OpenAI lance « Health in ChatGPT » avec un accès au modèle à plusieurs niveaux pour les utilisateurs gratuits et payants
Points clés
- •La fonctionnalité « Health in ChatGPT » d'OpenAI est désormais disponible pour les utilisateurs américains âgés de 18 ans et plus après une période de test qui a débuté en janvier.
- •La fonctionnalité utilise un système de modèle à deux niveaux où les utilisateurs gratuits reçoivent des conseils de santé avec des scores inférieurs par rapport aux abonnés payants qui accèdent au modèle phare GPT-5.6 Sol.
- •Plus de 300 millions de personnes posent désormais des questions de santé à ChatGPT chaque semaine, contre 230 millions en janvier.
- •Le lancement européen reste incertain en raison des exigences du RGPD en matière de données de santé et d'une éventuelle classification à haut risque en vertu de la loi de l'UE sur l'IA.
- •Plus de 260 médecins ont participé au développement des fonctionnalités Health, et OpenAI déclare qu'elle n'utilisera pas les données de santé connectées pour la formation de modèles ou la publicité.

OpenAI déploie sa fonctionnalité « Health in ChatGPT » pour les utilisateurs aux États-Unis âgés de 18 ans et plus, suite à une période de test qui a débuté en janvier. La fonctionnalité permet aux utilisateurs de connecter les données Apple Health, les dossiers médicaux et les applications de bien-être pour examiner les résultats de laboratoire, se préparer aux rendez-vous médicaux et analyser les données de sommeil ou d'activité. Cette initiative s'appuie sur des années d'expansion de la technologie grand public dans les données de santé personnelles — Apple's HealthKit et Google Fit agrègent les données des appareils portables et des applications depuis 2014 — mais OpenAI va plus loin en tentant d'unifier les dossiers médicaux, les interprétations de laboratoire et les conseils de santé conversationnels au sein d'un seul assistant d'IA déjà utilisé par des centaines de millions de personnes. OpenAI déclare qu'elle n'utilisera pas les données de santé connectées pour la formation de modèles ou à des fins publicitaires. Aux États-Unis, les dossiers médicaux détenus par les prestataires de soins et les assureurs sont protégés par la loi HIPAA, bien que les données de santé acheminées via des applications grand public et des plateformes d'IA puissent tomber dans des failles réglementaires où HIPAA ne s'applique pas — une distinction que la Federal Trade Commission a de plus en plus soulignée dans les poursuites contre les développeurs d'applications de santé.
L'annonce, détaillée sur le site officiel d'OpenAI, intervient alors que l'entreprise rapporte que plus de 300 millions de personnes posent désormais des questions de santé à ChatGPT chaque semaine — un chiffre en hausse par rapport aux 230 millions en janvier. OpenAI indique que plus de 260 médecins ont participé au développement des fonctionnalités Health.
L'accès différencié aux modèles crée un écart de qualité
La fonctionnalité fonctionne sur un système à deux niveaux. Les utilisateurs de la version gratuite de ChatGPT reçoivent des conseils de santé propulsés par GPT-5.5 Instant, qui obtient des scores inférieurs sur les benchmarks de santé par rapport au nouveau modèle phare, GPT-5.6 Sol, qui est réservé aux abonnés payants.
OpenAI devrait défendre cette structure en notant que les deux modèles ont surpassé les réponses des médecins au test HealthBench Professional. Cependant, les résultats des benchmarks sont tirés d'environnements de test artificiels conçus pour mesurer les connaissances. Les médecins pourraient obtenir des scores inférieurs pour plusieurs raisons, notamment la pression du temps, la fatigue, ou le fait de passer le test sans accès aux dossiers des patients ou aux avis de leurs collègues. Les benchmarks ne peuvent pas non plus reproduire la dynamique d'un examen médical en personne, où les médecins examinent les patients directement, observent les signaux non verbaux et s'appuient sur des années d'expérience clinique. L'approche à deux niveaux signifie également que les utilisateurs qui ne peuvent pas se permettre un abonnement reçoivent des conseils de santé quantifiablement de qualité inférieure — une dynamique qui soulève des questions d'accès à mesure que les assistants d'IA deviennent de plus en plus la première étape pour l'information médicale, en particulier chez les groupes démographiques plus jeunes et à faible revenu qui sont plus susceptibles d'utiliser les niveaux gratuits.
OpenAI elle-même avertit à plusieurs reprises dans son annonce que ChatGPT peut encore faire des erreurs et ne peut pas remplacer un avis médical professionnel.
Améliorations de la convivialité après les premiers tests
Les premiers tests d'OpenAI ont révélé que plus de 70 % des participants posaient des questions de santé en dehors de la section Health dédiée parce que le fait d'y accéder était trop fastidieux. En réponse, l'entreprise a rendu Health disponible dans n'importe quelle conversation tout en conservant une section Health distincte pour gérer les données connectées et accéder aux anciennes conversations de santé.
Le lancement européen reste incertain
L'entreprise n'a pas indiqué si ou quand la fonctionnalité Health serait disponible en Europe. Lorsqu'OpenAI a annoncé la fonctionnalité pour la première fois en janvier, elle a spécifiquement exclu l'Espace économique européen, la Suisse et le Royaume-Uni. Des règles de confidentialité des données plus strictes de l'UE et la possibilité que la fonctionnalité soit classée comme à haut risque en vertu de la loi de l'UE sur l'IA sont citées comme raisons probables de cette exclusion. L'article 9 du RGPD désigne les données de santé comme une catégorie spéciale nécessitant un consentement explicite et des garanties supplémentaires, et la classification à haut risque de la loi de l'UE sur l'IA pour certains systèmes d'IA liés à la santé pourrait déclencher des évaluations de conformité et des obligations de conformité continues qui ne s'appliquent pas sur le marché américain.
Les risques liés à l'IA en matière de santé ne sont pas hypothétiques
Les limites de l'IA dans les contextes médicaux sont bien documentées. Dans le dernier benchmark de radiologie, RadLE 2.0, aucun des 16 modèles d'IA testés n'a performé aussi bien que les radiologues humains. Le principal problème identifié était que les chatbots livraient des conclusions incorrectes avec une grande confiance au lieu de reconnaître l'incertitude — un domaine où les radiologues humains ont performé nettement mieux.
Cette combinaison d'excès de confiance, de persuasion et de servilité — où les chatbots valident les hypothèses des utilisateurs au lieu de contester les fausses — a également été liée à de graves dommages pour la santé mentale.
Dans le même temps, certaines études montrent que l'IA identifie des modèles dans les données de santé que les professionnels de la santé manquent, parfois avec des résultats frappants. MIRA, un système conçu pour les dossiers de santé électroniques, et AMIE ont tous deux performé environ aussi bien que les médecins généralistes lors de consultations simulées. Un chercheur a comparé des agents d'IA comme ceux-ci au pilote automatique d'un avion : « Ces systèmes peuvent soutenir et soulager les professionnels de la santé en prenant en charge les tâches de routine, mais la responsabilité ultime restera toujours entre les mains des médecins. » La FDA développe un cadre réglementaire pour les logiciels basés sur l'IA et l'apprentissage automatique en tant que dispositif médical, mais les chatbots grand public qui fournissent des informations générales sur la santé peuvent fonctionner en dehors de ce cadre, en particulier lorsqu'ils ne sont pas commercialisés en tant qu'outils de diagnostic — laissant une frontière évolutive entre des conseils utiles et des avis médicaux non réglementés.