Nvidia a annoncé un partenariat stratégique de long terme avec Safe Superintelligence, le laboratoire de recherche en IA fondé par Ilya Sutskever, ancien cofondateur d’OpenAI. Bloomberg a rapporté que l’investissement de Nvidia s’élevait à $5 billion, bien qu’aucune des deux entreprises n’ait communiqué de montant officiel, le décrivant seulement comme « substantiel ».

L’annonce a été faite lundi, alors que l’action Nvidia se négociait près de ses récents plus hauts. NVDA figure parmi les grandes capitalisations les plus performantes des deux dernières années, l’attention des investisseurs restant centrée sur les infrastructures d’intelligence artificielle et la demande de puces avancées.

Dans le cadre de l’accord, Safe Superintelligence, également connue sous le nom de SSI, aura accès à la plateforme GPU Vera Rubin de Nvidia. Cet accès devrait accroître la capacité de calcul disponible de SSI « d’un ordre de grandeur », selon l’annonce. Cette capacité supplémentaire représente une expansion importante pour un laboratoire qui a travaillé discrètement pendant deux ans tout en poursuivant ce qu’il décrit comme une nouvelle orientation de recherche.

Pour les laboratoires d’IA de pointe, la capacité de calcul constitue l’une des principales contraintes pour entraîner des modèles plus grands, mener davantage d’expériences et tester de nouvelles architectures. L’accès aux plateformes GPU les plus récentes de Nvidia revêt donc une importance stratégique, en particulier pour les groupes de recherche qui cherchent à faire passer à l’échelle des travaux qui n’ont pas encore été largement dévoilés.

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a salué les travaux de Sutskever dans une déclaration liée au partenariat. « Ilya has pioneered fundamental breakthroughs at the foundation of modern AI, beginning with AlexNet », a déclaré Huang. « We are excited to see what new breakthroughs SSI will discover powered by our Vera Rubin platform. »

Sutskever a également souligné l’importance de la capacité de calcul supplémentaire. « We have research that is worthy of scaling up, and having access to a big NVIDIA computer will let us do so », a-t-il déclaré.

Ce que SSI apporte au partenariat

SSI garde ses recherches étroitement confidentielles depuis son lancement. Nvidia a indiqué être entrée dans le partenariat après avoir obtenu un « accès rare » à ces recherches, ce qui suggère que l’accord a suivi un examen approfondi des travaux du laboratoire plutôt qu’un simple arrangement courant de fourniture de matériel.

Le laboratoire affirme se concentrer sur le développement d’une intelligence artificielle à la fois puissante et solidement alignée. Cette combinaison est au cœur de la mission de SSI et constitue le domaine de recherche mis en avant dans le cadre de la décision de Nvidia de soutenir l’entreprise.

SSI avait précédemment levé $2 billion en avril 2025, sur la base d’une valorisation de $32 billion. Le nouveau partenariat avec Nvidia ajoute des ressources de calcul nettement plus importantes à cet effort et marque une augmentation majeure de l’échelle de l’infrastructure de SSI.

La stratégie plus large de Nvidia auprès des laboratoires d’IA

L’accord avec SSI n’est pas le premier partenariat de ce type pour Nvidia. L’entreprise dispose déjà d’un partenariat similaire avec OpenAI. Son concurrent AMD, fabricant de puces, a récemment conclu un accord comparable avec Anthropic.

Ces arrangements montrent que les principaux laboratoires d’IA et fabricants de puces mettent en place tôt des partenariats matériels, alors que la demande de capacités de calcul de nouvelle génération continue d’augmenter. Pour les entreprises d’IA, l’accès à une infrastructure GPU avancée est une exigence centrale pour entraîner et faire monter en puissance des modèles de pointe. Pour les fabricants de puces, ces partenariats placent leurs plateformes au centre de grands programmes de recherche en IA.

L’accord entre Nvidia et SSI va au-delà de l’accès au matériel. Les deux entreprises collaboreront également au développement technique des plateformes de calcul actuelles et futures de Nvidia. Les enseignements issus des recherches de SSI devraient alimenter directement ces travaux.

Cette structure rend l’arrangement plus large qu’un accord commercial. Elle donne à Nvidia un rôle au sein du processus de développement de SSI, tout en donnant à SSI une contribution à la feuille de route des plateformes de Nvidia. Dans un secteur où la disponibilité du matériel, les exigences d’entraînement des modèles et la conception des plateformes sont de plus en plus liées, une telle boucle de rétroaction peut compter à la fois pour les laboratoires d’IA et les fournisseurs de puces.

Sutskever a déclaré que le partenariat reflétait la confiance dans la plateforme Vera Rubin de Nvidia. « We are confident that our big bet on the Vera Rubin platform will take us to the next level », a-t-il ajouté.

La plateforme Vera Rubin représente la prochaine génération d’infrastructure GPU de Nvidia et succède à l’architecture Blackwell de l’entreprise. Pour SSI, l’accès à cette plateforme élargit la base de calcul disponible pour ses recherches. Pour Nvidia, l’accord approfondit sa relation avec l’un des laboratoires privés d’IA les plus suivis.

La valorisation de SSI à $32 billion en avril 2025 en faisait déjà l’une des entreprises privées d’intelligence artificielle les plus valorisées. Le partenariat avec Nvidia ajoute une capacité matérielle importante à cette base et formalise une collaboration de long terme entre le fabricant de puces et le laboratoire d’IA de Sutskever.