attention, OpenAI a annoncé la nomination de Dali Rajic au poste de directeur des revenus, en remplacement de Denise Dresser, qui occupait ce poste depuis moins d'un an. Le mandat de Rajic se concentrera sur l'accélération de l'adoption par les clients et l'aide aux entreprises pour mesurer l'impact, à mesure que la société progresse vers son introduction en bourse. Ce changement de direction indique qu'OpenAI considère la réduction de l'écart de mesure entre l'utilisation et les résultats commerciaux démontrables comme un élément central de sa prochaine phase de croissance en entreprise.

Les contributeurs universitaires du rapport étaient rémunérés par OpenAI

Sur les cinq auteurs du rapport, deux sont des universitaires et trois sont des employés d'OpenAI. David Holtz, affilié à la Columbia Business School, et Prasanna Tambe, affilié à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, sont mentionnés en première page. Cependant, une note de bas de page précise que tous deux « ont contribué à ce travail en leur qualité d'entrepreneurs rémunérés pour OpenAI ».

L'inclusion de chercheurs universitaires apporte généralement de la crédibilité et l'apparence d'une supervision institutionnelle indépendante, mais l'arrangement d'entrepreneur rémunéré complique cette perception. La divulgation des sources de financement est une pratique standard dans la publication universitaire, bien que le rapport lui-même n'ait pas été publié dans une revue à comité de lecture.

Contexte plus large de l'industrie de l'IA

Le rapport arrive dans une période de flux de capitaux extraordinaires dans le secteur de l'IA. Deux anciens employés d'OpenAI auraient gagné environ 10 millions de dollars en une seule journée en vendant des actions dans le cadre d'une offre de rachat interne, faisant partie d'un rachat plus large que Bloomberg a signalé à hauteur de 7 milliards de dollars pour l'ensemble du personnel. Par ailleurs, Lovable, basée à Stockholm et fondée il y a seulement trois ans, a récemment doublé sa valorisation pour atteindre 13,3 milliards de dollars. Anthropic serait également en train de planifier une introduction en bourse de 2 000 milliards de dollars en octobre, qui serait la plus importante de l'histoire.

Pourtant, contre ce contexte de valorisations en hausse et de déploiement de capitaux, la question fondamentale du retour sur investissement de l'IA pour les entreprises reste non résolue. La propre recherche d'OpenAI, bien qu'optimiste dans sa formulation, souligne en fin de compte que les preuves reliant l'adoption de l'IA directement à la performance financière ne sont pas encore concluantes. À mesure que de plus en plus d'entreprises d'IA s'approchent des marchés publics, la capacité de démontrer un ROI entreprise tangible fera vraisemblablement l'objet d'un examen croissant de la part des investisseurs publics habitués aux indicateurs de chiffre d'affaires et de marge.

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com. Le rapport complet d'OpenAI est disponible ici.